21 июля 2026 года Google представила три новые модели Gemini, удвоив эффективность и экономичность, необходимые разработчикам для создания масштабных производственных агентов искусственного интеллекта. Компания представила Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber, каждая из которых ориентирована на отдельный сегмент все более конкурентного рынка моделей искусственного интеллекта. Эти выпуски, всесторонне освещающие последние разработки в области последних новостей искусственного интеллекта, представляют собой наиболее агрессивный шаг Google на пути к завоеванию чувствительного к затратам рынка разработчиков.

Это объявление было сделано в решающий момент для поискового гиганта. В то время как конкуренты, такие как OpenAI и Anthropic, привлекли внимание своими флагманскими моделями, серия Google Flash заняла нишу для разработчиков, которым необходимо экономично и надежно запускать агенты ИИ. Новые модели представляют собой значительный шаг вперед в качестве и эффективности агентских рабочих процессов.

Gemini 3.6 Flash: новая модель «рабочей лошадки»

Gemini 3.6 Flash позиционируется как рабочая лошадка Google, основанная непосредственно на отзывах разработчиков, использовавших предыдущую версию 3.5 Flash. Согласно объявлению Google, автором которого является старший директор по управлению продуктами Тулси Доши, эта модель обеспечивает улучшенное кодирование, информационную работу и мультимодальную производительность, одновременно значительно сокращая потребление токенов.

По индексу искусственного анализа Gemini 3.6 Flash потребляет на 17% меньше выходных токенов, чем его предшественник. В некоторых бенчмарках, таких как DeepSWE от Datacurve, снижение достигает до 65%. Модель также требует меньше шагов рассуждения и вызовов инструментов для выполнения многоэтапных рабочих процессов.

Цена была установлена ​​на уровне $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных токенов, что ниже цены предыдущего поколения. Это делает агенты более экономичными при создании и эксплуатации в большом масштабе, что является критическим фактором для предприятий, развертывающих ИИ для выполнения тысяч одновременных задач.

Улучшения производительности

Google сообщил о нескольких заметных приростах производительности по сравнению с Flash 3.5:

  • DeepSWE: 49 % против 37 %, что отражает более высокую точность редактирования кода с меньшим количеством нежелательных правок и сокращением циклов выполнения.
  • MLE Bench: 63,9% против 49,7%, значительный скачок в исследовательских возможностях машинного обучения.
  • Проверено OSWorld: 83,0 % против 78,4 %, что свидетельствует об улучшении возможностей использования компьютера.
  • GDPval-AA v2: 1421 по сравнению с 1349, что отражает улучшение результатов в выполнении интеллектуальных задач.

Использование компьютера теперь доступно в виде встроенного клиентского инструмента через Gemini API и Gemini Enterprise, что устраняет необходимость в сторонних уровнях оркестрации.

Gemini 3.5 Flash-Lite: создан для скорости и масштабирования

Наряду с обновлением Flash Google выпустила Gemini 3.5 Flash-Lite, предназначенную для задач с малой задержкой и высокопроизводительных рабочих нагрузок, таких как агентный поиск и обработка документов. Это самая быстрая модель в серии 3.5, работающая со скоростью 350 токенов в секунду по данным искусственного анализа.

При агрессивной цене 0,30 доллара США за миллион входных токенов и 2,50 доллара США за миллион выходных токенов Flash-Lite предлагает привлекательное соотношение цены и производительности для разработчиков, запускающих производственный трафик в больших масштабах. Google отметил, что по многим оценкам агентов и кодирования модель даже превосходит более крупный Gemini 3 Flash, в том числе на SWE-Bench Pro (54,2% против 49,6%) и OSWorld-Verified (74,0% против 65,1%).

Модель поддерживает настраиваемые уровни мышления, что позволяет разработчикам отдавать приоритет выполнению с малой задержкой для задач большого объема или задействовать более высокие уровни мышления для сложных многоэтапных рабочих нагрузок субагентов.

Gemini 3.5 Flash Cyber: искусственный интеллект для безопасности кода

Третий выпуск, Gemini 3.5 Flash Cyber, представляет собой специализированную модель, предназначенную для поиска и устранения уязвимостей кибербезопасности. Созданный на основе Flash 3.5, он работает в паре с агентом Google CodeMender, который использует несколько агентов Flash Cyber, работающих вместе для создания объединенных отчетов о безопасности.

В тесте CyberGym модель достигает конкурентоспособных показателей на переднем крае. Однако, учитывая двойное назначение этой технологии, Google намеренно осторожно подходит к ее внедрению. Модель будет доступна исключительно правительствам и доверенным партнерам через CodeMender в рамках пилотной программы с ограниченным доступом.

Это дает передовым защитникам преимущество в поиске и устранении критических уязвимостей до того, как ими можно будет воспользоваться, одновременно снижая риск более широкого злоупотребления.

Gemini 3.5 Pro все еще находится в стадии тестирования

Google подтвердил, что Gemini 3.5 Pro, флагманская модель, за задержкой которой внимательно следят, в настоящее время тестируется с партнерами и будет широко доступна, как только она будет готова. Ранее компания отложила запуск Pro из-за внутренних показателей производительности и волны увольнений исследователей.

Пожалуй, наиболее примечательно то, что Google сообщила, что команда уже начала то, что она назвала своей самой амбициозной предварительной тренировкой для Gemini 4, сигнализируя о том, что следующее поколение моделей уже в разработке.

Расширенные меры безопасности

Gemini 3.6 Flash поставляется с расширенными гарантиями Frontier Safety в области химических, биологических, радиологических и ядерных (ХБРЯ) угроз и злоупотреблений киберпреступлениями. Google заявляет, что эти меры защиты делают модель существенно более устойчивой к взлому, одновременно сводя к минимуму отказы в полезном использовании.

Релиз состоялся на фоне повышенного внимания к безопасности моделей искусственного интеллекта в Вашингтоне, где администрация Трампа заставила компании делиться невыпущенными моделями с правительственными тестерами перед их публичным выпуском. В мае 2026 года Google DeepMind и Microsoft подписали соглашения с правительственным Центром стандартов и инноваций в области искусственного интеллекта, чтобы поделиться своими передовыми моделями для тестирования национальной безопасности.

Доступность

Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite уже доступны разработчикам через Gemini API, Google AI Studio и Android Studio. Корпоративные клиенты могут получить к ним доступ через платформу Gemini Enterprise Agent. Приложение Gemini также поддерживает обе модели для потребительского использования, а в Google Search уже доступна версия 3.5 Flash-Lite.

Будьте впереди ИИ

Хотите большего от мира искусственного интеллекта? Добавьте в закладки AI Buzz Wire, чтобы получать последние новости об отрасли искусственного интеллекта, которым вы можете доверять.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →