Google объявила, что Gemini 4 Carbon, ее самая передовая модель, теперь доступна разработчикам, предприятиям, ученым и потребителям, завершив двухнедельный эксклюзивный период, в течение которого модель была доступна лишь небольшой группе защитников кибербезопасности. Согласно официальному объявлению Google, Carbon распространяется через API в Google AI Studio для бизнес-клиентов и для всех подписчиков Google AI Ultra через Google Antigravity, приложение Gemini и режим AI в поиске.

Общая доступность знаменует собой необычно быстрый переход от контролируемого выпуска к открытому доступу и сопровождается важной новой возможностью: предварительным просмотром /swarm в Google Antigradity, функцией, которая превращает одно приглашение в скоординированную команду агентов ИИ. Краткое описание того, как Carbon сравнивается с остальной частью передовой линейки Google, можно найти в нашем последнем репортаже новостей AI.

От защитников кибербезопасности всем

Две недели назад Google предоставила Carbon избранной группе защитников кибербезопасности в рамках своей программы Fairwind — стратегии поэтапного развертывания, которую компания все чаще отдает предпочтение моделям с необычными профилями возможностей. Carbon предназначен для обеспечения высочайшей производительности в области возможностей кибербезопасности и долгосрочных агентских рабочих процессов, охватывающих сложную информационную работу, разработку программного обеспечения и научные рассуждения.

В своем объявлении Google провел четкую грань между Carbon и его родственной моделью Gemini 4 Argon, которая остается рекомендацией компании для большинства программных разработок и научной работы. Carbon, напротив, предназначен для задач, которые проверяют пределы интеллекта модели: сложное многоэтапное кодирование и отладка, а также открытые научные исследования и открытия.

Заявления об эталонных показателях и цены на уровне аргона

Google подкрепил релиз набором результатов сторонних тестов. Согласно объявлению, Carbon занимает первое место в CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier, в каждом случае с более чем в 2 раза более низкой стоимостью за задачу по сравнению со следующей лучшей внешней моделью.

Компания также заключила партнерское соглашение с оценочной фирмой Artificial Analysis, чтобы запустить новый тест Multimodal Knowledge Agent (MKA), который проверяет, как модели изначально рассуждают над плотными файлами, содержащими диаграммы, изображения, чертежи, схемы и таблицы. Carbon занимает второе место в новом тесте, при этом стоимость каждой задачи в среднем более чем в 6 раз ниже, чем у самой эффективной модели.

Цены соответствуют недавней модели агрессивных прейскурантов Google для передовых моделей: Carbon доступен по той же начальной цене, что и Gemini 4 Argon, по цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов для всех платящих разработчиков и предприятий через API в Google AI Studio и Gemini для бизнеса.

/swarm Превращает одно приглашение в команду агентов

Самым выдающимся дополнением, которое поставляется вместе с общедоступной версией, является /swarm, которое сейчас находится в предварительной версии в Google Antigravity. Эта функция преобразует одно приглашение в слаженную команду агентов, которую разработчики могут отслеживать в режиме реального времени. Предложенный Google шаблон назначает Carbon на роли, требующие самого глубокого анализа, такие как архитектурное проектирование, координация и аудит, в то время как более быстрые и легкие модели работают в параллельных изолированных рабочих пространствах. Затем состязательные верификаторы проверяют результаты друг друга.

Чтобы проиллюстрировать этот подход, Google описал две демоверсии, созданные с помощью команд Carbon. В одном из них группа агентов превратила исторические фотографии и инженерные таблички в интерактивную 3D-выставку Three.js конструкции Эйфелевой башни 1887–1889 годов с помощью одной подсказки. В другом проекте мультиагентная группа обработала семь общедоступных PDF-файлов с планами городского совета, извлекла 206 видов инженерных чертежей и создала интерактивную реконструкцию офиса Google Platform 37 с помощью Three.js из 906 000 треугольников за десять ночных циклов.

Позиционирование для предпринимательской и финансовой работы

Google также продвигает Carbon в корпоративных доменах с большим количеством документов. Согласно объявлению, модель сочетает в себе передовое визуальное понимание, рассуждение и исчерпывающий поиск для синтеза обоснованной информации в больших наборах плотных документов, а также следует строгим схемам и форматированию для создания безупречных электронных таблиц, презентаций и отчетов.

Финансовый сектор занимает видное место в заявлениях Google. В предварительных оценках Google утверждает, что Carbon соответствует производительности лучшей модели, протестированной в ходе глубоких финансовых исследований в оценке E2E Financial Agentic компании Hebbia, и занимает первое место из 23 конфигураций пограничной модели в тесте General Financial Intelligence компании Balyasny Asset Management, который охватывает юридическую экспертизу, использование и исполнение агентских инструментов, кодирование и обработку данных, а также восприятие и понимание контекста.

Быстрая пограничная частота

Выпуск продолжает поразительный темп для Google: первым был выпущен Gemini 4 Argon, а Carbon появился в качестве следующей передовой модели примерно через две недели после своего собственного контролируемого дебюта. Компания утверждает, что две модели теперь удовлетворяют разные уровни спроса: Argon выполняет повседневную инженерную работу в больших масштабах, а Carbon предназначен для самых тяжелых агентских и научных задач.

Благодаря потребительскому доступу через приложение Gemini и режиму искусственного интеллекта в поиске разработчики получают доступ к API по цене Argon, а предварительная версия /swarm указывает на многоагентные рабочие процессы как на первоклассную поверхность продукта, Google делает ясную ставку на то, что передовой интеллект может предоставляться как широко, так и экономично. Следующим испытанием для модели, которую компания называет самой сильной, станет то, выдержат ли эталонные экономические показатели производственные нагрузки.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →