В среду Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, новую модель среднего уровня, созданную для ускорения повседневного кодирования и агентской работы, которая немедленно заменит Gemini 3.8 Flash во всех продуктах компании. Заявление, сделанное в блоге Кораем Кавукчуоглу, старшим вице-президентом Google DeepMind и главным архитектором искусственного интеллекта, позиционирует водород как высокопроизводительный аналог передовых моделей Google — Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon.
Дебют Hydrogen является одним из самых популярных релизов моделей искусственного интеллекта за месяц, и он появился всего через несколько часов после новости Google Gemini Decisions API, которая произвела фурор на рынке в начале этой недели. Разработчики, отслеживающие последние разработки в области искусственного интеллекта, найдут информацию о ценах и тестах ниже, поскольку в отличие от предыдущих выпусков Gemini 4, Google сделал Hydrogen широко доступным с первого же дня.
Отличие от углерода и аргона
Когда Google выпустила Gemini 4 Argon и Gemini 4 Carbon, доступ был организован: развертывание началось с исследователей кибербезопасности, а общая доступность изначально оставалась ограниченной самым дорогим уровнем подписки Google. Ars Technica, освещавшая запуск, отметила, что ограничения Hydrogen гораздо более смягчены, и доступ начинается немедленно.
Водород теперь доступен на всех уровнях Google AI Studio, API Gemini, Gemini для бизнеса, приложении Gemini, Google Search и Google Antigravity для платных подписчиков Google AI Pro и Ultra. В приложении Gemini Ars Technica сообщает, что пользователи бесплатной версии и AI Plus пока остаются на старой модели 3.5 Flash-Lite, а подписчики AI Pro и Ultra сегодня получают Hydrogen.
Создан для агентских рабочих процессов, а не для глубоких рассуждений
Google проводит четкое разделение труда в своей линейке Gemini 4. Carbon и Argon, передовые модели компании, предназначены для глубоких и долгосрочных рассуждений по самым сложным проблемам. Hydrogen описывается как «созданный для быстрого выполнения различных рабочих процессов агентов» — написания кода, запуска тестов, проверки изменений и включения рабочих агентов в параллельные сборки.
Модель работает на четырех уровнях мышления: низком, среднем, высоком и недавно введенном параметре «высокий». По словам Google, на высоком уровне по умолчанию Hydrogen выполняет задачи в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 3.8 Flash, а модель имеет окно контекста ввода на 1 миллион токенов с поддержкой до 1 миллиона выходных токенов.
Тесты, которые рекламирует Google
Заголовок гласит: Водород набирает 51 балл в Индексе интеллекта искусственного анализа при стандартном высоком уровне мышления, опередив 50 баллов у Gemini 4 Argon — и достигает 54 при настройке xhigh. Для модели, оцененной по уровню эффективности, превосходство старшего брата по независимому индексу является примечательным заявлением, которое Ars Technica отметила как водородный «торговый удар» с аргоном.
По сравнению с его прямым предшественником выигрыш больше:
- Terminal-Bench 4.1: 57 процентов против 18,2 процента у Gemini 3.8 Flash — более чем в три раза
- Партнерское тестирование: на сложных графиках, SQL и корпоративных рабочих процессах с большим объемом данных первые партнеры заметили, что Hydrogen работает в 2–2,8 раза быстрее, чем 3,8 Flash, используя при этом на 12–23 % меньше токенов.
Google также привел лучшие в своем классе или почти лучшие результаты по нескольким оценкам, ориентированным на агентов: 58,8 процента по HLE-Diamond, первое место в рейтинге Vals Tax Agent Bench с 52,3 процента, первое место в рейтинге Vals Legal Research Bench с 55,8 процента, 53,4 процента в новом тесте Multimodal Knowledge Agent, 71,6 процента в тесте Agents' Last Exam v1.1 и пятое место в рейтинге Живая таблица лидеров Agent Arena на сайте arena.ai.
Оркестратор: мультимодельные сеансы в Антигравитации
Наряду с этой моделью Google представила Orchestrator в Google Antigravity, системе, которая динамически переключается между такими моделями, как углерод и водород, в течение одного сеанса. По данным Google, в Terminal-Bench 4.0 Orchestrator достиг показателей успешности задач, близких к углеродным, при этом потребляя на 24 процента меньше квоты и выполняя работу в среднем на 19 процентов быстрее.
Модель Google продвигает пары Carbon в качестве координатора с работниками Hydrogen и агентами-верификаторами в изолированных рабочих пространствах — установка, нацеленная на команды, реализующие сложные проекты без завышения стоимости токенов.
Цены удерживаются на уровне $1,50/$7,50.
По данным Ars Technica, Gemini 4 Hydrogen имеет фиксированную цену во всем контекстном окне из 1 миллиона токенов: 1,50 доллара США за миллион входных токенов и 7,50 долларов США за миллион выходных токенов — без изменений по сравнению с ценой, которую взимал Gemini 3.8 Flash. Непрерывность ценообразования важна для команд, управляющих большим количеством агентов.
В другом месте в линейке есть одна загвоздка: Ars Technica сообщает, что Carbon и Argon в настоящее время стоят 2 и 10 долларов за миллион входных и выходных токенов соответственно, и что начиная со следующего месяца эти цены вырастут до 4 и 20 долларов.
В поиске Google тоже есть водород
Водород также обеспечивает то, что Google называет самым большим обновлением своего поискового опыта на основе искусственного интеллекта на сегодняшний день. Компания заявляет, что модель лучше справляется с длинными, состоящими из нескольких частей вопросами как в обзорах AI, так и в режиме AI, что ответы будут включать больше визуальных элементов, а разветвленный поиск Hydrogen настроен на обнаружение большего количества ссылок на источники. Ars Technica отнеслась к заявлению о ссылке на источник со скептицизмом, отметив, что Google уже давал подобные обещания ранее.
Что это значит для разработчиков
Для команд, переходящих с Gemini 3.8 Flash, Google предлагает Hydrogen как бесплатное обновление с той же ценой, более быстрым исполнением, более высокой точностью инструкций и более высокими результатами тестов — особенно для кодирования репозитория, отладки, глубоких исследований и мультимодального синтеза документов. Привычка модели параллельно группировать вызовы чтения файлов и поиска направлена непосредственно на навигацию по большой базе кода — область, где последовательные вызовы инструментов уже давно ограничивают пропускную способность агента.
Более масштабная структурная история заключается в том, что Google формализует мультимодельную разработку: пограничные модели рассуждений для архитектуры и принятия решений, модели быстрого выполнения для сотен маленьких шагов между ними и оркестратор, который автоматически перемещает работу между ними. Доступность всех уровней Hydrogen с первого дня предполагает, что Google рассматривает уровень эффективности, а не границу, как уровень, на котором фактически находится большая часть спроса разработчиков.
Будьте впереди ИИЗапуск моделей происходит быстрее, чем когда-либо, и детали — ценовые уровни, результаты тестов, сроки развертывания — решают, какие из них важны для вашего стека. Последние новости искусственного интеллекта, углубленный анализ моделей и последние разработки в области искусственного интеллекта можно найти на сайте AI Buzz Wire, где освещаются все важные выпуски.
Подробнее новости AI →
