Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг публично порвал с Белым домом по одному из самых острых вопросов в соперничестве США и Китая в области искусственного интеллекта: является ли обучение китайских лабораторий моделями обучения на основе результатов американских моделей законной конкуренцией или воровством. На вопрос в программе Squawk Box на канале CNBC в понедельник, является ли дистилляция «не грабежом», Хуан ответил: «Это называется конкуренция».

Его замечания поставили главу самого ценного в мире производителя чипов в противоречие с официальной доктриной администрации. По данным CNBC, министр финансов Скотт Бессент в июле назвал эту практику «кражей» и пригрозил санкциями против зарубежных компаний, которые используют ее для извлечения возможностей из моделей, произведенных в США. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

Что такое дистилляция и почему она стала горячей точкой

Под дистилляцией в индустрии искусственного интеллекта понимается обучение одной модели на результатах другой — обычно меньшая по размеру и более дешевая модель ученика учится подражать более крупному и более способному учителю. Это стандартный, широко практикуемый метод, и американские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, широко используют его в своих моделях.

Споры возникают из-за того, кто занимается перегонкой. Официальные лица США обвинили китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в использовании этой технологии для выдавливания передовых возможностей из американских передовых моделей, а дистилляция стала ключевой горячей точкой в ​​гонке между Вашингтоном и Пекином за превосходство в области искусственного интеллекта, сообщает CNBC.

В последние недели обвинения стали еще резче. Ранее в этом месяце Агентство кибербезопасности и безопасности инфраструктуры США обвинило китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, в проведении «кампаний по дистилляции знаний промышленного масштаба», которые нарушают условия использования американских компаний. В этом месяце Anthropic отдельно заявила, что обнаружила, что Alibaba, компания, стоящая за семейством моделей Qwen, и DeepSeek занимаются тем, что они называют незаконной перегонкой.

Как работает дистилляция и почему ее сложно контролировать

Сама техника проста. Разработчик миллионы раз запрашивает мощную модель, собирает ее ответы и обучает меньшую модель воспроизводить их, сжимая возможности учителя во что-то достаточно дешевое, чтобы работать в больших масштабах. Поскольку данные обучения представляют собой текст, а не код или весовые коэффициенты, обычно не существует технических отпечатков пальцев, подтверждающих, какой учитель их создал.

Именно это делает правоприменение таким спорным. Предполагаемое «нарушение» в большинстве споров, связанных с дистилляцией, является договорным, а не техническим: условия использования обычно запрещают использовать результаты модели для обучения конкурирующей модели, но компанию, которая получает результаты через обычную подписку на API, трудно отличить от любого другого клиента. Обнаружение обычно зависит от статистических данных — отличительных формулировок, ошибок или эталонных моделей поведения — а не от явных доказательств.

Комментарий Хуанга «знай своих клиентов и отключи услугу» прямо говорит об этой реальности: по его мнению, сторона, которая лучше всего может предотвратить нежелательную эмуляцию, — это компания, продающая доступ, а не регулирующий орган, проверяющий данные обучения постфактум.

Хуан: «Конкуренция делает все лучше»

Хуанг не оспаривает тот факт, что подобная практика применяется и к собственным продуктам Nvidia. «Вам разрешено тестировать чужие продукты сколько угодно», — сказал он CNBC, добавив, что продукты Nvidia иногда разбираются «до костей», поскольку компании пытаются изучить, как они работают.

«Я бы действительно предпочел, чтобы они этого не сделали», - сказал он. «Я бы действительно предпочел, чтобы никто не учился на наших продуктах, и мы могли бы просто двигаться вперед. Но, честно говоря, конкуренция делает все лучше».

Он также предположил, что средство для компаний, обеспокоенных тем, что их изучают, является коммерческим, а не юридическим: «Если вам это не нравится, если вам не нравится, что люди используют ваши продукты, все, что вам [нужно сделать, это] узнать своих клиентов и отключить эту услугу».

Белый дом не сразу ответил на запрос CNBC о комментариях.

Почему различие имеет значение

Разрыв между «конкуренцией» и «воровством» не просто риторический. Если дистилляцию рассматривать как обычное рыночное соперничество, ответом будет продуктовая стратегия — ужесточение условий обслуживания, обнаружение использования, ограничение доступа к передовым продуктам. Если это будет рассматриваться как воровство, ответом будут санкции, экспортный контроль и судебное разбирательство для зарубежных компаний, и именно на этот путь указала июльская угроза Бессента.

Это различие имеет прямые последствия для цепочки поставок ИИ. Nvidia продает ускорители, на которых обучаются передовые модели по обе стороны Тихого океана, и любой режим санкций, направленный на компании, производящие продукцию на основе американских моделей, может изменить то, кому и что разрешено покупать. Формулировка Хуана о том, что покупатели будут изучать то, что они покупают, а продавцы должны это учитывать, по сути, является аргументом против рассмотрения эмуляции модели как проблемы правоприменения.

Это также оказывается в центре растущего общественного раскола по поводу того, как США должны конкурировать с китайским искусственным интеллектом. Правительственные учреждения потратили месяц на эскалацию обвинений, в то время как один из самых видных деятелей отрасли только что заявил перед камерой, что поведение обвиняемых - это то, как работают рынки.

На данный момент эти две позиции сосуществуют непросто: обвинения Anthropic против Alibaba и DeepSeek остаются неразрешенными, обвинения CISA не привели к объявленным санкциям, а Хуанг, чьи чипы остаются востребованными повсюду, доказал, что открытость отрасли неотделима от ее скорости.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →