Multiverse Computing привлекла $570 миллионов в серии C и стала единорогом в области эффективности искусственного интеллекта при оценке в $1,7 миллиарда

Испанский стартап в области искусственного интеллекта Multiverse Computing объявил 27 июля 2026 года о раунде финансирования серии C на сумму 570 миллионов долларов (500 миллионов евро), достигнув предварительной оценки в 1,7 миллиарда долларов и став одним из новейших европейских единорогов в сфере искусственного интеллекта. Этот раунд представляет собой пятикратный шаг вперед по сравнению с раундом B компании и сигнализирует о растущем интересе инвесторов к технологиям, которые значительно удешевляют эксплуатацию ИИ. Согласно последним освещениям об отрасли искусственного интеллекта, это финансирование можно назвать одним из крупнейших раундов финансирования искусственного интеллекта в Европе в этом году.

Квантовый подход к сжатию моделей

В основе платформы Multiverse лежит CompactifAI, технология сжатия, которая применяет тензорные сети — математическую структуру, зародившуюся в квантовой физике — для решения проблемы сжатия моделей ИИ. Этот метод был впервые разработан соучредителем и главным научным сотрудником доктором Романом Орусом и может уменьшить размер больших языковых моделей на 80–95 процентов, что компания называет несущественной потерей точности.

В результате ИИ работает быстрее, потребляет меньше энергии и может быть развернут в средах, где отправка данных поставщику гипермасштабируемых облаков обходится слишком дорого, слишком медленно или просто не разрешена. Multiverse позиционирует свою технологию как недостающий уровень эффективности, который позволяет предприятиям запускать мощные модели в собственной инфраструктуре, а не маршрутизировать каждую рабочую нагрузку через крупную облачную платформу.

«Индустрия искусственного интеллекта в течение многих лет принимала ложное ограничение — что мощные модели требуют дорогостоящей инфраструктуры», — сказал Энрике Лизасо, соучредитель и генеральный директор Multiverse Computing. «Это ограничение исчезло. Мы доказали, что ИИ может работать с полной производительностью на смартфоне, внутри независимого центра обработки данных, в заводских цехах без подключения к облаку».

Состав инвесторов-тяжеловесов

Раунд серии C возглавляли Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund и Bullhound Capital. Дополнительные обязательства поступили от широкого консорциума, включающего Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (корпоративное венчурное подразделение Национального банка Канады), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, Hazten Scale-Up Fund правительства Басков и Kutxa Fundazioa. Консультантами раунда выступили JP Morgan и Santander CIB.

С учетом предыдущих раундов общий объем финансирования, как ожидается, достигнет примерно 800 миллионов долларов США. По словам компании, раунд может остаться открытым для выбора дополнительных стратегических инвесторов.

Пер Роман, соучредитель и управляющий партнер Bullhound Capital, оформил инвестиции в явно европейских терминах. «В течение многих лет Европа беспокоилась, что не сможет конкурировать на переднем крае искусственного интеллекта», — сказал он. «Ответ — это Multiverse — команда из Сан-Себастьяна, чьи технологии позволяют каждому запускать мощные модели на своих условиях, на своей территории, не завися ни от кого другого».

Взрывной рост доходов и внедрение в реальных условиях

С момента закрытия серии B в июне 2025 года компания Multiverse Computing увеличила годовую выручку более чем в 10 раз, при этом только в первом квартале 2026 года продажи выросли в 96 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Такая траектория ставит компанию в число самых быстрорастущих компаний в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе.

Сжатые модели Multiverse уже развернуты на миллионах устройств и систем, включая дроны, камеры, спутники, транспортные средства и телекоммуникационную инфраструктуру. Компания также работает над внедрением своей технологии в персональные компьютеры с искусственным интеллектом. Его клиентская база, насчитывающая более 100 организаций, охватывает производство, финансы, энергетику, аэрокосмическую промышленность, кибербезопасность, оборону, здравоохранение и биологические науки, включая Allianz, Bank of Canada, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC и Telefónica.

Всего за несколько дней до объявления о финансировании компания Multiverse сообщила, что все модели, сжатые с помощью CompactifAI, теперь работают на процессорах Intel Xeon 6, обеспечивая, по словам компании, значительное повышение производительности, экономию энергии и сокращение объема памяти при сохранении точности.

Платформа CompactifAI

Платформа Multiverse охватывает весь спектр развертывания эффективного ИИ. Сжатые модели оптимизированы для облачных, локальных сред и сред на устройствах и управляются маршрутизатором CompactifAI, который в реальном времени решает, должна ли данная рабочая нагрузка выполняться локально или отправляться в облако. Компания также создает комплексный программный уровень для фабрик искусственного интеллекта и центров обработки данных следующего поколения, который объединяет сжатие моделей, оркестрацию графических процессоров, услуги искусственного интеллекта и средства управления суверенного уровня в единую платформу.

Для предприятий идея проста: вместо замены существующей инфраструктуры или маршрутизации каждой рабочей нагрузки через гиперскейлер, Multiverse добавляет над ней уровень эффективности, который сопоставляет каждую рабочую нагрузку с правильной моделью и серверной частью — экономия, по утверждению компании, может составить сотни миллионов долларов.

Дэмьен Эно, управляющий директор и партнер Forgepoint Capital International, назвал Multiverse «единственной компанией, которую мы видели, у которой есть как техническая основа, так и коммерческая поддержка», чтобы служить критической инфраструктурной платформой искусственного интеллекта, отметив ее эволюцию от нижестоящего инструмента сжатия LLM в то, что он назвал полноценной литейной и операционной системой искусственного интеллекта.

На что будет направлено финансирование

Поступления от серии C пойдут на расширение библиотеки эффективных моделей Multiverse, продолжение исследований в области запатентованных алгоритмов сжатия, стратегические инвестиции в суверенную инфраструктуру гигафабрик искусственного интеллекта и установление более сильного регионального присутствия на ключевых рынках, включая Восточную Азию, Юго-Восточную Азию, Ближний Восток, Канаду и США.

Штаб-квартира компании находится в Доностии (Сан-Себастьян), Испания, с офисами в США, Канаде и по всей Европе.

Почему эффективность ИИ важна сейчас

Повышение Multiverse происходит в тот момент, когда индустрия искусственного интеллекта сталкивается с растущими затратами на вычисления. Для обучения и запуска передовых моделей требуются огромные кластеры графических процессоров, и предприятия все чаще ищут способы развертывания ИИ без затрат на уровне гиперскейлера. Сжатие моделей — сокращение вычислительных затрат больших моделей при сохранении их возможностей — стало одним из наиболее коммерчески важных направлений исследований в этой области.

Янн Лагалай, управляющий партнер венчурного фонда BNPP Solar Impulse, подчеркнул важность устойчивого развития. «Помимо существенной экономии средств для своих клиентов, решения Multiverse обеспечивают структурное снижение энергоемкости рабочих нагрузок LLM за счет передовых методов сжатия моделей», — сказал он, отметив более низкое использование графического процессора, снижение энергопотребления и снижение требований к инфраструктуре.

По мере того, как индустрия искусственного интеллекта выходит за рамки гонки за необработанные возможности, компании, которые могут обеспечить эквивалентную производительность за небольшую часть затрат, могут оказаться наиболее устойчивыми победителями. Имея общий объем финансирования почти в 800 миллионов долларов и растущий список корпоративных клиентов, Multiverse Computing делает ставку на то, что эффективность, а не только грубая мощь, будет определять следующий этап развития искусственного интеллекта.

Оставайтесь впереди искусственного интеллекта Читать больше новостей об искусственном интеллекте →