NVIDIA представила набор инструментов, предназначенный для превращения ИИ-агентов общего назначения в специализированных помощников по научным исследованиям. Компания анонсировала набор инструментов NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, набор специализированных инструментов и навыков, созданный для того, что NVIDIA называет «эрой агентных наук о жизни». Вместо того, чтобы запрашивать одну пограничную модель для решения биологической проблемы с нуля, набор инструментов предоставляет агентам готовый научный набор инструментов, позволяющий им собирать доказательства, проводить вычислительные эксперименты, анализировать результаты и рекомендовать следующие шаги, заявила NVIDIA в своем объявлении на этой неделе. Это один из наиболее конкретных примеров перехода индустрии искусственного интеллекта от интерфейсов чата к автономным исследовательским рабочим процессам.

Десятилетие библиотек биологических наук, переработанных для агентов

Набор инструментов объединяет библиотеки, инструменты и открытые модели NVIDIA для биологических наук, созданные более чем за десять лет, в единую среду, вызываемую агентом. Он построен на базе NVIDIA BioNeMo и основан на микросервисах NVIDIA NIM, технологиях NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo и NVIDIA Nemotron, а также на платформе ускоренных вычислений компании. Цель состоит в том, чтобы обеспечить «открытую и надежную основу для биологических наук», заявила NVIDIA.

По заявлению компании, набор инструментов может превратить агента общего назначения в агента биологических наук за считанные минуты. Он работает, раскрывая набор навыков, вызываемых агентами, для задач, которые на самом деле выполняют биологи: предсказание структуры белка, молекулярный докинг, генеративная химия, геномный анализ, дизайн белков и открытие биомаркеров. Любой агент или платформа искусственного интеллекта — от помощника общего назначения до специализированного научного агента или собственной биофармацевтической системы — может использовать эти навыки для синтеза знаний, вызова моделей, оценки результатов и выполнения следующих действий.

«Научный набор инструментов» для «мозгов» модели

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сформулировал взаимосвязь между передовыми моделями и новым набором инструментов в характерно прямых терминах. «Передние модели — это мозг. BioNeMo — это научный инструментарий», — сказал он. «Вместе они дают агентам ИИ навыки научного сотрудника и скорость суперкомпьютера. Впервые исследователи могут создавать агентов ИИ, которые понимают научные знания и могут действовать на их основе».

В этом докладе рассматривается реальное ограничение наиболее функциональных моделей сегодняшнего дня. Агенту общего назначения может быть сложно эффективно ориентироваться в научных рабочих процессах, поскольку он должен на лету определять правильные инструменты, входные данные, выходные данные и биологическое значение. Предоставляя агентам явные, четко определенные инструменты, набор инструментов BioNeMo Agent Toolkit позволяет им вызывать нужные возможности, более точно интерпретировать результаты и быстрее извлекать подлинные научные знания.

Принятие с первого дня

По словам NVIDIA, более 50 компаний уже используют этот набор инструментов для продвижения научных открытий. Исследовательские организации и организации, занимающиеся открытыми моделями, в том числе Arc Institute, Open Molecular Software Foundation и Институт дизайна белков Вашингтонского университета (IPD), сотрудничают с NVIDIA, чтобы совершенствовать передовые модели и делать их более доступными посредством готовых к работе с агентами рабочих процессов.

Дэвид Бейкер, профессор биохимии Медицинской школы Вашингтонского университета и директор Института дизайна белков, подчеркнул важность доступа. «Каждый инструмент, который мы создали для проектирования белков, настолько мощный, насколько учёные могут эффективно получить к нему доступ», — сказал он, добавив, что «следующий скачок в науке произойдет не благодаря какой-то одной прорывной модели, а за счет систем, которые предоставят мощные инструменты непосредственно в руки исследователей». Бейкер получил Нобелевскую премию по химии 2024 года за работу по вычислительному дизайну белков.

Построен на основе растущего стека агентов

Этот набор инструментов входит в более широкий портфель агентных технологий NVIDIA. NVIDIA оптимизирует всю платформу BioNeMo, превращая ее библиотеки, модели и платформы в инструменты, вызываемые агентами. Это включает в себя использование открытых моделей NVIDIA Nemotron в качестве основы для рассуждений, библиотеки NVIDIA NeMo RL для обучения с подкреплением и чертежей NVIDIA NemoClaw для безопасных частных агентов, которые могут анализировать задачи, вызывать инструменты и взаимодействовать с данными. Микросервисы NVIDIA NIM помогают агентам вызывать модели и выполнять задачи, а среда выполнения NVIDIA OpenShell обеспечивает контролируемую исполняемую среду.

Почему это важно

Науки о жизни являются одним из наиболее важных научных направлений в мире. NVIDIA сообщила, что глобальные расходы на научные исследования и разработки составляют примерно 3,8 триллиона долларов, а ежегодные бюджеты фармацевтических компаний приближаются к 300 миллиардам долларов. Агентские рабочие процессы, как утверждает компания, могут помочь отрасли быстрее выполнять итерации, сократить затраты и повысить вероятность успеха в открытии и разработке лекарств.

Релиз также знаменует собой стратегический сдвиг в том, как ИИ предоставляется ученым: не как монолитная модель, которую нужно подсказывать, а как скоординированная система специализированных вызываемых инструментов, которыми может управлять агент. Если этот подход получит распространение, последние разработки в области искусственного интеллекта предполагают, что лабораторией будущего может управлять не один всезнающий помощник, а скорее команда владеющих инструментами агентов, работающих вместе с людьми-исследователями.

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →