Стоимость использования передовых моделей искусственного интеллекта незаметно упала. С июня OpenAI и Anthropic снизили цены на свои флагманские LLM на 40–80% за счет серии быстрых перекрывающихся снижений цен, а анализ, опубликованный 25 октября специалистом по данным Максом Вульфом, месяц за месяцем показывает, как между двумя компаниями разворачивалась полномасштабная ценовая война.

Сроки имеют значение, поскольку они показывают, что сокращения были не разовой скидкой, а устойчивой спиралью конкуренции, когда каждая компания реагировала на действия другой в течение нескольких дней. Дополнительную информацию об этой истории можно найти в нашем постоянном репортаже AI news.

График: четыре месяца падения цен

Анализ Вулфа отслеживает цены на миллион токенов — ввод, вывод и чтение кэша — для каждого основного выпуска обеих лабораторий с конца июня:

  • 26 июня: OpenAI запустила GPT-5.6 Sol по цене 5 долларов США на входе/30 долларов США на выходе за миллион токенов, а также небольшую модель Luna по цене 1/6 долларов США.
  • 30 июня: Anthropic запустила Claude Sonnet 5 по цене 2/10 долларов США — цена запуска, которую компания назвала временной.
  • 24 июля: Anthropic выпустила Claude Opus 5 по цене 5/25 долларов США, что соответствует GPT-5.6 Sol.
  • 30 июля: OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80 % до 0,20/1,20 доллара США.
  • 10 августа: Anthropic сделал скидку на Sonnet 5 постоянной.
  • 21 августа: OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Sol примерно на 20 %, до 4/20 долларов США, за три месяца.
  • 1 сентября: Anthropic выпустила Fable 5.1 по цене 10/50 долларов США со снижением цены на чтение кэша на 75 %.
  • 22 сентября: OpenAI запустила GPT-6 Sol по поразительной цене 2 доллара за 10 долларов — вдвое дешевле предшественника со скидкой — и в тот же день Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 по цене 4 доллара за 20 долларов, при этом компания заявила, что «Opus 5.5 требует меньше вычислительных ресурсов для обслуживания, чем Opus 5, и его цена отражает это».
  • 29 сентября: Следом за ним последовал OpenAI с GPT-6.1 Sol, снова по цене 2/10 долларов США, но с ценой чтения кэша, уменьшенной вдвое до 0,10 доллара США, что сделало семейство моделей в совокупности примерно на 75 % дешевле, чем в июне.

По подсчетам Вульфа, стоимость использования этих семейств моделей резко упала за четыре месяца без видимого ущерба для качества продукции. Сокращения также происходят за счет инструментов кодирования на основе подписки, таких как Codex и Claude Code, а не только за счет доступа к необработанному API.

Цены на кэш — скрытое поле битвы

Один из самых ярких выводов анализа касается затрат на чтение кэша — цены повторного чтения памяти модели о текущем разговоре. В рабочих нагрузках агентного кодирования чтение кэша составляет от 96% до 99% общего расхода токенов, а частота попадания в кэш обычно составляет от 90% до 100%.

Именно эта арифметика объясняет, почему 75-процентное сокращение чтения кэша Anthropic для Fable 5.1 коррелирует с 70-75-процентным снижением реальной стоимости использования модели, даже несмотря на то, что основные входные и выходные цены никогда не менялись. Когда месяц спустя OpenAI вдвое снизила цену кэша GPT-6.1 Sol, она соответствовала цене кэша Anthropic, установленной примерно на 5% от входной цены.

Зачем снижать цены на 80%?

Ответ Вульфа сосредоточен на коммерциализации. По его словам, с тех пор, как в ноябре 2025 года использование агентского LLM начало стремительно расти, модели стало легко заменять: разработчики могут переключаться между моделями с помощью переключателя в таких инструментах, как OpenCode, или другой конечной точки в OpenRouter, что оставляет лабораториям мало рва и сильное ценовое давление.

Другим внешним эффектом являются соревнования в открытом весе. Flash V4 от DeepSeek, выпущенный в апреле 2026 года по цене 0,14 доллара на входе и 0,28 доллара на выходе с ценой чтения кэша всего 0,0028 доллара, стал вирусным именно потому, что у OpenAI в то время не было дешевой модели малого класса. Вулф подозревает, что июльское сокращение GPT-5.6 Luna на 80% было нацелено непосредственно на эти меньшие по размеру модели с открытым весом. Обновленный Flash V4.1 от DeepSeek получил 45 баллов по индексу искусственного анализа по сравнению с 24 баллами при аналогичных ценах, что продолжает оказывать давление.

«Никто не снизит цены на 80%, если не будет каких-то внешних факторов», — пишет Вульф.

Расходы все равно растут

Неожиданный поворот в конце анализа: более дешевые токены не означают более дешевые счета. Данные шлюза моделей искусственного интеллекта Vercel показывают, что стоимость токена упала до 43,3% от уровня апреля 2026 года, в то время как совокупные расходы продолжают расти, поскольку модели становятся более функциональными быстрее, чем дешевеют.

Эта динамика объясняет стратегическую логику обеих сторон. Что касается лабораторий, более низкие цены увеличивают использование и блокируют разработчиков, даже если маржа на токен сокращается. Для клиентов эффективная цена единицы полезной работы — закрытого тикета, объединенного запроса на включение, выполненной исследовательской задачи — падает даже быстрее, чем предполагают цены-стикеры.

Что посмотреть дальше

Если эта тенденция сохранится, следующие выпуски моделей от OpenAI и Anthropic выйдут с основными ценами на уровне своих предшественников или ниже, а цены на чтение кэша будут продолжать приближаться к агрессивным соотношениям, установленным DeepSeek. Google и Meta, которые, как отмечает Вулф, также конкурируют на этом рынке, сталкиваются с одной и той же математикой.

На данный момент покупатели вычислений искусственного интеллекта являются явными победителями в войне, которая не имеет признаков окончания.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →