Проблемы, которые помогла решить Astra, «не видели прогресса в своих основных результатах в течение как минимум десяти лет, а в большинстве случаев и гораздо дольше», пишет OpenAI. Результаты охватывают такие области, как многомерная геометрия, теория кодирования, сложность арифметических схем, теория групп, квантовая сложность, решетчатая криптография и экстремальная комбинаторика — территория, где прогресс обычно измеряется годами, а не отдельными исследованиями.
Проверенные доказательства, а не просто ответы
Что отличает результаты Astra от математических предположений чат-бота, так это проверка. В OpenAI заявили, что исследователи-люди использовали ту же модель для подготовки аргументов, что и рукописи, а Astra затем формализовала каждый аргумент в виде сертификата бережливого производства. Lean — это помощник по доказательству с открытым исходным кодом, который может автоматически проверять математические аргументы, а это означает, что другим математикам не нужно принимать результаты на веру — они могут быть независимо проверены программным обеспечением за секунды.
Это различие имеет значение. Языковая модель может создать правдоподобное доказательство, содержащее тонкую фатальную ошибку. Переведя каждый аргумент в бережливое производство, OpenAI превратила маркетинговое заявление в проверяемый артефакт. По данным BleepingComputer, который сообщил подробности, конкретные достижения включают в себя доказательство существования несофических групп, решающее главный открытый вопрос в теории групп; опровержение гипотезы Конна о жесткости; новые границы для многомерной упаковки сфер; и результаты решения нескольких проблем, первоначально поставленных плодовитым математиком Полом Эрдешем.
OpenAI отметила, что общее количество токенов, необходимых для поиска этих решений, будет стоить примерно 2000 долларов США по текущим ценам API — поразительный показатель вычислительного объема современных математических открытий, который делает исследования передового уровня доступными для хорошо финансируемых академических групп, а не только самих лабораторий.
Реакция математиков
Томас Блум, математик из Манчестерского университета, который управляет справочным сайтом по задачам Эрдеша erdosproblems.com, назвал результаты по X «большой новостью», сообщает The Decoder. Он оценил их как более значимые, чем контрпример к гипотезе о единичном расстоянии, опубликованной в мае. «Возможно, это было бы не больше, чем доказательство единичного расстояния, но с точки зрения конструкций это очень много», — написал Блум.Блум также выступил против представления о том, что ИИ заменяет математиков, утверждая, что это утверждение не имеет особого смысла, поскольку система опирается на более чем столетнюю теорию, была построена математиками и обучена всему, что математики когда-либо писали.
Ноам Браун, исследователь технологии рассуждения во время испытаний, на которую опирается Astra, был более сдержанным. «К сожалению, задач на премию тысячелетия (пока) нет», — написал он на X, имея в виду семь знаменитых задач, за решение которых Математический институт Клэя предлагает по 1 миллиону долларов каждая — с тех пор, как в 2000 году были объявлены премии, была решена только одна.Не все были впечатлены. Критик искусственного интеллекта Гэри Маркус назвал модель «удивительной, но сильно перепроданной» в статье Substack. Это знакомая линия скептицизма, когда передовая лаборатория заявляет о достижении важной вехи. Напряжение между подлинными техническими достижениями и рекламным оформлением, вероятно, будет определять то, как будет восприниматься Astra.
Новое семейство моделей для длительных задач
The Information независимо подтвердила, что Astra — это новое семейство моделей, созданное для длительных рабочих нагрузок. OpenAI описывает его как систему, которая позволяет нескольким агентам ИИ сотрудничать над разными частями более крупной проблемы — конструкция, нацеленная непосредственно на задачи, которые занимают часы или дни, а не секунды, такие как доказательство теоремы или рефакторинг большой базы кода.
BleepingComputer сообщил, что OpenAI еще не решила, будет ли модель поставляться как GPT-5.7, GPT-6 или под другим названием. Генеральный директор Сэм Альтман уже продемонстрировал Astra в Вашингтоне, округ Колумбия, сообщает The Decoder, давая понять, что компания считает систему достаточно зрелой, чтобы ее можно было представить политикам.
Препятствие для правительственной проверки
Пожалуй, самая важная деталь – нормативная. По данным The Decoder, Astra будет одной из первых моделей, прошедших запланированную процедуру проверки правительства США, которая требует официального одобрения перед публичным выпуском. Это добавляет уровень политической неопределенности к срокам запуска, с которым никогда не сталкивались предыдущие флагманские модели, — и повышает ставки в отношении того, как OpenAI характеризует возможности Astra.
Дебют также состоится на фоне ожесточенной гонки в открытом весе. Несколькими днями ранее лаборатория Thinking Machines Lab выпустила модель Inkling-Small с открытым весом, а китайские лаборатории продолжают продвигать передовые системы с открытым весом. Astra сигнализирует о том, что OpenAI делает ставку на то, что собственные, масштабные рассуждения, проверенные такими инструментами, как Lean, остаются путем к крупнейшим прорывам.
На данный момент Astra остается неизданной. Но его математический дебют уже переосмыслил разговор о том, какой передовой ИИ-системы могут внести в чистую науку и насколько внимательно общественность должна внимательно изучать сопровождающие их утверждения.
Будьте впереди ИИ
Хотите идти в ногу с такими разработками, как Astra, и более широкой гонкой передовых моделей? Добавьте в закладки наш центр [последних разработок в области искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news).
Подробнее новости AI →
