Springer Nature, одно из крупнейших в мире научных изданий, и Google DeepMind объявили об исследовательском партнерстве для создания помощника по рецензированию на базе искусственного интеллекта, призванного помочь исследователям более эффективно оценивать рукописи и облегчить процесс рецензирования, который испытывает растущую нагрузку.

Сотрудничество, о котором было объявлено 26 октября, объединяет опыт Springer Nature в управлении рецензированием с моделями искусственного интеллекта Gemini от Google DeepMind. Прототип уже проходит испытания, хотя партнеры не объявили график более широкого развертывания. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Почему экспертная оценка находится под давлением

Рецензирование — это механизм контроля современной науки, и он изо всех сил старается не отставать. Согласно объявлению, растущие объемы заявок и растущая сложность исследований предъявляют дополнительные требования к рецензентам — исследователям, которые добровольно тратят свое время на оценку рукописей для журналов.

Новый помощник призван помогать рецензентам ориентироваться в сложных рукописях, анализировать большие объемы текста, диаграмм и рисунков, а также определять области, требующие более тщательного изучения. Цель, по словам партнеров, состоит в том, чтобы высвободить время рецензентов, чтобы они могли сосредоточиться на вопросах, требующих специальных научных знаний и суждений — тех частях работы, которые невозможно передать машине.

Построен на основе Близнецов и хранится в стенах природы Springer

Помощник разрабатывается с использованием пакета разработки агентов Google с открытым исходным кодом (ADK) и полностью работает в частной среде Gemini Enterprise компании Springer Nature. По словам партнеров, такой подход гарантирует, что рукописи и другой контент, использованный для разработки и тестирования системы, останутся в защищенной инфраструктуре Springer Nature, защищая конфиденциальность авторов и рецензентов.

Этот выбор дизайна решает одну из самых постоянных проблем, связанных с ИИ в научных публикациях: что происходит с неопубликованными исследованиями, когда они обрабатываются сторонними моделями. Сохраняя весь рабочий процесс в собственной среде, Springer Nature доказывает, что рецензенты будут доверять только помощнику, который никогда не позволит рукописи покинуть здание.

Саския Штайнакер, директор по продукции Springer Nature, описала этот проект как упражнение в ответственном экспериментировании.

«Опыт и суждения рецензентов имеют основополагающее значение для рецензирования», — заявил Штайнакер в своем заявлении. «Поскольку объем и сложность исследований растут, у нас есть возможность изучить, как ИИ может ответственно поддерживать этот опыт, помогая рецензентам сосредоточить свое время там, где это наиболее важно, и на вопросах, которые требуют экспертной научной оценки. Для нас инновации и доверие должны идти рука об руку. Это означает тестирование того, что ИИ может добавить, и при этом четкое представление о том, где остается ответственность».

Опираясь на достижения Google в области исследований искусственного интеллекта

Проект основан на опыте Google в разработке инструментов исследования искусственного интеллекта, включая ScholarPeer и Deep Review — более ранние попытки применить передовые модели к механике научной оценки.

Сешу Аджарапу, старший директор по прикладному искусственному интеллекту в Google DeepMind, сказал, что партнерство направлено на устранение нагрузки, которую растущие объемы заявок создают для процесса проверки.

«Для открытия научных открытий требуется опыт рецензирования, который будет одновременно строгим и синхронизированным с темпами исследований», — сказал Аджарапу. «Это партнерство объединяет опыт научных публикаций Springer Nature и передовые исследования Google DeepMind. Вместе мы создаем платформу, которая снимает нагрузку с растущих объемов заявок, строго соблюдая редакционные стандарты ведущих мировых журналов. Это яркий пример того, как ИИ может укрепить основополагающие структуры современной науки».

Об этой новости сообщили Research Information, Research Professional News и Times Higher Education, причем все они цитировали совместное заявление.

Помощники, а не замены

Обе компании ясно заявляют, что этот инструмент предназначен для поддержки рецензентов, а не для их замены. Исследование прототипа сосредоточено на том, как ИИ может сделать рецензирование более интерактивным процессом, не отвлекая от него экспертов-людей, а окончательное научное решение остается за рецензентами и редакторами журналов.

Такое позиционирование имеет значение. Рецензирование — это институт, который удостоверяет научные утверждения, и эксперименты по автоматизации некоторых его частей уже привлекали пристальное внимание. Sakana AI, токийская лаборатория искусственного интеллекта, ранее сообщала, что ее система проверки искусственного интеллекта обнаружила основные ошибки в утверждениях примерно в семи из десяти проверенных ею статей — результат, который вызвал споры как о перспективах, так и о пределах автоматизации научной проверки.

Заявление Springer Nature о том, что «инновации и доверие должны идти рука об руку», воспринимается как прямой ответ на этот скептицизм: компания, по ее словам, тестирует то, что может добавить ИИ, при этом четко понимая, где остается ответственность.

Часть более широкого рабочего процесса

В Springer Nature этот помощник является частью более широких усилий по оптимизации рабочих процессов публикации для авторов и рецензентов наряду с собственной издательской платформой Snapp. Для Google DeepMind это еще один шаг в стратегии внедрения моделей Gemini в научные и профессиональные рабочие процессы, а не ограничивать их использованием потребительских чат-ботов.

Партнерство отражает растущий интерес в издательской индустрии к потенциалу искусственного интеллекта для поддержки рабочих процессов научных публикаций, особенно в связи с тем, что растущие объемы заявок и все более сложные и насыщенные данными статьи оказывают давление на пул рецензентов, который в основном состоит из неоплачиваемых волонтеров.

Что будет дальше

Компании еще не объявили график более широкого внедрения помощника, и многие детали остаются открытыми: какие журналы могут использовать его в первую очередь, как рецензенты будут взаимодействовать с его результатами и примут ли учреждения, которые опасались использования ИИ в публикациях, его подход к конфиденциальности.

На данный момент этап тестирования прототипа — это сообщение. Если ассистент будет работать так, как описано, самые утомительные части рецензирования — просмотр длинных рукописей, перекрестная проверка цифр, поиск разделов, требующих внимания специалиста — могут пройти быстрее, в то время как человеческое суждение, лежащее в основе рецензирования, останется именно там, где оно есть.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →