Редакторы-добровольцы Википедии ведут тихую войну против машинного контента, и впервые у них есть точные цифры. Согласно недавнему интервью IEEE Spectrum с Эллией Лебле, одним из основателей WikiProject AI Cleanup, инструмент обнаружения искусственного интеллекта подсчитал, что до 20 процентов новых статей и черновиков в английской Википедии были созданы машинами в конце 2025 года и от 15 до 16 процентов в начале 2026 года. На этой неделе интервью привлекло новое внимание после того, как оно возглавило Hacker News.
Лебле, доктор философии. Студентка факультета искусственного интеллекта в Центре Инрия Университета Ренна стала соучредителем проекта очистки в декабре 2023 года, когда она и другие редакторы на сервере Discord Википедии заметили волну странных новых статей, имеющих одни и те же странные характеристики. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
От очевидных клише к тонким подсказкам
В первые дни теллы были заметны. Статьи, написанные искусственным интеллектом, повторяли стандартные фразы, такие как «является завещанием» или «богатое культурное наследие», и часто включали формальные разделы заключения или странные заголовки, такие как «Почему это важно?» — товарные знаки эпохи ChatGPT, которые сделали обнаружение относительно простым.
К 2025 году сигналы стали более тонкими и структурированными, рассказал Лебле IEEE Spectrum. Писательство ИИ любит «правило трех» и отрицательные параллелизмы — модели речи, которые сами по себе ничего не значат, но становятся значимыми по мере накопления. Редакторы также смотрят не только на одну статью: если аккаунт создает пять статей по тысячам слов каждая за пять минут, что-то не так.
Проблема цитирования
Самое серьезное беспокойство вызывает не стиль, а выбор поставщиков. Полностью галлюцинированные цитаты — ссылки на несуществующие статьи — стали гораздо реже, поскольку генерация с расширенным поиском позволяет моделям находить реальные источники. Но Лебле сказал, что более распространенная ошибка тоньше и опаснее: ИИ находит реальный источник, а затем неверно его характеризует, ссылаясь на поддержку, которую источник на самом деле не обеспечивает. Она назвала цитаты ИИ, не подтверждающие написанное, «чрезвычайно банальными».
Сообщество сопротивляется, используя собственные инструменты. Один редактор Википедии создал средство проверки источников ИИ, которое считывает источники на странице и проверяет, соответствуют ли они утверждениям — модель ИИ, контролирующая текст ИИ, корректность которого, как признал Леблю, не гарантируется, но работает в масштабе как первый фильтр. Тем временем Фонд Викимедиа разрабатывает инструмент под названием Paste Check, который может помечать текст, вставленный непосредственно из некоторых чат-ботов с искусственным интеллектом.
Сколько контента в Википедии написано искусственным интеллектом?
Оценки в 15–20 процентов получены благодаря сотрудничеству Лебле с Pangram, компанией по обнаружению искусственного интеллекта. Она провела стресс-тестирование детектора на контенте Википедии, существовавшем до ChatGPT, и не обнаружила ложных срабатываний, а это означает, что цифры следует рассматривать как консервативную нижнюю границу, а не как потолок.
Чем объясняется снижение с 20 процентов до 15 или 16 процентов, остается невыясненным. Возможно, недавние политики Википедии работают, или что новые модели создают менее распознаваемый текст, а инструменты обнаружения не догоняют его. Лебле рассказал IEEE Spectrum, что большая часть контента, создаваемого искусственным интеллектом, создается начинающими редакторами, и проект постарался сделать правила понятными для новичков.
Запрет, отказы и философский вопрос
Английская Википедия уже приняла меры, запретив редакторам использовать LLM для создания статей — о запрете The Guardian сообщила в марте 2026 года после того, как сообщество одобрило руководство. Эффекты этой политики все еще оцениваются. По словам Лебле, это изменение было вопросом необходимости, а не идеологии: «Мы были завалены контентом ИИ, у нас не было хороших инструментов, и нам нужно было положить этому конец», — рассказала она IEEE Spectrum.
Один измеримый сдвиг уже виден со стороны модели: Лебле отметил, что Claude иногда полностью отказывается от запросов, отвечая, что он не может написать статью в Википедии, потому что это нарушит политику Википедии. Она утверждала, что если бы все крупные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, ввели подобные отказы, это бы существенно помогло, хотя модели с открытым весом, которые можно настроить для обхода ограничений, останутся лазейкой.
Более глубокий вопрос, разделяющий проект, — философский. То, что началось как практическая мера, по словам Лебле, с тех пор приобрело более философское измерение, поскольку многие люди стали называть Википедию «последним хорошим местом в Интернете» — одним из немногих крупных источников информации, которые в принципе до сих пор написаны людьми.
Почему это важно за пределами Википедии
Ставки выходят далеко за рамки самой энциклопедии. Википедия — это популярный справочный результат для поисковых систем, общий источник данных для обучения ИИ и частая первая остановка для проверки фактов. Если значительная часть новых страниц написана машинным способом и содержит неверно описанные цитаты, ошибки распространяются: на фрагменты поиска, в корпуса обучения моделей и обратно в будущие результаты ИИ.
На данный момент очистка продолжается по одной помеченной статье за раз — волонтерская работа с использованием выявления закономерностей, проверок скорости редактирования и, в большей степени, самого ИИ, чтобы сохранить человечность энциклопедии, написанной человеком.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
