Amazon ser över sin strategi för artificiell intelligens, fasar ut de flesta av sina interna flaggskepp Nova-modeller och omorganiserar sin Artificiella General Intelligence-avdelning efter en omgång av nedskärningar. Omstruktureringen, som först rapporterades av Business Insider den 28 juli 2026, signalerar en betydande pivot för teknikjätten när den försöker konkurrera i gränsen för AI-utveckling. För omfattande täckning av AI-branschen, se våra senaste AI-affärsnyheter.
Nova-modeller sätter på livstöd
Flera källor berättade för Business Insider att Amazon har börjat fasa ut majoriteten av sin interna Nova-modellserie, inklusive avancerade Nova Premier, Nova Omni, Nova Reel-videogenereringsmodellen och Nova Canvas bildgenereringsmodell. Vissa anställda beskrev dessa modeller som att vara i "KTLO"-läge - en teknisk förkortning för "håll lamporna tända" - vilket betyder att programvaran fortsätter att stödja befintliga kunder men inte längre är en primär utvecklingsprioritet.
Amazon bestred karaktäriseringen i ett uttalande till PYMNTS. Företaget sa att det fortsätter att investera i och stödja Nova-modellerna, inklusive Nova Forge, en plattform som tillåter företag att bygga sina egna anpassade modeller. "Som med alla AI-portföljer utvecklar vi ständigt vår modellserie baserat på vad kunderna behöver, och vi ger alltid kunderna tydlig vägledning och migreringsvägar när modellerna utvecklas," sa Amazon. "Vi investerar också i nästa generations frontlinjemodellforskning, och Amazons engagemang för att bygga avancerade AI-modeller är lika starkt som det någonsin har varit."
AGI Lab stängdes och uppsägningar
Omstruktureringen följer på nedskärningar förra veckan på Amazons AGI-division. Enligt rapporter från Wall Street Journal, Hindustan Times och andra butiker, sade Amazon upp anställda inom sin Artificiella General Intelligence-enhet eftersom de skärpte sitt fokus på viktiga AI-initiativ. Nedskärningarna inkluderade också nedläggningen av AGI Lab, en forskargrupp som Amazon lanserades 2024 efter att ha förvärvat större delen av teamet från AI-startup Adept.
Uppsägningarna kommer månader efter Amazons bredare minskning av personalstyrkan som eliminerade cirka 16 000 tjänster, vilket gör AGI-nedskärningarna till en målinriktad fortsättning på sin kostnadsdisciplin även när företaget dramatiskt ökar sina totala AI-utgifter.
En ny gränsmodellinsats under Pieter Abbeel
Enligt Business Insiders källor flyttar Amazon resurser bort från Nova-modellerna och mot en ny frontiermodell som övervakas av forskaren Pieter Abbeel. Abbeel gick med i Amazon genom sitt förvärv av Covariant, en AI-robotstartup som han var med och grundade. Abbeel, en framstående figur inom förstärkningsinlärning och robotik, har nu i uppdrag att leda Amazons strävan att bygga modeller som kan konkurrera direkt med de från OpenAI, Anthropic och Google.
Omorganisationen speglar en bredare strategisk kalkyl. Istället för att upprätthålla en bred portfölj av text-, bild- och videomodeller – ett tillvägagångssätt som Amazon har följt sedan avtäckningen av Nova-familjen – koncentrerar företaget talang och dataresurser på sina största prioriteringar. Källor berättade för Business Insider att ingenjörer omdirigeras mot den nya frontier-modellstrategin.
Amazons konkurrensposition inom AI
Pivoten understryker det konkurrenstryck som Amazon står inför på den generativa AI-marknaden. Medan Amazon Web Services fortfarande är den dominerande molnleverantören, har företagets förstaparts AI-modeller kämpat för att matcha kapaciteten hos frontier-modeller från OpenAI:s GPT-familj, Anthropics Claude-sortiment och Googles Gemini-serie. Amazon har förlitat sig mycket på sin Bedrock-plattform, som erbjuder kunder tillgång till tredjepartsmodeller från Anthropic, Meta och andra, tillsammans med sina egna Nova-modeller.
Genom att konsolidera sin interna AI-forskning under en enda gränsmodellsatsning verkar Amazon satsa på att ett fokuserat tillvägagångssätt kommer att ge bättre resultat än att sprida investeringar över flera specialiserade modeller. Företagets finansiella engagemang för AI är fortfarande betydande — Amazons investeringar fortsätter att stiga när de bygger datacenterinfrastruktur för att stödja både sina egna modeller och molnbelastningen för AI-företag.
Beslutet att avveckla de flesta Nova-modeller samtidigt som de fortsätter att stödja Nova Forge tyder på att Amazon ser mer värde i att göra det möjligt för kunder att bygga skräddarsydda modeller på sin infrastruktur än att upprätthålla ett brett utbud av förstapartsmodeller. Huruvida den nya gränsmodellinsatsen under Abbeel kan täppa till klyftan med industriledare återstår att se.
Ett mönster av strategiskiften
Avvecklingen av Nova-modellen är inte Amazons första ändring av AI-strategin. Företagets AGI Lab lanserades 2024 efter att Amazon tagit upp det mesta av teamet från Adept, en AI-startup som fokuserar på att bygga AI-agenter som kan automatisera mjukvaruuppgifter. Det förvärvet var en del av ett bredare talanggrepp där Amazon anställde viktiga Adept-ingenjörer snarare än att köpa företaget direkt - en struktur utformad för att undvika antitrustgranskning. Den efterföljande stängningen av AGI Lab mindre än två år senare understryker svårigheten även resursstarka företag har att bygga konkurrenskraftiga gränsmodeller från grunden.
Amazons AI-resa har präglats av liknande pivoter. Företaget var en tidig ledare inom maskininlärning genom sina AWS-erbjudanden och rekommendationssystem, men det fångades plattfotat av den generativa AI-vågen som lanserades av OpenAI:s ChatGPT i slutet av 2022. Sedan dess har Amazon investerat miljarder i Anthropic, integrerat AI i sin detaljhandel och molnverksamhet, och skyndade sig att bygga sin egen modellserie – för att nu skala tillbaka mycket av det.
Den bredare branschkontexten skapar press. Microsoft, Amazons primära molnkonkurrent, rapporterade ett starkt kvartalsresultat drivet av Azure AI-intäkter, även om det också tog en nedskrivning av sin OpenAI-andel. Metas vinst sjönk när utgifterna för AI-infrastruktur ökade. Och Google fortsätter att investera stort i Gemini-modeller. För Amazon är frågan om att koncentrera sina AI-satsningar till ett enda gränsmodellteam kommer att ge resultat som motiverar de resurser som hälls i dem.
---
Stay ahead of AIFå de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.
Läs mer AI-nyheter →
