Anthropic publicerade en omfattande uppdatering på tisdagen som beskriver dess insats i läkemedelsutveckling, och det enastående antalet är 35 000. I ett partnerskap med Divergence Labs som syftar till matallergier, säger företaget att Claude omvandlade forskningsmål till en detaljerad designplan och sedan, i stort sett autonomt, genererade ungefär 35 000 antikroppsdesigner på ungefär en månad för labbet att begränsa och testa.

Uppdateringen, publicerad på Anthropics forskningsblogg, beskriver djupa partnerskap med sex organisationer som utvecklar nya läkemedel – BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines och The Column Group – tillsammans med företagets första interna läkemedelsupptäcktsinsatser, inklusive ett litet förvärv. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Hits i Food Allergy Program

Divergence Labs eftersträvar ett annat tillvägagångssätt för att behandla matallergier. Allergiska reaktioner utlöses av en molekyl som heter IgE, varav en del sitter fäst vid immunceller och en del flyter fritt i blodet. Standardmediciner neutraliserar det cirkulerande IgE; Divergence Labs vill ha läkemedel som helt frigör IgE från immunceller, vilket kan vara mycket effektivare men kräver en exakt tvådelad design: ena armen av molekylen måste binda tätt till IgE medan den andra tar bort den från immuncellen.

Enligt Anthropic förvandlade Claude det målet till en designplan och tog fram de cirka 35 000 antikroppskandidaterna på ungefär en månad. I tidiga laboratorietester fann programmet träffar för båda armarna: tre konstruktioner som kunde binda till IgE och 20 som kunde avlägsna det. Tre av dessa 20 verkade ta bort IgE mer effektivt än standardmedicinen, och Divergence Labs nästa steg är att bygga ett läkemedel som kombinerar båda armarna.

Sex partnerskap över drogpipelinen

Partnerskapen kartlägger olika stadier av läkemedelsutveckling. På Generate Biomedicines fokuserar arbetet på att omarbeta CAR T-cellsterapi – historiskt framgångsrik mot blodcancer – så att den kan behandla solida tumörer, delvis genom att förkorta ett segment av terapins genetiska instruktioner för att ge plats åt nya. BigHat Biosciences, som parar maskininlärning med ett automatiserat labb, arbetade tillsammans med Claude för att förbättra bindning, stabilitet och tillverkningsbarhet i två antikroppsfragmentledningar.

De mindre glamorösa scenerna spelar också roll. På Enveda spenderade tillverkande kemister upp till 75 procent av sin tid på pappersarbete; företaget byggde ett system som kopplade alla sina tillverkningsdokument till Claude, vilket flaggar potentiella problem i batch-register som behövs för kliniska prövningar och regulatoriska inlämningar. På The Column Group undersöker samarbetet om att minska tiden och kostnaden för upptäckt kan göra investerare mer villiga att finansiera ambitiösa idéer i tidiga skeden. Bristol Myers Squibb, den senaste partnern, använder Claude för att bedöma kliniska prövningsplaner och uppskatta deras sannolikhet för framgång, med en expansion planerad till 2027.

Initiativet leds av Anthropics life science-team, vars uttalade strategi är att bädda in AI över varje steg snarare än att jaga någon enskild flaskhals. "Det finns inget enskilt problem att lösa; flaskhalsarna är fördelade över hela läkemedelsutvecklingsprocessen", skrev företaget i inlägget och hävdade att "det bästa sättet att identifiera och arbeta igenom dessa flaskhalsar är att engagera sig djupt i verkliga läkemedelsprogram, över många olika sjukdomsområden och utvecklingsstadier." Teamet säger att de redan har prioriterat specifika modellförbättringar baserat på vad partnerskapen har avslöjat om Claudes styrkor och begränsningar i laboratoriemiljöer.

Anthropic köpte ett enmansdrogföretag

Det mest ovanliga avslöjandet är att Anthropic förvärvade Mithril Medicine, ett enmansföretag grundat av Cody Tranbarger som utvecklade behandlingar för två sällsynta former av muskeldystrofi. Tranbarger använde Claude för att organisera kontrakt, logistik och experiment i 11 externa laboratorier, och delegerade många operativa aspekter av företaget till modellen.

Resultatet enligt Anthropic: Mithril flyttade en möjlig behandling för en form av muskeldystrofi från en idé till lovande resultat hos möss på mindre än 18 månader. Tranbarger har anslutit sig till Anthropic, och om läkemedelskandidaterna fortsätter att hålla i sig, förväntar sig företaget att en kandidat är redo att påbörja kliniska prövningar på människor så snart som i slutet av 2028.

Fortfarande tidigt, fortfarande prekliniskt

Anthropic är tydligt att arbetet förblir i ett tidigt skede och är mestadels prekliniskt - för det mesta testas dessa läkemedelsprogram ännu inte på människor. Företaget säger att partnerskapen redan har drivit specifika förbättringar av sina modeller och att de planerar att utöka Claudes roll till kliniska prövningar när programmen mognar.

Uppdateringen kommer när AI-labb tävlar om att bevisa att deras modeller kan göra riktigt vetenskapligt arbete snarare än att bara svara på frågor. Anthropic har lanserat Claude Science, en AI-arbetsbänk för forskare, tillsammans med biovetenskapspoäng och ett Life Sciences Verification Program som ger granskade organisationer tillgång till dess mest kraftfulla modeller med mer tillåtande biologiska skyddsåtgärder.

Om de tidiga resultaten håller, är betydelsen mindre om någon enskild läkemedelskandidat och mer om formen på arbetsflödet: en liten bioteknik som genererar tiotusentals kandidatdesigner på en månad, med ett AI-system som hanterar mycket av den vetenskapliga och operativa belastningen, komprimerar tidslinjer som traditionellt löper i år. Huruvida dessa konstruktioner överlever kontakt med verkligheten i våtlabb och så småningom kommer kliniska prövningar att vara det verkliga testet - men för närvarande har Anthropic lagt konkreta, testbara siffror bakom påståendet att AI kan påskynda den tidigaste, mest spekulativa fasen av läkemedelsutveckling.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →