Google lanserade Gemini 4 Hydrogen på onsdagen, en ny mellanklassmodell byggd för snabbhet i vardagskodning och agentarbete, i en utrullning som omedelbart ersätter Gemini 3.8 Flash över företagets produkter. Tillkännagivandet, som gjordes i ett blogginlägg av Koray Kavukcuoglu, SVP på Google DeepMind och Chief AI Architect, positionerar Hydrogen som motsvarigheten med hög genomströmning till Googles frontiermodeller, Gemini 4 Carbon och Gemini 4 Argon.

Hydrogens debut är en av månadens mest sedda AI-modellsläpp, och den landade bara timmar efter Googles marknadsförflyttande Gemini Decisions API-nyheter tidigare i veckan. Utvecklare som spårar den senaste AI-utvecklingen hittar prissättningen och benchmarkdetaljerna nedan – för till skillnad från tidigare Gemini 4-släpp, gjorde Google Hydrogen allmänt tillgängligt på dag ett.

En annan utrullning från kol och argon

När Google släppte Gemini 4 Argon och Gemini 4 Carbon skedde åtkomsten: utbyggnaden började med cybersäkerhetsforskare, och allmän tillgänglighet låg till en början bakom Googles dyraste prenumerationsnivå. Ars Technica, som täckte lanseringen, noterade att Hydrogens gränser är mycket mer avslappnade, med åtkomst som börjar omedelbart.

Hydrogen är nu tillgängligt på alla nivåer i Google AI Studio, Gemini API, Gemini för företag, Gemini-appen, Google Sök och Google Antigravity för betalda Google AI Pro och Ultra-prenumeranter. I Gemini-appen rapporterar Ars Technica att gratis- och AI Plus-användare förblir på den äldre 3.5 Flash-Lite-modellen för tillfället, medan AI Pro- och Ultra-prenumeranter får Hydrogen idag.

Byggd för agentiska arbetsflöden, inte djupa resonemang

Google drar en tydlig arbetsfördelning i sin Gemini 4-serie. Carbon och Argon, företagets frontiermodeller, är positionerade för djupa, långa resonemang om de svåraste problemen. Vätgas beskrivs som "byggd för snabb exekvering över olika agentarbetsflöden" - skriva kod, köra tester, verifiera ändringar och driva arbetaragenter i parallella konstruktioner.

Modellen går i fyra tankenivåer: låg, medel, hög och en nyligen introducerad xhög inställning. På sin standard höga nivå säger Google att Hydrogen slutför uppgifter 2,5 gånger snabbare än Gemini 3.8 Flash, och modellen har ett 1 miljon tokens inmatningsfönster med stöd för upp till 1 miljon output tokens.

De riktmärken som Google hyllar

Rubrikpåståendet: Hydrogen får 51 poäng på Artificiell Analys Intelligence Index på sin förinställda höga tankenivå, som går förbi Gemini 4 Argons 50 — och når 54 vid den xhöga inställningen. För en modell som är prissatt i effektivitetsnivån är det ett anmärkningsvärt påstående att överträffa ett gränssyskon på ett oberoende index, och ett som Ars Technica flaggade för att väte "trading blows" med argon.

Mot sin direkta föregångare är vinsterna större:

  • Terminal-Bench 4.1: 57 procent mot 18,2 procent för Gemini 3.8 Flash — mer än tredubbla
  • Tillverkade påståenden: minskat med mer än 5 gånger, enligt Googles analys
  • Partnertestning: på komplexa grafer, SQL och datatunga företagsarbetsflöden såg tidiga partners Hydrogen köra 2x till 2,8x snabbare än 3,8 Flash samtidigt som de använde 12 till 23 procent färre tokens

Google hänvisade också till klassledande eller nära toppresultat för flera agentfokuserade utvärderingar: 58,8 procent på HLE-Diamond, första plats på Vals Tax Agent Bench på 52,3 procent, oavgjort för första på Vals Legal Research Bench på 55,8 procent, 53,4 procent på den nya Multimodal Agents 1-användarens 6 procent. v1.1, och en rankning nummer fem på arena.ai:s live Agent Arena leaderboard.

Orchestrator: Multi-Model Sessions in Antigravity

Vid sidan av modellen introducerade Google Orchestrator i Google Antigravity, ett system som dynamiskt växlar mellan modeller som Carbon och Hydrogen inom en enda session. På Terminal-Bench 4.0 säger Google att Orchestrator nådde en framgångsgrad nära Carbon-uppgifter samtidigt som den förbrukade 24 procent mindre kvot och slutförde arbetet 19 procent snabbare i genomsnitt.

Mönstret som Google marknadsför kombinerar Carbon som en samordnare med vätgasdrivande arbetare och verifieringsagenter över isolerade arbetsytor – en uppsättning som syftar till att team skickar komplexa projekt utan att öka symbolkostnaderna.

Prissättning håller linjen på $1,50/$7,50

Gemini 4 Hydrogen är prissatt oförändrat över hela sitt 1 miljon tokens kontextfönster till $1,50 per miljon inmatade tokens och $7,50 per miljon output tokens - oförändrat från vad Gemini 3.8 Flash debiterade, enligt Ars Technica. Den kontinuiteten i prissättningen är viktig för team som driver agentflottor med stora volymer.

Det finns en hake på andra ställen i sortimentet: Ars Technica rapporterar att Carbon och Argon för närvarande kostar $2 och $10 per miljon in- och utmatningstoken respektive, och att dessa priser kommer att stiga till $4 och $20 från och med nästa månad.

Google Sök får också väte

Hydrogen driver också vad Google kallar den största uppdateringen av sin AI-drivna sökupplevelse hittills. Företaget säger att modellen bättre hanterar långa, flerdelade frågor i både AI-översikter och AI-läge, att svaren kommer att innehålla fler visuella element och att Hydrogens fan-out-sökning har justerats för att visa fler källlänkar. Ars Technica hälsade påståendet om källlänken med skepsis och noterade att Google har gett liknande löften tidigare.

Vad det betyder för utvecklare

För team som migrerar från Gemini 3.8 Flash, presenterar Google Hydrogen som en drop-in-uppgradering med samma prissättning, snabbare exekvering, skarpare instruktionsfidelitet och starkare benchmarkresultat – särskilt för förvarskodning, felsökning, djup forskning och multimodal dokumentsyntes. Modellens vana att gruppera filläs- och sökanrop parallellt är inriktat på navigering med stor kodbas, ett område där sekventiella verktygsanrop har en lång strypt agentgenomströmning.

Den större strukturella historien är att Google formaliserar utveckling av flera modeller: frontierresonemangsmodeller för arkitektur och omdöme, modeller för snabba utförande för de hundratals små stegen däremellan och en orkestrator som automatiskt flyttar arbete mellan dem. Hydrogens dag ett, all-tier tillgänglighet tyder på att Google ser effektivitetsnivån – inte gränsen – som där de flesta utvecklares efterfrågan faktiskt lever.

Ligg före AI

Modelllanseringar kommer snabbare än någonsin, och detaljerna – prisnivåer, benchmarkpoäng, lanseringsportar – avgör vilka som är viktiga för din stack. För de senaste AI-nyheterna, djupgående modellanalyser och den senaste AI-utvecklingen täcker AI Buzz Wire varje release som räknas.

Läs mer AI-nyheter →