Google har gjort Anthropics Claude Opus 5 tillgänglig för alla sina ingenjörer genom sin interna utvecklingsplattform, Antigravity, enligt en Business Insider-rapport – ett slående prejudikatbrott hos företaget som byggde Gemini, och ett uppriktigt erkännande av att den bästa kodningsmodellen för sina egna utvecklare för närvarande görs av en rival.
Tidigare var Claudes åtkomst inom Google begränsad till utvalda team inom Google DeepMind och ett litet antal högprioriterade ingenjörsprojekt. Nu kan vilken Google-ingenjör som helst välja Opus 5 i Antigravity, företagets agentiska utvecklingsmiljö. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
En talesperson för Google tonade ner betydelsen och sa till butiken: "Ingenjörer kan komma åt utvalda tredjepartsmodeller i Antigravity, i enlighet med vårt externa Antigravity-företagserbjudande."
Claude, med strängar
Åtkomsten kommer med tydliga skyddsräcken. Googles ingenjörer kan inte använda Anthropics Claude Code CLI-verktyg direkt; de måste fungera med Opus 5-modellen i Googles egen Antigravity-plattform. Varje anställd är föremål för en individuell användningskvot, och Google har enligt uppgift placerat Claude som ett komplement till Gemini snarare än en ersättare, med Gemini kvar som företaget beskriver som sin "primära och grundläggande" modell för intern utveckling.
Restriktionerna säger lika mycket som tillgången. Google vill att dess ingenjörer ska vara produktiva mer än att de vill vara exklusiva – men de vill också att deras användningsdata, arbetsflöden och feedback ska flöda genom Googles egna verktyg snarare än en konkurrents.
Varför Google blinkade: Frustration över Geminis kodning
Politikförändringen kom inte från ingenstans. Flera källor som är bekanta med saken sa till Business Insider att missnöje över Geminis kodningsprestanda har byggts upp inom Google under en tid.
Företaget har skickat uppdateringar av Flash-serien i en anmärkningsvärd takt de senaste veckorna - Gemini 3.6 Flash den 21 juli, 3.7 Flash den 13 augusti och 3.8 Flash den 2 september, tre generationer på ungefär sex veckor. Trots den kadensen fortsätter Gemini att följa rivaliserande flaggskeppsmodeller när det gäller kodningsarbete, vilket är just det use case-utvecklare bryr sig mest om och den där Claude har byggt upp sitt rykte.
Ingenjörer har enligt uppgift klagat över motsägelsen i att de tvingas använda AI-verktyg för produktivitet samtidigt som de nekas tillgång till de mest kapabla externa kodningsverktygen. Claudes tillgång för en handfull lag sågs av många som en godtycklig begränsning som skadade både moral och produktion.
Problemet med Gemini 3.5 Pro
Bakgrunden till allt detta är Googles saknade flaggskepp. På Google I/O i maj 2026 förhandsgranskade företaget Gemini 3.5 Pro med en planerad lansering i juni. Månader senare har det inte blivit av. Pro-linjen har nu gått mer än ett halvt år utan efterföljare, och går tillbaka till Gemini 3.1 Pro i februari.
Enligt tidigare rapporter från The Wall Street Journal kunde vissa Gemini 3.5 Pro-kandidatmodeller inte uppvisa tillräckliga prestandafördelar jämfört med Flash-serien under utvecklingen och skrotades. Google koncentrerar enligt uppgift ingenjörs- och beräkningsresurser på att förbättra kodningskapaciteten och öka investeringarna i förstärkningsinlärning.
Samtidigt har medgrundaren Sergey Brin personligen drivit Gemini-teamet att påskynda iterationen, med särskilt fokus på rekursiv självförbättring, enligt en rapport från August Reuters. Skärmdumpar som cirkulerade i AI-communityt visade nyligen en modelletikett som läser "rsi-model-liverl-le" som visas i Googles API-svar, vilket underblåser spekulationer om att sådana experiment redan körs - även om Google inte har bekräftat någonting.
En besvärlig balans med en partner-rival på 40 miljarder dollar
Google och Anthropic delar en av de mest komplicerade relationerna i branschen. Google tillkännagav tidigare i år planer på att investera upp till 40 miljarder dollar i Anthropic, vilket gör det till en av startupens största supportrar även när de två företagen konkurrerar direkt om samma kunder och, nu, samma interna användare.
Anthropic, å sin sida, förbereder sig enligt uppgift för ett offentligt erbjudande till en värdering av ungefär 2 biljoner dollar. Att ha sin flaggskeppsmodell allmänt antagen inom Google – företaget som samtidigt är dess investerare och dess konkurrent – är ett kraftfullt stöd för den värderingslogiken: både företag och jättar väljer Claude där kodningsförmåga är viktigast.
Google är inte heller den första teknikjätten som gör denna pivot. Amazon började tillåta anställda att använda Claude och OpenAIs Codex-kodningsverktyg tidigare i år, enligt tidigare rapporter, vilket tyder på ett mönster: även företag som investerar miljarder i sina egna modeller medger att inget enskilt labb leder till allt.
Vad det signalerar för AI Coding Race
AI-kodningsverktyg har blivit den centrala stridsplatsen för modellföretag som konkurrerar om utvecklarens mindshare. Anthropics Claude Code och OpenAI:s Codex ger stora efterföljare bland utvecklare, medan Geminis rykte inom kodning har släpat efter sina styrkor i andra modaliteter.
Googles beslut är pragmatiskt på kort sikt och avslöjande på lång sikt. Pragmatiskt, för att låsa upp ingenjörer med det bästa tillgängliga verktyget är uppenbarligen bättre än att lura dem med en kvotskyddad rival. Avslöjande, för när företaget med den största AI-forskningsorganisationen på jorden bestämmer sig för att sina egna ingenjörer ska söka efter en konkurrents modell för att skriva kod, är kapacitetsgapet som det beskriver internt inte ett marknadsföringsproblem – det är en produktverklighet.
Trycket faller nu rakt av på den fördröjda Gemini 3.5 Pro. Tills det skickas och stänger gapet kommer Google att fortsätta betala – i kvoter, i besvärliga rubriker och i marknadsandelar – för kodningsfördelen som det ännu inte har byggt upp.
För kontinuerlig bevakning av modellerna, pengarna och verktygen som formar AI-industrin, följer AI Buzz Wire varje rörelse.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
