Pentagon är på väg att slutföra sin migrering av alla klassificerade AI-arbetsbelastningar bort från Anthropics modeller i slutet av oktober, enligt underförsvarsminister för forskning och teknik Emil Michael, som berättade för reportrar att ungefär 90 % av övergången redan är gjord.

"Jag skulle säga att cirka 90 % har övergått. Allt Maven Smart Systems eller Palantir-arbete har övergått för månader sedan, och vi är på väg att få det gjort i slutet av månaden", sa Michael på National Defense Industrial Associations Emerging Technologies for Defense Conference, som rapporterades av DefenseScoop den 11 september. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Hur avbrottet med Anthropic hände

Den snabba migrationen är resultatet av en mycket offentlig kollaps i förhandlingarna mellan försvarsdepartementet och Anthropic, ett av USA:s ledande AI-laboratorier. Enligt DefenseScoops rapportering insisterade Anthropic på kontraktsskydd som skulle ha begränsat dess modeller från att användas för vissa tillämpningar - specifikt massövervakning av amerikanska medborgare och helt autonoma dödliga vapensystem.

Avdelningen förkastade dessa villkor och hävdade att försvarsprogramvara måste vara tillgänglig för "alla lagliga ändamål" på ett fritt sätt. Motståndet eskalerade: Pentagon utsåg därefter Anthropic som en risk för nationell säkerhet i försörjningskedjan, och de två parterna kämpar nu ut i domstol.

Michael erbjöd nya detaljer om rättstvistslandskapet. Han sa att Anthropic utsågs som en risk för leveranskedjan enligt två olika lagar, med ett fall i norra distriktet i Kalifornien som redan har avgjorts - Anthropic, sa han, "forumhandlade" den platsen. Det mer följdriktiga fallet, enligt hans uppfattning, ligger hos D.C. Circuit Court, som han beskrev som ett mer nationellt säkerhetsorienterat forum.

"Vi bör höra från dem snart, [inom] nästa månad eller två," sa Michael och noterade att Anthropic förblir en risk för leveranskedjan i avdelningens ögon eftersom domstolen inte har beviljat ett preliminärt föreläggande till dess fördel.

Multi-Model Pivot

Utöver själva tvisten inramade Michael avsnittet som en lektion i upphandlingsstrategi. "Ett av misstagen, oberoende av om vi hade en tvist med Anthropic, är det faktum att Pentagon enbart var beroende av en modell", sa han vid ett rundabordssamtal i media. "Tänk om den modellen var [Googles] Gemini eller någon annan modell som inte hade hållit jämna steg med gränsen? Vi skulle sätta våra krigsfighters i en disposition som var suboptimal."

Avdelningens svar är ett ekosystem med flera modeller som medvetet sprider generativ AI-kapacitet över flera gränsleverantörer snarare än att koncentrera den med en. Det ekosystemet spänner över både hemligstämplade nätverk och oklassificerade operativa plattformar som det begynnande programmet GenAI.mil, som har utbildat tjänstemedlemmar för att bygga AI-agenter – inklusive en utplacering i juli till US Pacific Fleet-seglare vid Joint Base Pearl Harbor-Hickam på Hawaii.

Teknikleverantörer, utplaceringsmetoder och säkerhetsnivåer skiljer sig alla åt beroende på arbetsytan, vilket innebär att den antropiska utgången berör underrättelse- och krigssystem med mycket olika känslighet. Maven Smart System, Pentagons flaggskepp AI-drivna inriktnings- och analysplattform, och dess Palantir-integrationer flyttades från Anthropic för månader sedan, enligt Michaels konto.

Tidiga implementeringar: Entusiasm möter verkligheten

Tjänstemän som talade på villkor av anonymitet erbjöd DefenseScoop en blandad bild av de tidiga företagsutbyggnaderna av militäranpassade frontiermodeller. En sa att verktygen redan är invävda i det dagliga arbetet - och att ledarskap kräver adoption. "Jag kommer att använda den till allt jag kan", sa tjänstemannen. "Det är inte perfekt och det är inte slutet på allt, men jag har nu faktiskt gett mitt team ett påbud - jag sa, 'Om du ska ge mig en produkt och du inte har kört den genom AI minst en gång, får du inte komma in på mitt kontor.' Och en del av det är att tvinga fram det lärandet, eftersom det är en annan färdighet."

En annan tjänsteman uppmanade avdelningen att "inte översälja var vi är i AI-resan", och erbjöd en slående personlig jämförelse: de betalar för Anthropics Claude ur fickan för användning hemma, eftersom de på 20 minuter kan slutföra arbete som tar fyra timmar på statliga system. Klyftan, förklarade de, är arkitektonisk - GenAI.mil saknar för närvarande API-åtkomst, kan inte köra anpassade agenter och är inte integrerad i verktyg som e-post, så "hyperproduktiviteten" som är tillgänglig utanför "dot mil"-domänen finns ännu inte i den. "Vi är inte där än. Jag tror att det finns en vision att nå dit, men vi har mycket arbete att göra", sa tjänstemannen.

Vad det betyder för AI-industrin

Tvisten har blivit ett avgörande testfall för hur frontier AI-labb och nationella säkerhetskunder gör affärer. Anthropics ståndpunkt – att dess modeller bör ha användningsbegränsningar även för statliga kunder – återspeglar de säkerhetsåtaganden som företaget har byggt upp sitt varumärke kring. Pentagons motposition – att allt lagligt måste finnas på bordet – speglar en årtionden gammal försvarsupphandlingsfilosofi att kommersiella leverantörer tjänar alla lagliga militära behov.

Andra labb har tyst positionerat sig för att fylla tomrummet. Med ungefär 90 % av de klassificerade arbetsbelastningarna som redan har övergått, är de praktiska konsekvenserna av Anthropics hållning nu mätbara: ett av USA:s ledande AI-företag har i stort sett uteslutits från de klassificerade system där frontier AI operationaliseras, från intelligensanalys till målinriktad support.

De kommande veckorna kommer att visa om migrationen stänger enligt schemat och om D.C. Circuits beslut omformar konflikten. Hur som helst, meddelandet till AI-industrin finns nu på posten från en av Pentagons högsta tekniktjänstemän: restriktiva licensvillkor medför en verklig kostnad, och ingen enskild modell är oumbärlig.

Ligg före AI

Regeringens AI-politik skiftar vecka till vecka. För de senaste AI-nyheterna, skarp analys av AI-reglering och den senaste AI-utvecklingen inom branschen, följ AI Buzz Wire.

Läs fler AI-nyheter