Mexikos största universitet tvingar 58 000 studenter att göra om ett AI-kontrollerat prov efter femdubblade topppoäng

Mexikos största universitet tvingar ungefär 58 000 sökande att göra om sitt inträdesprov personligen efter att en avlägsen, AI-kontrollerad version av testet gav en misstänkt ökning av höga poäng och utbredda anklagelser om fusk. Beslutet av det nationella autonoma universitetet i Mexiko, känt som UNAM, är ett av de mest dramatiska falloutfallen hittills från det snabba antagandet av AI-driven examensövervakning i högre utbildning.

Fallet belyser den växande spänningen mellan institutioner som skyndar sig att införa automatiserad proctoring och verkligheten att AI-övervakningssystem kan kringgås. För mer om hur AI omformar institutioner, se våra nyheter om AI.

Vad gick fel

Tidigare i somras tog nästan 160 000 sökande UNAM:s inträdesprov helt på distans - en första för institutionen. Under flera veckor från slutet av maj till början av juni 2026 genomförde studenter testet med 120 frågor hemifrån med en "lockdown"-webbläsare och AI-driven webbkameraproctoring-programvara.

Resultaten påminde inte mycket om tidigare år. Mellan 2021 och 2025 fick 3,5 procent av testtagarna 100 eller fler poäng på provet. I år gjorde 16,3 procent det. Piggen var ännu mer uttalad på toppen: mellan 2021 och 2025 fick bara 0,9 procent av de sökande 110 eller högre, men i år nådde 5,5 procent det betyget. I själva verket femdubblades toppbetygen ungefär.

Den statistiska anomalien utlöste anklagelser om utbrett fusk och fick UNAM att sammankalla en expertkommission för att undersöka. Panelen har nu lämnat sin rekommendation.

Kontrollprovet

Kommissionens slutsats är rak: det enda sättet att återställa förtroendet är att kräva att de sökande personligen gör ett nytt prov. UNAM kommer att administrera vad de kallar ett "kontrollprov", och det kommer att gälla inte bara för dem som säkrat en plats baserat på årets resultat, utan också för alla som skulle ha blivit antagna baserat på minsta framgångsrika poäng sedan 2021. Ungefär 58 000 personer kan drabbas.

Enligt Gaceta UNAM, universitetets officiella publikation, bad rektorn ärliga sökande om ursäkt som nu måste förbereda sig för och göra provet igen trots att de inte gjort något fel. Rektorn försvarade ändå flytten och kallade kontrollprovet "nödvändigt för att ge säkerhet och garantera rättvis tillgång."

Tidslinjen är snäv. Lektionerna är för närvarande planerade att börja den 10 augusti 2026, vilket innebär att universitetet måste organisera och betygsätta ett personligt massprov för tiotusentals sökande inom några dagar, eller annars försena starten av den akademiska terminen.

Hur proctoring misslyckades

Fjärrtestet förlitade sig på två säkerhetslager. Enligt rapporter från El País krävde testet LockDown Browser från Respondus, som låser testmiljön genom att förhindra utskrift, kopiering, webbsurfning och åtkomst till andra applikationer under provet.

UNAM distribuerade också ett proctoring-system från Territorium som använde AI-algoritmer för att övervaka varje testtagares webbkamera. Systemet var utformat för att upptäcka när en annan person hade tagit sökandens plats, när mobiltelefoner eller hörlurar användes eller när sökanden lämnade kameraramen. Varje examen hade också en mänsklig handledare för varje 150 sökande, som fick automatiska varningar och kunde flagga oegentligheter.

Dessa åtgärder fungerade inte tillräckligt bra. UNAM avbröt till slut nästan 2 procent av de totala proven för ospecificerade beteendeproblem, men den stora majoriteten av misstänkt fusk verkar ha glidit igenom.

Hur studenter påstås ha fuskat

En rapport i The New York Times förra veckan beskrev de metoder som studenter enligt uppgift använde för att besegra övervakningen. Enligt Times cirkulerade fusktips brett innan testerna gick live. Onlinekonton rådde eleverna att placera monitorer utanför webbkamerans ram där de kunde komma åt ChatGPT eller andra AI-modeller. Andra föreslog att gömma hörlurar under håret eller anlita någon annan för att ta provet utanför kameran.

Eftersom provet var flervalsalternativ snarare än uppsatsbaserad, var det svårt att upptäcka de tydliga tecknen på AI-hjälp, som att fullständiga svar klistrades in i textrutor på en gång. Studenter kan också ha förlitat sig på fuskblad, läckta frågor och andra traditionella metoder för akademisk oärlighet.

En varnande berättelse för AI-proctoring

UNAM-avsnittet kommer sannolikt att eka långt bortom Mexiko. Universitet och certifieringsorgan över hela världen har investerat mycket i AI-driven fjärrkontroll, marknadsfört som ett skalbart sätt att upprätthålla tentamens integritet under online- och hybridtestning. Tekniken lovar att ersätta mänskliga övervakningsvakter med alltid pågående algoritmisk övervakning, men UNAM-fallet tyder på att beslutsamma testtagare fortfarande kan hitta luckor.

Händelsen väcker också obekväma frågor om rättvisa. Ärliga sökande som följt reglerna står nu inför bördan av att göra om provet, medan universitetet måste absorbera de logistiska kostnaderna och skadan på ryktet av en felaktig testutbyggnad. UNAM har erkänt vad den kallade sannolikheten för att fjärrformatet äventyras, och institutionen betalar nu priset för att prioritera bekvämlighet framför den bevisade tillförlitligheten av personlig bedömning.

För institutioner som väger liknande fjärrtestprogram är lärdomen från Mexico City nykter: AI-proctoring kan vara nödvändig, men som en fristående garanti för integritet är det långt ifrån tillräckligt.

Ligg före AI

UNAM-fallet är ett avgörande ögonblick i debatten om AI inom utbildning. Läs mer AI-branschens täckning och Läs mer AI-nyheter →