Xiaomi har avslöjat tre nya egenutvecklade processorer – Xring O3, O100 och D100 – tillsammans med en slående AI Cube mini PC-prototyp som parar ihop alla tre chipsen för att köra en modell med 120 miljarder parametrar helt på enheten. Tillkännagivandena, som gjordes vid företagets lanseringsevent den 24 augusti 2026, representerar den kinesiska elektronikjättens hittills mest aggressiva satsning på anpassat kisel, där Bloomberg rapporterar att flytten direkt utmanar Qualcomm och MediaTeks dominans inom mobila processorer.
Utrullningen av chip spänner över tre distinkta marknader: smartphones, AI-inferens på enheten och bilsystem. Reuters rapporterade att Xiaomi har samarbetat med TSMC för produktion, enligt källor som är bekanta med saken. För mer sammanhang om den här historien, se vår pågående AI-industribevakning.
Xring O3: Ett flaggskeppstelefonchip med LPDDR6
Xring O3 är Xiaomis nya flaggskeppssmartphoneprocessor, byggd på TSMC:s 3-nanometerprocess. Enligt den tekniska bloggen AiCybr, parar chippet en 10-kärnig CPU med en 16-kärnig G2-Ultra NX GPU och en neural bearbetningsenhet klassad till 200 TOPS.
Tech Times och tbreak rapporterar att O3 är det första mobilchipset som levereras med LPDDR6-minne och den första telefonprocessorn som toppar 5 miljoner poäng på AnTuTu-mätvärdet. Chipet kommer att debutera kommersiellt i Xiaomis 18 Fold vikbara flaggskepp i september, som redan är uppe för förbeställning.
Lanseringen positionerar Xiaomi tillsammans med Apple, Google och Samsung som en av få telefontillverkare som designar sitt eget avancerade kisel - en strategi som syftar till att minska beroendet av Qualcomms Snapdragon-sortiment, som fortfarande driver mycket av Xiaomis nuvarande portfölj.
Xring O100: 3D-Stacked Memory för On-Device AI
Den mest tekniskt ambitiösa av de tre är Xring O100, en dedikerad AI-accelerator med hög bandbredd byggd för att köra stora modeller lokalt. Chipet på 6 nanometer använder 3D-skiva-nivå förpackningar för att stapla två DRAM-matriser direkt ovanpå den logiska matrisen med hybridbindning med metallskiktsanslutningar ansikte mot ansikte.
Tillvägagångssättet ger 28 672 effektiva datalinjer mellan minne och dator – en dramatisk ökning jämfört med de 96 linjerna i en konventionell paket-på-paket-design – och levererar 1,22 TB/s nära minnesbandbredd. Xiaomi säger att det är 16 gånger minnesbandbredden för dess flaggskeppstelefonreferensplattform.
I en demonstration körde O100 Xiaomis MiMo 3B-modell med upp till 330 tokens per sekund med ungefär 10 watt aktiv luftkylning. Företaget planerar kommersiell utbyggnad av O100 2027.
Xring D100: Smart körning med 160 GB enhetligt minne
Det tredje chippet, Xring D100, är inriktat på autonom körning. Byggd på en 3-nanometers process kombinerar den en 20-kärnig CPU med en 16-kärnig NPU och stöder upp till 160 GB enhetligt minne, enligt CnEVPost. Xiaomi planerar kommersiell distribution i sina fordon med start 2027.
Den stora förenade minnespoolen är utformad för att hålla stora körmodeller kvar på chipet, ett växande krav när biltillverkare går från små perceptionsnätverk till vision-språk-actionmodeller som resonerar om vägen.
Vad O100 ändrar för lokal AI
O100:s designfilosofi speglar ett bredare branschskifte. I takt med att stora språkmodeller har vuxit har flaskhalsen för lokal slutledning flyttats från obearbetad beräkning till minnesbandbredd – varje genererad token kräver att modellvikter läses om från minnet. Genom att stapla DRAM direkt ovanför NPU:n med hybridbindning, förkortade och breddade Xiaomi den vägen dramatiskt, och uppnådde bandbreddsnivåer som närmar sig diskreta grafikkort samtidigt som den förblir inom ett kraftområde lämpligt för kompakta enheter.
För sammanhanget, noterar AiCybrs analys att en Nvidia RTX 5090 ger 1,792 TB/s GDDR7-minnesbandbredd – vilket betyder att O100:s 1,22 TB/s ger datagenomströmning av skrivbordsklass till ett chip som smutter på en bråkdel av kraften. Det är det som gör anspråket på 120B-parametern för AI Cube rimligt: med tillräckligt med bandbredd och en snabb/långsam dubbelmodellarkitektur som dirigerar de flesta tokens genom den mindre 3B-modellen, kan systemet hålla latensen låg samtidigt som den tungviktsmodellen reserveras för svåra resonemangssteg.
AI Cube: En stationär AI-superdator
För att visa upp de tre chipsen som arbetar tillsammans demonstrerade Xiaomi AI Cube, en kompakt mini-PC i aluminium som kombinerar O3, O100 och D100 i ett enda 150-wattssystem. Prototypen kör en konfiguration med dubbla modeller – en modell med 120 miljarder parametrar i kombination med en smidig modell med 3 miljarder parametrar – och växlar mellan snabba och långsamma resonemangslägen lokalt, utan att någon molnanslutning krävs.
Chassit är bearbetat av aluminium av flyg- och rymdkvalitet med 33 874 CNC-bearbetade ventilationsperforeringar. Xiaomi har inte tillkännagett prissättning eller releasedatum, vilket positionerar kuben som en teknikdemonstration för tillfället.
Kinas Silicon Self-Sufficiency Drive
Xring-familjen landar mitt i den intensifierade teknikspänningen mellan USA och Kina. Washington har under de senaste månaderna flyttat för att begränsa kinesisk tillgång till avancerade AI-chips, medan Peking har gett statligt stöd till inhemsk halvledarutveckling. Xiaomis förmåga att designa 3nm-klasschips och tillverka dem på TSMC – åtminstone för nu – illustrerar hur kinesiska konsumentjättar skyddar sig mot leveransstörningar.
För Qualcomm och MediaTek är budskapet omisskännligt: deras största kunder blir alltmer konkurrenter. Qualcomm förbereder 2nm-kisel som nästa slagfält, noterade Android Headlines, men Xiaomis vertikala integration ger den kontroll över AI-pipelinen från chip till modell till enhet - samma spelbok som Apple har förfinat under ett decennium.
Huruvida Xiaomi kan matcha modemets och mjukvarans mognad för de etablerade operatörerna är fortfarande en öppen fråga. Men med tre anpassade chip, en lokal AI-körtid och en färdplan för kommersialisering från 2027, har företaget signalerat att eran av kinesiska OEM-tillverkare som passiva chipköpare närmar sig sitt slut.
---
Stay ahead of AIFå de senaste AI-nyheterna, analyserna och genombrotten – allt på ett ställe.
Läs mer AI-nyheter →
