Yann LeCun, datavetaren ofta kallad "gudfader för AI" och nu grundare av AMI Labs, har avfärdat Elon Musks xAI som ett "misslyckande" som inte kommer att kunna konkurrera vid gränsen för artificiell intelligens. I en omfattande intervju med CNBC publicerad den 18 juni varnade LeCun också för att AI-industrin riskerar en "stor bubbelexplosion" om företag inte höjer priserna och sänker kostnaderna.
Anmärkningarna förnyar en långvarig och alltmer personlig fejd mellan två av fältets mest framstående figurer, samtidigt som det kastar nytt tvivel över värderingarna av världens största AI-företag. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Ett misslyckande byggt på avgångar
LeCun, som tidigare var Metas främsta AI-forskare, hävdade att xAI:s problem beror på dess oförmåga att behålla och attrahera topptalanger. "xAI är ett slags misslyckande, ärligt talat, eftersom grundarteamet har lämnat", sa han till CNBC. "Elon är nu i en position som är väldigt, väldigt svår för honom att typ anställa toppfolk inom AI, eftersom han typ, du vet, inte har betett sig på ett bra sätt mot det tidigare laget."
Under det senaste året har flera av xAI:s medgrundare lämnat organisationen. I februari slog Musk ihop SpaceX med xAI i en affär som värderade den kombinerade enheten till cirka 1,25 biljoner dollar. Enligt CNBC uppvisade SpaceX AI-segmentet – som inkluderar xAI – en rörelseförlust på 2,5 miljarder dollar under de tre månaderna som slutade den 31 mars.
Trots dessa förluster har xAI byggt upp en betydande infrastruktur. Företaget driver sina Colossus 1 och Colossus 2 datacenter i Memphis, Tennessee, och LeCun noterade att xAI hyr ut datorkapacitet till andra företag – inklusive Google och Anthropic – "eftersom det är det enda sättet han kan få tillbaka kostnaden."
"Jag är inte särskilt positiv till utsikterna för xAI," sa LeCun och tillade att han inte förväntar sig att företaget kommer att konkurrera med branschens tungviktare OpenAI och Anthropic.
En varning för en stor bubbelexplosion
Kanske ligger den bredare betydelsen av LeCuns kommentarer i hans bedömning av branschens ekonomi. Företagsutgifter för AI har blivit föremål för allt större granskning under de senaste månaderna eftersom tekniken visar sig vara dyrare i drift än många förväntat sig. OpenAI VD Sam Altman sa enligt uppgift den här månaden, under en företags livestream, att AI-kostnader är en "stor fråga" och att företag i allt större utsträckning diskuterar hur mycket de spenderar.
LeCun formulerade problemet i skarpa termer. "Priserna går upp för dessa AI-tjänster, men kostnaden för att driva dem går ner, men inte alls snabbt nog," sa han. "Alla dessa företag förlorar pengar, och i grund och botten finansieras användningen för de flesta av investerarna. Det kan inte fortsätta under mycket lång tid."
Han varnade för att labb som OpenAI och Anthropic "kommer att behöva höja priserna, de kommer att behöva minska kostnaderna, eller så kommer det att bli en stor bubbelexplosion." Det är en tillspetsad kritik från någon som har tillbringat decennier inom fältet, och den återspeglar växande oro bland analytiker om huruvida det enorma kapital som strömmar in i AI-infrastrukturen kommer att generera motsvarande avkastning.
Fallet för världsmodeller
LeCun har länge varit en högljudd kritiker av begränsningarna hos stora språkmodeller, grunden för den nuvarande generationen av ledande AI-produkter. Istället förespråkar han "världsmodeller" - system som syftar till att bygga en förståelse för hur den verkliga eller simulerade världen fungerar, som omfattar objekt, orsak och verkan och handlingar.
LLM:er lär sig språkmönster för att förutsäga vad som kommer härnäst, vilket gör dem väl lämpade för uppgifter som resonemang och kodning. Världsmodeller har ett fundamentalt annorlunda tillvägagångssätt. "Jag personligen tror inte att vi kommer att ha generaliserade tillförlitliga agentsystem förrän de är baserade på världsmodeller," sa LeCun.
Den övertygelsen är den animerande kraften bakom AMI Labs, som LeCun grundade efter att ha lämnat Meta. I mars samlade startupen in 1 miljard dollar i en finansieringsrunda till en värdering före pengar på 3,5 miljarder dollar för att bedriva forskning om världsmodeller. Stora AI-företag, från Anthropic till OpenAI, tävlar om att bygga AI-agenter – system som kan utföra komplexa uppgifter autonomt – och LeCun tror att vägen till pålitliga agenter går genom världsmodeller snarare än genom allt större språkmodeller enbart.
LeCun erkände att LLM:er fortfarande är användbara inom domäner som kodning och matematik. Men han varnade för att "kostnaden för att driva dessa system med den här typen av prestanda är mycket hög jämfört med hur mycket pengar som användare är redo att betala."
En långvarig fejd
Utbytet är det senaste kapitlet i en årslång konflikt mellan LeCun och Musk. De två har drabbat samman om allt från tekniska förhållningssätt till AI till vad LeCun har beskrivit som Musks "konspirationsteorier" på sociala medier. Musk har å sin sida anklagat LeCun för att vara "utan kontakt med AI under lång tid."
SpaceX och xAI var inte omedelbart tillgängliga för kommentarer när de kontaktades av CNBC.
För den bredare marknaden väcker LeCuns dubbla varningar – att xAI inte kan konkurrera och att branschens ekonomi är ohållbar – obekväma frågor i en tid då AI-värderingar är på historiska toppar. Oavsett om hans förutsägelser visar sig vara förutsedda eller för tidigt, tillför de en framträdande avvikande röst till en sektor som till stor del har definierats av optimism och skenande investeringar.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
