Baadhi ya vituo vya data vya AI, vilivyokwama kwenye foleni ya miaka mingi ya viunganishi vya gridi ya taifa na mitambo mipya, vimeanza kutengeneza umeme wao wenyewe kwa kutumia injini za jeti zilizotolewa kutoka kwa ndege zilizostaafu na kujengwa upya kuchoma gesi asilia, gazeti la New York Times liliripoti Jumanne. Uboreshaji huo ni ishara ya hivi punde ya jinsi ugavi wa umeme umeshuka nyuma ya kasi ya ujenzi wa AI - na jinsi waendeshaji walivyo wabunifu, na wa kufaa katika kuziba pengo.
Injini sio wazo la mtu yeyote la mtambo wa kudumu wa nguvu. Wanunuliwa kwa ubora mmoja: kasi. "Yote ni juu ya kupata nguvu haraka iwezekanavyo," mchambuzi wa Rystad Energy Audun Martinsen aliambia Times. Kwa vitengo vinavyotumia ndege, "vinaweza kuwa na kituo cha data kinachofanya kazi kwa muda wa miezi 24," alisema. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Miezi Ishirini na Nne dhidi ya Miaka Saba
Ulinganisho unaoelezea mwelekeo unatoka kwa hesabu ya gridi ya taifa. Kuunganisha megawati 100 za mzigo mpya kwenye gridi ya taifa huko Northern Virginia - soko kubwa zaidi la kituo cha data ulimwenguni - inachukua takriban miaka saba, kulingana na Wakala wa Nishati wa Kimataifa. Na mrundikano hauboreki haraka: uwezo mpya zaidi wa nishati unatarajiwa kuja mtandaoni ifikapo 2031, mtendaji mkuu wa Mitsubishi Power, mmoja wa watengenezaji wakubwa zaidi wa vifaa vya kuzalisha umeme, aliiambia Bloomberg wiki iliyopita.
Kinyume na ratiba hizo, injini ya ndege iliyojengwa upya ambayo inaweza kuzunguka ndani ya takriban miaka miwili inaonekana kidogo kama kizuizi na zaidi kama tofauti kati ya kunasa fursa ya soko la AI na kuikosa kabisa. Ubadilishanaji ni ufanisi na gharama ya mafuta: mitambo inayotokana na ndege inayochoma gesi asilia sio njia ya bei nafuu wala safi zaidi ya kutengeneza nguvu nyingi, ndiyo sababu huduma haziziungi kwa kipimo cha kituo cha data. Lakini kwa makampuni ambayo miundo ya biashara inadhani compute fika kwa ratiba, kulipa kwamba premium beats kusubiri kwa shirika.
xAI's Mississippi Turbines na Colossus Buildout
XAI ya Elon Musk ni miongoni mwa kampuni ambazo tayari zinategemea mbinu hiyo. Kampuni hiyo imeweka mitambo minane iliyogeuzwa ya injini za ndege huko Mississippi ili kusaidia kituo chake cha data cha Colossus 2 huko Memphis, gazeti la Times liliripoti, likinukuu vibali vya serikali na picha za satelaiti. Vitengo hivyo vinatoka kwa ProEnergy, kampuni yenye makao yake Missouri ambayo inajishughulisha na kujenga upya modeli ya injini ya General Electric inayopatikana kwa wingi kwenye jeti za kibiashara za Boeing kuwa vitengo vya kuzalisha umeme vilivyosimama.
Chuo cha xAI cha Memphis kimekuwa kielekezi kinachoonekana zaidi kwa mazoezi. Matumizi ya kampuni ya kuzalisha gesi kwenye tovuti hapo awali yameibua madai ya ubora wa hewa na uchunguzi wa udhibiti, na mitambo ya Mississippi kupanua kitabu cha michezo sawa: wakati foleni ya unganisho ni kikwazo, zalisha karibu na kituo cha data na ukubali biashara ya uzalishaji.
OpenAI, Crusoe, na Stargate Precedent
Njia hiyo inatangulia wimbi la sasa. Mnamo 2025, OpenAI ilifuata uongozi wa Musk kwa kupeleka turbine za gesi kwenye tovuti yake ya kwanza ya Stargate huko Abilene, Texas. Crusoe, kampuni yenye makao yake makuu mjini Denver inayojenga chuo hicho, iliagiza vitengo 13 vya ProEnergy vilivyobadilishwa mwezi Aprili ili kuwezesha tovuti huku uwezo mkubwa zaidi, uliojengwa kwa madhumuni ukiendelezwa.
Historia ya ununuzi ya Crusoe pia inaonyesha jinsi soko hili limekuwa tete. Mnamo Septemba, kampuni hiyo ilijiepusha na mpango wa $1.25 bilioni wa kununua mitambo 29 ya gesi asilia kutoka Boom Supersonic - uanzishaji wa ndege wa hali ya juu ambao ulianza kuuza lahaja ya injini yake ya Overture kama mtambo wa nguvu wa kituo cha data. Msemaji wa Crusoe alisema wakati huo kwamba kampuni bado inapanga kutumia turbines, lakini agizo lililotupiliwa mbali lilisisitiza jinsi wauzaji na wanunuzi wanavyorekebisha haraka kwani kila mtu kwenye mnyororo wa usambazaji wa AI anashindania vifaa sawa vya uzalishaji.
Wakati Gridi Inasema La, Miradi Inasogea au Inakufa
Gharama za kusubiri sio za kinadharia tena. Mwezi uliopita, Microsoft ilijiondoa kama mteja mkuu wa kituo cha data kilichopangwa cha Nscale huko Loughton, Uingereza, baada ya shirika la ndani kusema kuwa haiwezi kutoa nishati ya kutosha hadi mapema hadi katikati ya miaka ya 2030, TechCrunch iliripoti. Kwa kampuni inayoendesha mbio ili kupata uwezo wa AI, mradi ambao nguvu zake hufika nusu muongo kuchelewa sio mali iliyocheleweshwa - ni mfu.
Nguvu hiyo inasukuma tasnia kuelekea mabadiliko ya kimuundo. Waendeshaji wa kituo cha data ambao hapo awali walishughulikia nguvu kama shida ya ununuzi wa shirika sasa wanachukulia kama taaluma kuu ya uhandisi, uzalishaji wa ujenzi au kandarasi kando ya komputa. Utawala wa Trump umehimiza mwelekeo huo, ukishinikiza vituo vya data vitengeneze umeme wao wenyewe badala ya kungoja kwenye foleni za unganisho la kikanda.
Muswada wa Sheria ya Mazingira Unakuja
Marekebisho ya injini ya ndege hutatua tatizo la kuratibu la opereta wakati wa kuhamisha gharama mahali pengine: ubora wa hewa wa ndani, mahitaji ya gesi, na utoaji wa hewa safi ambao ungehitaji upangaji wa kiwango cha gridi ya taifa. Jumuiya zilizo karibu na korido za kituo cha data - kutoka Memphis hadi Northern Virginia hadi Texas vijijini - zinazidi kupanga karibu na athari hizi, na mashine zinazotumwa, kwa muundo, zimeboreshwa badala ya kuboreshwa.
Usawa unaowezekana ni mseto: turbines zilizobadilishwa na uzalishaji mwingine wa daraja kufikia tarehe za kuzinduliwa, ikifuatiwa na uwezo wa kudumu - uboreshaji wa gridi ya taifa, mitambo ya gesi iliyojengwa kwa makusudi, na miradi yoyote ya nyuklia na inayoweza kurejeshwa inayoruhusu - kadri muongo unavyoendelea. Kwa sasa, ingawa, njia ya haraka zaidi kutoka kwa agizo la GPU hadi kwa nguzo ya AI inazidi kupita kupitia injini za ndege zilizostaafu zilizowekwa kwenye usambazaji wa gesi ya ndani.
Fuata vifaa vyetu vya AI na chanjo ya biashara ya AI kwa zaidi juu ya mbio za miundombinu zinazowezesha ukuaji wa AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
