Wanasayansi wametumia programu ya kijasusi bandia iitwayo Evo kubuni jenomu mpya za virusi ambazo ni tofauti na virusi vyovyote vya asili vinavyojulikana - na 16 kati yao ziligeuka kuwa virusi vilivyo hai, vinapoundwa na kupimwa katika maabara.
Utafiti huo, uliochapishwa Alhamisi katika jarida Sayansi na kuelezewa kwa kina katika ripoti ya CNN, unasifiwa kama hatua muhimu kwa baiolojia generative. Lakini pia inatoa maonyo ya dharura kuhusu usalama wa viumbe hai, kwa sababu inaonyesha kuwa mbinu zile zile za kuwasha gumzo sasa zinaweza kutunga viini vinavyofanya kazi, vipya vya magonjwa. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Jinsi Evo Alivyofunzwa
Kulingana na CNN, mifuatano ya kijeni inayotolewa kutoka kwa mamilioni ya vyanzo - "kutoka nyanja zote za maisha" - ilitumika kama maktaba ya lugha ya Evo, kama vile jinsi ChatGPT na miundo mingine mikubwa ya lugha inavyofunzwa kwenye mkusanyiko mkubwa wa maandishi. Kwa kusoma maktaba hiyo, modeli hiyo iliweza "kujifunza vikwazo vya mageuzi" ambayo hutawala jenomu asili - sheria ambazo hazijaandikwa kuhusu mipango ya kijeni hufanya kazi katika viumbe hai.
Wanasayansi kutoka Chuo Kikuu cha Stanford na Taasisi ya Arc walielekeza Evo kuzalisha maelfu ya michanganyiko ya jenomu ndani ya mfumo mahususi - katika hali hii, jenomu ambazo zinaweza kupangishwa na E. coli seli ya bakteria. Kati ya maelfu ya miundo iliyotengenezwa na mtindo huo, timu ilijenga na kupima takribani 300 kwenye maabara. Kumi na sita kati yao walikuwa virusi vinavyoweza kutumika.
Bakteriophages, Sio Viini vya magonjwa ya Binadamu
Tahadhari muhimu hukasirisha kengele: virusi vipya ni bacteriophages, ambazo huambukiza bakteria lakini haziwezi kumwambukiza binadamu. Kwa hivyo kazi iko kwenye upande wa matumaini wa uwezo wa teknolojia. Watafiti waliripoti kwamba moja ya virusi vipya ilibeba kipengele ambacho kilikuwa "mbali ya mageuzi," wakipendekeza Evo alikuwa amesababisha mabadiliko ya maumbile ambayo yangeweza kuchukua mamilioni ya miaka ya mageuzi ya asili kuibuka - kukandamiza wakati wa mageuzi katika hatua moja ya uzalishaji.
Matokeo ya kuvutia zaidi ya vitendo yalitoka kwa kuchanganya phages iliyoundwa na AI pamoja. Uchunguzi ulionyesha kuwa mchanganyiko huo unaweza kushinda ukinzani wa antibacterial katika baadhi ya E. coli aina - jambo ambalo "mchanganyiko unaolinganishwa wa fagio asilia" haungeweza kufanya. Hilo si dai dogo. Ukinzani wa viuavijasumu ni mojawapo ya matishio makubwa zaidi ya kutambaa katika afya ya kimataifa, na tiba ya fagio - kutumia virusi kuua bakteria hatari - kwa muda mrefu imekuwa ikifuatiliwa kama jibu linalowezekana kwa dawa ambazo hazifanyi kazi tena.
Waandishi waliandika kwamba mbinu hiyo "inaweka njia ya kutoa matibabu ya fagio inayoweza kubadilika na sugu dhidi ya vimelea vinavyobadilika haraka," wakitunga Evo kama injini ya kubuni ya dawa ambazo zinaweza kuendana na bakteria ambazo zimekusudiwa kuwashinda.
Maswali "Haraka" ya Usalama wa Uhai
Ahadi hiyo inakuja ikiwa na wasiwasi ambao watafiti wenyewe wanakubali. Katika makala sambamba iliyochapishwa pia katika Sayansi, madaktari kutoka Kituo cha Johns Hopkins cha Usalama wa Afya walitoa tahadhari. "Ingawa hii inaleta matumaini kwa maombi ya sayansi ya maisha, pia inazua maswali ya dharura ya usalama wa viumbe na usalama wa viumbe," waliandika. "Uwezo wa kutunga jenomu za virusi kwa kutumia AI generative sasa upo; utawala wa kuiongoza kwa usalama haupo."
Walionya kwamba jenomu kama hizo "zinaweza kusimba vimelea vipya vinavyoweza kuambukiza wanadamu, wanyama, au mimea kwa njia ambazo haziwezi kudhibitiwa na hatua zilizopo za kupinga" - ukumbusho kwamba njia ile ile ya kuzalisha ambayo ilitokeza bakteriophage zisizo na madhara zinazolenga E. coli inaweza, kimsingi, kuelekezwa kwenye shabaha zingine.
Sio kila mtaalam anazingatia hatari ya haraka sana. Jordi García Ojalvo, profesa wa biolojia ya mifumo katika Chuo Kikuu cha Pompeu Fabra cha Barcelona, aliambia Kituo cha Vyombo vya Habari vya Sayansi kwamba "mafanikio yaliyopatikana ni muhimu." CNN ilibaini tathmini yake kuwa hatari ya usalama wa viumbe hai inayoletwa na utafiti huu ni ya chini kuliko kwa zana zingine za AI, haswa kwa sababu genome bado zinapaswa kujengwa kibinafsi na kujaribiwa katika maabara baada ya Evo kuziunda - kizuizi cha mwili ambacho hakipo kwa maandishi au picha.
Kwa Nini Ni Muhimu Zaidi ya Biolojia
Matokeo ya Evo ndiyo onyesho dhahiri zaidi kwamba AI ya kuzalisha imevuka kutoka kwa lugha na picha hadi katika muundo wa huluki tendaji za kibaolojia. Inaangazia mvutano ambao sasa unafafanua sehemu kubwa ya uwanja wa AI: uwezo sawa na unaoahidi dawa mpya na matibabu sugu pia hupunguza juhudi zinazohitajika kuunda viumbe hatari.
Wachambuzi wa Johns Hopkins walisema kuwa jumuiya ya watafiti inahitaji "kujihusisha na masuala ya usalama wa viumbe na usalama wa viumbe kwa makusudi zaidi kuliko watengenezaji wengi wa miundo yenye nguvu ya kibaolojia ya AI" kufikia sasa. Hoja hiyo inatumika zaidi ya Evo - ni onyo kuhusu kategoria nzima inayoibuka ya mifumo ya kibaolojia ya AI ambayo matokeo yake yanaweza, tofauti na aya au picha, kuthibitishwa kimwili duniani.
Nini Kinafuata
Timu ya Stanford na Taasisi ya Arc imeunda kazi hiyo kama msingi wa matibabu ya msingi wa fagi dhidi ya bakteria sugu ya dawa. Changamoto ngumu zaidi ambayo haijatatuliwa ni utawala: jinsi ya kutoa na kusimamia zana za kibaolojia za AI ambazo miundo yake inaweza kuunganishwa katika viumbe hai. Kama karatasi pacha za Sayansi zinavyoweka wazi, hilo sasa ni swali la moja kwa moja badala ya swali la dhahania - na pengo kati ya uwezo na uangalizi ndilo hasa sauti za tahadhari zaidi za uwanja huo sasa zinakimbilia kuziba.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
