Fungua Miundo ya AI Inakamata Miundo Iliyofungwa ya Frontier katika Nusu ya Wakati, Utafutaji wa SemiAnalysis

Miundo ya AI ya uzani wa wazi inafunga pengo kwa miundo iliyofungwa ya mipaka kwa kasi ya kushangaza: kwa kila enzi inayofuata ya modeli kubwa za lugha, modeli zilizo wazi huchukua nusu hadi kufikia muundo wa kwanza uliofungwa wa enzi hiyo, kulingana na uchambuzi mpya wa kampuni ya utafiti ya semiconductor ya SemiAnalysis.

Utafiti huo, uliopewa jina la "Je, Miundo Huria Inakamata?" na kuchapishwa Agosti 21 na Evan Cloutier, Max Kan, Jordan Nanos, na Dylan Patel, ni mojawapo ya majaribio ya kimfumo zaidi bado ya kusuluhisha swali linaloning'inia kwenye tasnia nzima ya AI: ikiwa miundo iliyo wazi itasalia karibu kuwa na uwezo kama mipaka iliyofungwa kwa sehemu ya gharama, je maabara za mipakani zina biashara ya kudumu? Kwa habari za kina kuhusu matoleo ya miundo inayoendesha zamu hii, fuata AI Buzz Wire.

Enzi Tatu za Frontier AI

Waandishi wanabishana kuwa historia ya LLMs iko katika enzi tatu tofauti - kuongeza kiwango cha mapema, hoja, na mawakala - kila moja ikiwakilisha ongezeko la hatua katika kile mifano inaweza kufanya.

Hoja yao ya kimsingi ya kimbinu ni kwamba kulinganisha modeli katika enzi zote na alama moja ni kosa. Kila kipimo ni bidhaa ya enzi yake: imeundwa ili kutambua tofauti za uwezo zilizopo wakati huo, kisha kupandishwa na waundaji wa mfano hadi kueneza, wakati ambapo sekta hiyo inaacha kujali na kuendelea. Badala yake, timu ya SemiAnalysis iliendesha seti za alama zilizoratibiwa kwa miundo ya kila enzi ili kutoa alama za uwezo wa mchanganyiko.

Ikitazamwa kwa njia hii, pengo lililo wazi dhidi ya lililozibwa husogea kwa mizunguko. Mwanzoni mwa kila enzi, maabara ya mipakani hukamilisha utafiti wa kuahidi, hufunza kielelezo cha kuvutia, na kuruka mbele. Maabara nyingine kisha kutambua maendeleo muhimu, reverse-engineer yao, na kufunga pengo. "Hakuna kinachobaki kuwa siri milele - haswa wakati unazingatia kunereka," waandishi wanaandika. "Ni swali tu inachukua muda gani."

Upimaji wao wa swali hilo ulizalisha matokeo ya kichwa cha utafiti: kwa kila kizazi, mifano ya chanzo huria huchukua nusu ya muda mrefu kufikia muundo wa kwanza wa chanzo funge wa enzi.

Kwa Nini Mzunguko Huu Unahisi Tofauti

Ripoti haina ukweli kuhusu tofauti kati ya matukio ya zamani ya muundo-wazi na huu wa sasa. "DeepSeek moment" ya Januari 2025 ilifanya vichwa vya habari, lakini "hakuna aliyetumia R1 kufanya kazi yoyote yenye thamani ya kiuchumi," waandishi wanabainisha.

Kinyume chake, wanaelekeza kwa miundo kama GLM 5.3 na Kimi K3 kama "inayoweza kufanya kazi nyingi sawa za usimbaji na mawakala ambazo zilileta Anthropic hadi $65B+ ARR" - marejeleo ya mwelekeo wa mapato ambao uwekaji usimbaji na mzigo wa kazi wa mawakala umeendesha kwa mtengenezaji wa Claude. Dai hilo lina uzito fulani kwa sababu miundo hii iliyo wazi sio tu ya onyesho; zinawekwa katika uzalishaji kwa kazi zile zile zinazozalisha mapato halisi kwa maabara zilizofungwa.

Nambari za matumizi huimarisha mabadiliko. Fataki, mtoaji wa uelekezaji ambaye hutumikia mifano mingi iliyo wazi, sasa anachakata zaidi ya tokeni trilioni 40 kwa siku - mara mbili ya kiwango cha API ya OpenAI mwishoni mwa Machi, kulingana na SemiAnalysis. Ni, kama ripoti inavyosema, "wakati wa kusisimua kuwa mtumiaji wa ishara," na vita vya tokeni sasa vinaenea zaidi ya OpenAI-Anthropic duopoly.

Swali la Uboreshaji

Utafiti huo unashughulikia moja kwa moja hofu - ambayo inaweka lebo ya FUD kutoka kwa baadhi ya pembe - kwamba mifano ya wazi yenye uwezo na nafuu itaboresha safu ya mfano kabisa, matokeo ambayo yatakuwa mabaya kwa mipaka ya maabara ya mipaka.

Sehemu ya umma ya uchanganuzi inaacha kupata jibu kamili, likielekeza wasomaji kwenye Tokenomics Model inayolipishwa ya kampuni kwa matibabu ya kina ya fedha za OpenAI na Anthropic. Lakini mwelekeo wa usafiri uko wazi: ikiwa mifano ya kila enzi iliyo wazi itafika katika nusu ya wakati wa enzi iliyopita, dirisha ambalo maabara zilizofungwa zinaweza kutoza bei za malipo kwa uwezo wa mipaka huendelea kupungua.

Waandishi pia wanaonya dhidi ya kusoma mwenendo kama hukumu ya kifo kwa utafiti wa mipaka. Vigezo, wanaandika, "usisimulie habari kamili," na hitimisho la ripoti linafafanuliwa kuwa "lililopungua kidogo" kwenye miundo ya mipaka kuliko wasomaji wanavyoweza kufikiria mwanzoni - kwa sehemu kwa sababu usawa mbichi wa kipimo si sawa na usawa katika kutegemewa, ujumuishaji wa bidhaa, usambazaji wa biashara, au mtaji unaohitajika kutoa mifano kwa kiwango.

Kwanini Ni Muhimu

Kwa wanunuzi, matokeo yanathibitisha mkakati ambao makampuni mengi tayari yamepitisha: kutoruhusu kufungua au miundo ya bei nafuu kwa wingi wa sauti ya tokeni huku ikihifadhi miundo iliyofungwa kwa malipo kwa ajili ya kazi ngumu zaidi. Kwa maabara, inakadiria kubana wanazokabiliana nazo kwenye pande mbili - fungua miundo hapa chini, na gharama kubwa za kukokotoa hapo juu.

Na kwa mfumo wa chanzo huria, data ya SemiAnalysis inatoa kitu ambacho mara nyingi kimekuwa pungufu: ushahidi, badala ya itikadi, kwamba pengo linazibika kwa ratiba inayoweza kutabirika. Iwapo muundo wa muda wa mapumziko utadumu katika enzi inayofuata ya mipaka ya AI, swali la thamani zaidi katika tasnia huwa si kama miundo iliyo wazi itashikamana, lakini ni nini kinachosalia kutetewa baada ya kufanya hivyo.

Fuatilia Mbio za AI za Uzito Wazi Soma habari zaidi za AI →