Utafiti mpya wa Harvard umegundua kuwa waanzilishi wa AI wanaajiri wafanyikazi wachache sana wa kiwango cha kuingia kuliko kampuni za teknolojia ya kitamaduni, wakipendelea badala yake kuajiri talanta za wasomi wenye digrii za juu na uzoefu uliothibitishwa - mwelekeo ambao unaweza kuunda tena fursa za kazi za mapema katika tasnia ya teknolojia.

Matokeo, yaliyoripotiwa na Fortune, AOL, na MSN, yanafichua mabadiliko ya kimsingi katika jinsi kampuni zilivyounda muundo wa ujasusi wa wafanyikazi wao. Badala ya kufuata mtindo wa kitamaduni wa tasnia ya kuajiri vikundi vikubwa vya wahandisi wachanga na kuwaendeleza kwa wakati, waanzishaji wa AI wanazingatia uajiri wao kwa idadi ndogo ya wataalamu wenye uzoefu.

Bahati alibainisha jambo hili kwa uwazi: Waanzishaji wa AI "wanapuuza talanta za kiwango cha juu ili kupendelea wanaume wa Silicon Valley walio na digrii za juu." Kwa habari za hivi punde za tasnia ya AI na uchanganuzi wa mienendo ya wafanyikazi, fuatilia hadithi hii inapoendelea.

Pengo la AI-Mwenye Kukodisha

Utafiti wa Harvard ulichunguza mifumo ya uajiri katika wanaoanzisha ambayo imejengwa kutoka chini hadi juu karibu na zana za AI na utiririshaji wa kazi - zinazojulikana kama kampuni za "AI-asili". Tofauti na kampuni za programu za kitamaduni ambazo zimeunganisha AI katika shughuli zilizopo, uanzishaji huu haujawahi kufanya kazi bila AI kama sehemu ya msingi ya biashara zao.

Utafiti uligundua kuwa kampuni hizi mara kwa mara huajiri wafanyikazi wachache wa kiwango cha kuingia kulingana na idadi yao ya jumla. Badala yake, wanazingatia kuajiri wataalamu wakuu ambao huleta utaalam wa kina katika ujifunzaji wa mashine, uhandisi wa programu, na usimamizi wa bidhaa. Maana yake ni muhimu: wakati AI inashughulikia kazi nyingi ambazo wafanyakazi wa chini walifanya jadi - kutoka kwa uzalishaji wa kanuni hadi uchambuzi wa data hadi utayarishaji wa maudhui - makampuni huona haja ndogo ya kuajiri katika ngazi ya kuingia.

Kwanini Talanta Kuu Inatawala

Sababu kadhaa huongoza upendeleo wa kuajiriwa kwa wakubwa katika wanaoanzisha AI, kulingana na matokeo ya utafiti:

  • AI kama kiongeza nguvu: Wakati zana za AI zinaweza kushughulikia kazi za usimbaji za kawaida, majaribio na uchanganuzi, mhandisi mmoja mwenye uzoefu anayetumia AI anaweza kutimiza kile ambacho kilihitaji timu ya wasanidi wachanga mara moja.
  • Ubora juu ya wingi: Waanzishaji wa AI-asili hufanya kazi kwenye timu zisizo na kiwango kikubwa ambapo kila mkodishwaji lazima atoe matokeo ya juu zaidi, akipendelea wataalamu wanaoweza kuongoza mifumo ya AI kwa ufanisi.
  • Mapendeleo ya kiwango cha juu: Utafiti uligundua kuwa wanaoanzisha AI huajiri kwa njia isiyo sawa kutoka vyuo vikuu vya wasomi na hupendelea watahiniwa walio na digrii za juu, na hivyo kupunguza funeli ya talanta kwa kiasi kikubwa.
  • Uzoefu wa kutumia zana za AI: Wataalamu wakuu ambao tayari wamefanya kazi na mifumo ya AI katika mazingira ya uzalishaji wanaonekana kuwa na matokeo zaidi kuanzia siku ya kwanza.

Athari kwa Wafanyakazi wa Kazi za Mapema

Matokeo yanaibua maswali muhimu kuhusu jinsi kizazi kijacho cha wafanyikazi wa teknolojia watapata uzoefu ikiwa fursa za kiwango cha kuingia zitapungua. Mbinu ya kitamaduni ya taaluma katika teknolojia inategemea majukumu ya vijana kama misingi ya mafunzo - mahali ambapo wahitimu wa hivi majuzi wanakuza ujuzi, kujifunza mbinu za sekta, na kujenga uzoefu unaohitajika ili kuendeleza.

Ikiwa vianzishaji vya asili vya AI vinawakilisha mustakabali wa sekta ya teknolojia, na wanaoanza wanapita kwa utaratibu uajiri wa kiwango cha kuingia, tasnia inaweza kukabiliwa na pengo la talanta katika muda wa kati. Wafanyikazi ambao hawawezi kupata kazi yao ya kwanza wanaweza kuhangaika kukuza ujuzi unaohitajika kwa majukumu ya juu ambayo kampuni za AI zinataka kujaza.

Chanjo ya MSN iliangazia hali hii muhimu, ikiripoti kwamba AI inaanzisha "kuajiri wasomi wa hali ya juu juu ya talanta ya kiwango cha juu" - muundo ambao, ikiwa utaendelea, unaweza kuunda kizuizi cha kimuundo katika bomba la wafanyikazi wa teknolojia.

Mienendo Mipana ya Nguvukazi

Utafiti wa Harvard unaongeza ushahidi unaoongezeka kwamba AI inaunda upya soko la ajira kwa njia ngumu. Ingawa umakini mkubwa umezingatia AI kuondoa kazi zilizopo, utafiti unapendekeza athari ya hila: AI inaweza kuwa inazuia kazi fulani kuunda kwanza.

Tofauti hii ni muhimu kwa watunga sera, waelimishaji na wafanyikazi. Ikiwa majukumu ya teknolojia ya ngazi ya awali yanaondolewa si kwa kuachishwa kazi bali kupitia makampuni yakichagua tu kutoyaunda, athari itachukua muda mrefu kuonekana - lakini inaweza kuwa muhimu vile vile baada ya muda.

Utafiti pia unakuja huku kukiwa na mijadala mipana juu ya athari za AI kwenye kazi ya kola nyeupe. Tafiti za hivi majuzi na ripoti za tasnia zimeandika kila kitu kutoka kwa kupunguzwa kwa kazi za kujitegemea hadi mabadiliko ya jinsi wataalamu wa matibabu na wanasheria wanavyoingiliana na zana za AI.

Nini Maana Kwa Tasnia

Kwa sekta ya teknolojia, matokeo ya Harvard yanapendekeza kwamba mazingira ya ushindani yanaweza kupendelea zaidi makampuni na wafanyakazi ambao wanaweza kutumia AI kwa ufanisi zaidi - na kwamba ufafanuzi wa mfanyakazi wa teknolojia ya "kiwango cha kuingia" huenda ukahitaji kubadilika. Baadhi ya waangalizi wa tasnia wamesema kuwa kadiri zana za AI zinavyokuwa na uwezo zaidi, ujuzi unaohitajika mwanzoni mwa taaluma ya teknolojia utahama kutoka kwa kazi za utekelezaji hadi uangalizi, hukumu, na kufanya maamuzi ya kimkakati.

Kwa sasa, data iko wazi: kampuni zilizoingia kwa undani zaidi katika AI zinaunda timu zao tofauti, na athari za wafanyikazi wa siku zijazo zimeanza kueleweka.

Kaa Mbele ya AI

Unataka kuelewa jinsi AI inaunda upya nguvu kazi na mazingira ya kuajiri? Soma habari zaidi za AI →