Anthropic Huunda Timu ya Usanifu wa Chip Ndani ya Nyumba ili Kuimarisha Claude Kwa Silicon Maalum

Anthropic imethibitisha mipango ya kuunda chipu yake ya kitamaduni ya ujasusi, na kuwa maabara ya hivi punde ya AI kuhitimisha kuwa kutegemea wasambazaji wa maunzi kutoka nje hakutoshi tena kuendana na mahitaji yanayotoroka.

Kampuni ilifichua kuwa inakusanya "timu ya silicon maalum" ili kuunda kichakataji pamoja na modeli zake kubwa za baadaye za lugha, kulingana na orodha ya kazi na uthibitisho ulioripotiwa na TechCrunch, Reuters, Quartz, na Business Insider. Hatua hiyo inaashiria kwamba Anthropic inanuia kuchukua udhibiti mkubwa zaidi wa safu ya maunzi ambayo inampa mamlaka Claude, familia yake kuu ya mfano. Kwa wale wanaofuatilia utangazaji wa tasnia ya AI, uamuzi unalingana na muundo wazi: kila maabara kuu ya mipaka sasa inakimbilia kumiliki kipande cha silikoni inayoendesha miundo yake.

Co-Designing Chips za Claude

Maelezo yanaelekeza kwenye mkakati wa kubuni pamoja badala ya ununuzi wa haraka wa nje ya rafu. Kama SiliconANGLE ilivyoripoti, msemaji aliiambia Business Insider kwamba Anthropic itabuni kichakataji pamoja na miundo yake mikubwa ya baadaye ya lugha. Juhudi za kubuni pamoja kwa kawaida hulenga katika kurekebisha chip kwa mzigo mahususi wa kazi - hesabu mahususi na mifumo ya kumbukumbu ambayo mtindo hutegemea - na ubinafsishaji kama huo unaweza kuongeza ufanisi wa maunzi kwa kiasi kikubwa.

Vichapuzi vya AI vilivyo nje ya rafu vimeundwa kuhudumia wateja na mizigo mbalimbali, ambayo ina maana kwamba hubeba maelewano. Chip iliyopangwa mahususi kwa usanifu wa Claude inaweza, kwa nadharia, kutoa utendakazi zaidi kwa kila dola na kwa wati kuliko maunzi ya madhumuni ya jumla. Hilo ni muhimu sana katika kiwango cha Anthropic kazi, ambapo hata faida ndogo za ufanisi hutafsiri kuwa uokoaji mkubwa wa gharama.

Kuajiri Wahandisi, Sio Kununua Chip Pekee

TechCrunch iliripoti kuwa Anthropic inatafuta wahandisi walio na uzoefu katika muundo wa chip kwa timu yake maalum ya silikoni, kulingana na orodha ya kazi. Makala hayo yalibainisha kuwa kampuni imesasishwa ili kujumuisha uthibitisho kutoka kwa Anthropic, na kufanya mpango kuwa rasmi badala ya kubahatisha.

Msukumo wa kuajiri unakuja wakati mahitaji ya Claude yanapoongezeka na makampuni ya AI yanahangaika kufunga mikataba mingi ya miundombinu kadri wawezavyo. Kwa upande wake, Anthropic imeweka makubaliano na AWS, Google, Nvidia, na AMD ili kufikia maunzi ya kompyuta ya AI. Lakini ili kuongeza na kufikia kiwango cha mahitaji, kutegemea wengine haitoshi tena - calculus ambayo sasa imesukuma Anthropic kuelekea kuunda silicon yake mwenyewe.

Haya ni mabadiliko mashuhuri ya kimkakati. Anthropic kwa muda mrefu imejiweka kama maabara inayozingatia utafiti na usalama, lakini tangazo la chip linaonyesha kuwa inaunda aina ya miundombinu mizito ambayo kawaida huhusishwa na viboreshaji vikubwa zaidi.

Kujiunga na Uwanja Uliosongamana

Anthropic sio kampuni ya kwanza ya AI kuamua kwamba kujenga chip yake ina thamani ya gharama kubwa na ugumu. Kampuni hiyo inafuata njia iliyokanyagwa vizuri inayowaka na wapinzani wake wakubwa.

Mnamo Juni, OpenAI ilizindua chipu yake ya "Jalapeño" iliyojengwa na Broadcom, ambayo imeundwa mahsusi kwa ajili ya mizigo ya maelekezo - hatua ambapo mtindo uliofunzwa hujibu maswali ya mtumiaji. Google DeepMind kwa muda mrefu imekuwa ikitegemea Vitengo maalum vya Kuchakata Tensor vya Alfabeti (TPUs) ili kuwezesha miundo yake ya Gemini, na kuipa mojawapo ya programu za silicon za nyumbani zilizokomaa zaidi kwenye tasnia. Meta, wakati huo huo, imekuwa ikitengeneza vichapuzi vyake vya MTIA kwa mzigo wa kazi wa AI.

Mwelekeo unaenea zaidi ya maabara ya mfano. Watoa huduma za wingu kama Amazon, pamoja na chipsi zake za Trainium na Inferentia, pia wamewekeza pakubwa katika silicon maalum ili kupunguza utegemezi wao kwa Nvidia. Uzi wa pamoja ni hamu ya kukwepa vikwazo vya mtoa huduma mmoja mkuu na kunasa zaidi mnyororo wa thamani.

Kwa nini Utengeneze Silicon Sasa?

Uchumi unaoendesha wimbi hili ni moja kwa moja. GPU za Nvidia zina viwango vikubwa kwa sababu mahitaji yao yanazidi ugavi, na miundo ya AI ya mipakani inahitaji kiasi kikubwa cha compute ili kutoa mafunzo na kuhudumia. Kila maabara ambayo inategemea GPU hizo inalipa ushuru kwa muuzaji mmoja huku ikishindania ugavi sawa wenye kikomo.

Kubuni chipu maalum ni dau la gharama kubwa, la miaka mingi - linaweza kugharimu mamia ya mamilioni ya dola na kuhitaji talanta adimu ya uhandisi - lakini inatoa faida tatu ambazo maabara zinazidi kuona kama zinapatikana. Kwanza, inaweza kupunguza gharama za uelekezaji za muda mrefu, ambazo ndizo gharama kuu kwa mtindo maarufu kama Claude. Pili, inapunguza hatari ya kimkakati ya uhaba wa usambazaji na udhibiti wa usafirishaji. Tatu, inaunda moat inayoweza kutetewa: mfano na chip iliyoundwa kwa kila mmoja ni ngumu zaidi kwa washindani kuiga.

Uamuzi wa Anthropic pia unaonyesha uhusiano wake wa kina na washirika wa cloud na compute. Kampuni tayari imepata ufadhili mkubwa wa miundombinu ya AI, na mpango wa chip wa ndani ni hatua inayofuata ya kugeuza ufadhili huo kuwa uwezo wa kujitolea, ulioboreshwa.

Nini Kinafuata

Kuunda chipu ya AI shindani kwa kawaida huchukua miaka kutoka kwa muundo hadi uzalishaji wa sauti, kwa hivyo silicon maalum ya Anthropic haiwezekani kumtia nguvu Claude mara moja. Kampuni itaendelea kutegemea Nvidia, AMD, na viongeza kasi vya watoa huduma za wingu huku timu yake mpya ikifanya kazi kuelekea utepe wa kwanza.

Bado, tangazo ni ishara ya maana ya nia. Inaweka Anthropic kwa uthabiti katika mbio za vifaa sawa na OpenAI na Google, na inapendekeza kwamba awamu inayofuata ya ushindani kati ya maabara ya mipaka itapigwa vita sio tu juu ya algoriti na data, lakini juu ya silicon iliyo chini yao.

Kaa Mbele ya AI

Vita vya maunzi ya AI vinatengeneza upya tasnia nzima. Fuatilia kila uzinduzi wa chipu kuu, mzunguko wa ufadhili na mpango wa miundombinu katika kitovu chetu cha maendeleo ya hivi punde ya AI.

Soma habari zaidi za AI →