Anthropic imetoa zana shirikishi ambayo inaangazia jinsi akili bandia inaweza kuunda upya uchumi wa Marekani ifikapo 2030 - kutoka kwa hali ya karibu ya msingi yenye faida ndogo hadi ile mbaya zaidi ambapo ukosefu wa ajira kwa wafanyikazi wa utambuzi hufikia asilimia 17.9. Econ Scenario Explorer, iliyochapishwa na timu ya Uchumi ya kampuni hiyo mnamo Septemba 2026 kama toleo la 1.0, huruhusu mtu yeyote kuweka mawazo kuhusu uwezo wa siku zijazo wa AI na kuona uchumi mawazo hayo yanamaanisha.
Mgunduzi ameundwa kwenye ripoti ya kiufundi inayoitwa "Matukio ya Kiuchumi kwa AI ya Kubadilisha," iliyochapishwa kama Karatasi ya Kazi ya Taasisi ya Anthropic No. 2026-02. Waandishi wake ni pamoja na wanauchumi Anton Korinek na Charles I. Jones pamoja na Szymon Sacher, Tess Cotter na Peter McCrory, huku Jack Clark akitoa mwelekeo wa mradi; timu inabainisha kuwa Claude alitumiwa kama msaidizi wa utafiti na uandishi. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Jinsi Mfano Hufanya Kazi
Muundo huu unawakilisha kila kazi katika uchumi kama fungu la majukumu yanayotolewa kutoka kwa Idara ya Kazi ya Marekani ya O*NET. Kwa kila kazi, AI inaweza kuongeza utendakazi wa mfanyikazi, kuweka kazi kiotomatiki moja kwa moja, kuiacha bila kubadilika, au kuunda kazi mpya. Wafanyakazi wamegawanywa katika kazi za utambuzi - usimamizi, kitaaluma, mauzo na majukumu ya ofisi ambayo AI inaweza kuathiri kazi - na kazi nyingine zote. Kikundi cha utambuzi kiliajiri asilimia 62.4 ya wafanyikazi katika Utafiti wa Sasa wa Idadi ya Watu wa 2025.
Hali, katika uundaji wa karatasi, ni njia ya vigeu vitano: sehemu ya kazi AI huathiri, jinsi matumizi ya AI inavyoenea katika kazi hizo, faida ya tija kwa kila kazi inayotekelezwa na AI, mgawanyiko kati ya otomatiki na nyongeza, na kiwango ambacho kazi mpya za wafanyikazi huundwa. Wakati wafanyikazi wa utambuzi waliohamishwa lazima watafute kazi nje ya kazi zao, mivutano ya soko la wafanyikazi inaweza kusababisha ukosefu wa ajira endelevu badala ya mpito wa haraka.
Anthropic ni wazi kwamba matukio sio utabiri. Kampuni haiambatishi uwezekano wowote kwao na inaelezea mfumo kama njia iliyoundwa ya kulinganisha uwezekano chini ya mawazo tofauti.
Matukio Matatu, Uchumi Tatu Tofauti Sana
Katika hali ya kawaida, Pato la Taifa la 2030 linakuja kwa asilimia 1.6 juu ya njia yake ya kutotumia AI - $34.1 trilioni katika viwango vya bei vya 2025 - na ukuaji wa asilimia 2.4 kwa mwaka na ukosefu wa ajira wa asilimia 3.9, juu ya kiwango cha kawaida cha asilimia 3.8. Sehemu ya wafanyikazi ya mapato hupungua kutoka asilimia 60.0 hadi 59.4.
Hali kubwa ni pale ambapo matarajio ya Mmarekani wa wastani yanatua. Pato la Taifa linakwenda kwa asilimia 8.3 juu ya njia ya no-AI, au $36.3 trilioni, na ukuaji katika kipindi cha miezi kumi na miwili hadi 2030 unafikia asilimia 5.4 kwa mwaka - kasi ambayo karatasi inaweka dhidi ya ukuaji wa haraka wa Pato la Taifa wa miaka ya 1990 dot-com boom, asilimia 4.7, iliyorekodiwa mwaka 1999. kati ya 2026 hadi asilimia 4.5 mwaka wa 2030, mishahara ya utambuzi inaisha kwa asilimia 0.3 chini ya njia yao ya kutotumia AI, huku mishahara katika kazi zingine ikiongezeka kwa asilimia 5.9. Sehemu ya wafanyikazi inashuka hadi asilimia 56.1.
Hali iliyokithiri inaelezea uchumi uliobadilishwa. Pato la Taifa ni asilimia 32.4 juu ya njia isiyo na AI - $44.4 trilioni - na ukuaji wa asilimia 15.4 kwa mwaka, ambayo mgunduzi anasema itamaanisha uchumi kuongezeka maradufu kila baada ya miaka 4.5 na kuna uwezekano kuhitaji kujiboresha kwa mifumo ya AI na kupitishwa haraka kwa kazi ya maarifa. Ukosefu wa ajira kwa wafanyakazi wa utambuzi unafikia asilimia 17.9 na ukosefu wa ajira katika uchumi mzima asilimia 11.9. Mishahara ya utambuzi inashuka kwa asilimia 11.5 chini ya njia isiyo na AI huku mishahara mingine ikipanda kwa asilimia 33.6 juu yake, na sehemu ya mapato ya wafanyikazi inashuka kutoka asilimia 60 hadi 45.2 huku sehemu ya mtaji ikipanda hadi asilimia 54.8.
Wanachotarajia Wamarekani 10,980
Kando na modeli hiyo, Anthropic ilitafiti sampuli wakilishi ya watu wazima 10,980 wa Marekani kupitia Morning Consult, iliyowasilishwa tarehe 11-23 Agosti 2026. Wahojiwa walijibu maswali kuhusu lini AI itafanya kazi nane pamoja na mtaalamu mwenye ujuzi, itatumika kwa upana kiasi gani, faida yake ya tija itakuwa kubwa kiasi gani, ikiwa itafanya kazi kiotomatiki au kuongeza muda gani wa kufanya kazi. kazi.
Uendeshaji wa majibu ya mhojiwa wa wastani kupitia modeli hutoa matokeo karibu na hali muhimu: Pato la Taifa asilimia 8.6 juu ya njia ya No-AI ifikapo 2030 na ukosefu wa ajira karibu asilimia 4.6. Takriban asilimia 10 ya waliojibu walishikilia maoni yaliyowiana na hali mbaya zaidi. Katika matokeo ya uchunguzi, asilimia 53 walisema AI inaweza tayari kuandika barua pepe na hati za kawaida za biashara, asilimia 24 walisema inaweza tayari kujenga na kudumisha bidhaa ya programu inayofanya kazi, na asilimia 39 wanatarajia ugunduzi wa kisayansi wa kiwango cha Nobel ifikapo 2030 - wakati asilimia 40 wanasema kwamba haitatokea kamwe.
Swali la Ugawaji upya
Ugunduzi wa karatasi unaohusiana zaidi na sera unahusu hali mbaya zaidi: uhamishaji wa takriban asilimia 9 ya Pato la Taifa - takriban saizi ya pamoja ya Usalama wa Jamii na Medicare - ingehitajika kushikilia mapato ya wafanyikazi wa utambuzi katika kiwango chake cha kutokuwa na AI. Waandishi wanaona hakuna mfano wa uhamishaji wa kiwango hicho kwa kukabiliana na mabadiliko ya kiteknolojia.
Anthropic inasema modeli hiyo itafahamisha utafiti unaofadhili kupitia mpango wake wa Kiuchumi Futures juu ya usumbufu wa soko la wafanyikazi, pamoja na maoni ya sera inayopendekeza.
Maonyesho na Mapitio ya Nje
Kampuni iko mbele juu ya mipaka ya mfano. Toleo la 1.0 linaacha majibu ya sera, mizunguko ya biashara, uwezekano wa kukatizwa kwa mahitaji ya jumla au soko la fedha na hatari kubwa zinazoweza kutokea, na haijumuishi matukio yoyote ya roboti za hali ya juu - sababu moja ambayo uchanganuzi huo ulisitishwa mnamo 2030. Wanauchumi wa nje akiwemo Daron Acemoglu, David Autor na David Romer walitoa maoni yao kuhusu hitimisho la mapema.
Ukosoaji wa wazi ulioorodheshwa na kampuni ni pamoja na unyanyasaji wa modeli wa wafanyikazi waliohamishwa na kuachwa kwake kwa athari za mahitaji ya jumla ya kituo cha data. Anthropic inasema inapanga kushughulikia mengi ya ukosoaji huu katika matoleo yajayo, na kwamba data itakayozingatiwa katika miaka ijayo itaonyesha hali halisi ya uchumi iko. Hakuna kati ya hizo tatu, kampuni inadai, bado inaweza kutengwa.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
