Sekta ya kijasusi bandia itahitaji kuzalisha takriban $6 trilioni katika mapato ya kila mwaka ifikapo 2031 ili kuhalalisha mtaji mkubwa kumwagwa katika vituo vya data, kulingana na ripoti mpya kutoka kwa mshauri wa Bain & Company iliyochapishwa Jumanne.
Hesabu ni rahisi na isiyosamehe. Utabiri wa Bain kuwa matumizi ya kila mwaka kwenye miundombinu ya AI - vifaa vipya, uwezo uliopanuliwa, na uboreshaji hadi msingi uliosakinishwa wa GPU, kumbukumbu na vifaa vya mitandao - inaweza kugonga $ 1.5 trilioni ifikapo 2031. Ikiwa matumizi ya mtaji yatatumia takriban robo ya mapato ya sekta, ambayo Bain anaiita "asilimia kabambe lakini nzuri kulingana na mwelekeo kati ya watoa huduma wa wingu wa $ 6 itahitaji mwaka mmoja," For more context on this story, see our ongoing AI news.
"Kasi na ukubwa usio na kifani wa ujenzi wa AI, na mabilioni yanaingia kwenye chips, vituo vya data, mitandao na mifumo ya nguvu, imezingatia changamoto ya kujenga uwezo," ripoti hiyo ilisema. "Lakini swali muhimu zaidi linaweza kuwa kama thamani ya kutosha ya kiuchumi inaweza kuundwa ili kuihalalisha."
Dola Trilioni 6 kwa Mwaka Zingetoka wapi
Uchanganuzi wa Bain wa kundi hilo la mapato dhahania ni ramani ya mahali ambapo tasnia bado inahitaji kuvumbua biashara mpya. Kipande kimoja kikubwa zaidi - kinachokadiriwa kuwa $4.2 trilioni - kingepaswa kutoka kwa mapato ya bidhaa ambazo kwa kiasi kikubwa hazipo: matoleo mapya katika utafutaji, utangazaji, uhuru na AI halisi.
Tija ya biashara, sehemu ambayo uchumaji mapato mwingi wa AI hufanyika leo, ingehitaji kukua hadi kati ya $1 trilioni na $1.4 trilioni katika mapato ya kila mwaka ili kusaidia mafanikio katika ukuzaji wa programu, mauzo, uuzaji, huduma kwa wateja na shughuli za TEHAMA.
Huduma zinazolenga wateja - usajili na utangazaji kwenye bidhaa za AI - zinatarajiwa kuchangia kati ya $200 bilioni na $400 bilioni. Hiyo ndiyo sehemu ambayo tasnia imekuwa ikisukuma sana, kwani watoa huduma wanakimbilia kuweka bidhaa zinazoendeshwa na AI mbele ya mabilioni ya watumiaji, na hata dari yake ya matumaini iko chini ya kile kinachodaiwa na miundombinu.
"Bidhaa mpya na matumizi ambayo hayapo leo yatawezesha masoko mapya na fursa kutoka kwa akili nyingi - hizi zinaweza kujumuisha ugunduzi wa dawa, afya ya akili na uzalishaji wa nishati," Bain alisema.
'Wimbi la Ubunifu Ambalo Litapunguza Rununu na Wingu'
David Crawford, mwenyekiti wa mazoezi ya teknolojia ya kimataifa ya Bain na mwandishi mkuu wa ripoti, alisema mjadala juu ya uchumi wa AI umezingatia sana.
"Mjadala leo umewekwa juu ya tija ya wafanyikazi," Crawford alisema. "Uchumi wa miundombinu ya AI unahitaji matrilioni katika mapato mapya zaidi ya faida ya tija. Kile ambacho sekta hii inahitaji ni wimbi la uvumbuzi ambalo litapunguza kile ambacho simu na wingu limefungua."
Ripoti hiyo pia inaangazia kipimo kipya ambacho Bain anasema kimekuwa kigezo cha ushindani wa tasnia: kasi ya unyonyaji - kasi ambayo kampuni zinaweza kufanya AI kufanya kazi. Bain anabainisha kuwa maabara zinazoongoza za AI zinawekeza zaidi ya dola bilioni 9.75 katika miundo ya uhandisi iliyoundwa mahsusi kusaidia wateja wa biashara kuiga teknolojia haraka.
Vituo vya Data Kuongezeka Maradufu kwa Gharama Kila baada ya Miezi 12 hadi 16
Kiwango cha mbio za miundombinu nyuma ya nambari hizi kinaongezeka kwa kasi yake yenyewe. Bain aligundua kuwa ukubwa na gharama ya vituo vya data vya AI inaongezeka maradufu takriban kila baada ya miezi 12 hadi 16.
Ripoti hiyo inataja data ya Epoch AI kwenye kituo cha data cha Meta's Prometheus huko Ohio kama mfano. Kituo hicho kwa sasa kina uwezo wa megawati 600 kwa gharama inayokadiriwa ya dola bilioni 24 mnamo 2025. Ifikapo 2027, hiyo inakadiriwa kuruka hadi gigawati 2 na $80 bilioni. Kufikia 2029, uwezo unatarajiwa kufikia gigawati 5 kwa gharama ya hadi dola bilioni 175, na ifikapo 2030 tovuti hiyo itapanda puto hadi gigawati 9 kwa takriban dola bilioni 200.
Mabadiliko hayo ya gharama yanaelezea kwa nini swali la mapato linakuwa la dharura, na kwa nini Bain anasema kuwa tasnia haiwezi tu kujenga njia yake ya uendelevu. Kila maradufu ya uwezo huongeza upau wa mapato ambao bidhaa za baadaye lazima ziondoe. Ripoti hiyo pia inaashiria msururu wa vikwazo ambavyo vinakuwa vigumu zaidi kadiri uundaji unavyoendelea: kupata uwezo wa gridi ya kuendesha mitambo, kununua GPU na vipengele vingine vya miundombinu, na kutafuta wafanyakazi wenye ujuzi wa kuziendesha.
Swali Kuning'inia Juu ya Boom
Ripoti hiyo inakuja katika wakati mgumu kwa sekta hiyo. Wafanyabiashara wakubwa, fedha za utajiri wa mamlaka na wakopeshaji wa mikopo ya kibinafsi wote wameongeza mfiduo wao kwa miundombinu ya AI, na wachambuzi wa Wall Street wametumia muda mwingi wa 2026 kujadili ikiwa ukuaji wa mapato unaweza kuendana na matumizi ya mtaji.
Jibu la Bain sio kwamba ujenzi haujakamilika, lakini kwamba haujakamilika: tasnia imethibitisha inaweza kutumia kwa kiwango kisicho kawaida, na sasa ina takriban miaka mitano kuvumbua bidhaa, masoko na tabia za watumiaji ambazo zingefanya $ 6 trilioni katika mapato ya kila mwaka kuwa halisi.
Ikiwa wimbi hilo la uvumbuzi litatokea, dau la miundombinu hujilipia yenyewe. Ikiwa haifanyi hivyo, hesabu ya Bain inamaanisha marekebisho maumivu - matrilioni ya dola za vituo vya data vinavyotafuta soko ambalo halikuwahi kukua.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
