Mfano wa DraftKings AI Alifunga Wacheza Kamari kwa Hasara Zinazotarajiwa, Matokeo ya Uchunguzi wa NYT

Uchunguzi wa New York Times uliochapishwa Jumamosi unadai kuwa DraftKings, mmoja wa waendeshaji kamari wakubwa wa michezo nchini Marekani, waliunda modeli ya kujifunza kwa mashine iliyoundwa ili kubainisha ni wateja gani wana uwezekano mkubwa wa kupoteza pesa - na kutumia alama hizo kuwaelekeza waliopokea dau za bonasi na ofa za kucheza bila malipo.

Ripoti hiyo inafafanua mfumo ambapo teknolojia ile ile ya ubashiri iliyofanya matangazo kuwa na faida zaidi ingeweza kutumika kuwaona wateja walio katika hatari ya kuathirika kutokana na kucheza kamari. Kulingana na Times, maombi hayo ya ulinzi yalianzishwa lakini hayakukamilika.

Jinsi Mfano Ulivyofanya Kazi

Mwanamitindo huyo, aliyejengwa mwaka wa 2023, alifunga wateja wa DraftKings kwa kiasi cha pesa walichotarajiwa kupoteza baada ya kupokea dau au bonasi bila malipo, kulingana na Times. Ili kufanya ubashiri huo, ilikagua mawimbi ikijumuisha mara ambazo mtumiaji alicheza, salio la akaunti yake, uwiano wao wa kupoteza kwa dau na makadirio tofauti ya iwapo mtumiaji anaweza kuacha kucheza kamari kabisa.

Alama ya juu ilimaanisha mteja alitabiriwa kupata mapato zaidi kwa kila dola ya ofa iliyotumiwa. Kwa maneno mengine, watu walio na uwezekano mkubwa wa kupokea dau bila malipo walikuwa, kwa muundo, watu ambao kanuni ilitarajiwa kupoteza zaidi.

Jayden Butts, mchambuzi wa data wa zamani wa DraftKings, alielezea mantiki ya msingi kwa Times: "Tunatafuta sifa na vipengele ambavyo tunaweza kulenga vinavyoonyesha uwekezaji mzuri."

Matokeo ya Biashara

Mbinu hiyo inaonekana kufanya kazi kibiashara. Wasimamizi wa DraftKings walisema sayansi ya data na uchanganuzi ziliboresha viwango vya vitabu vya michezo vinavyoendeshwa na ukuzaji kwa 13% mnamo 2025, na kwamba AI ilisaidia kubinafsisha mamia ya mamilioni ya dola katika matumizi ya utangazaji, kulingana na Times.

Idadi hiyo inaonyesha ni kwa nini ulengaji tabiri umekuwa kitovu cha uchumi wa sekta ya kamari ya michezo. dau la bonasi ni ununuzi wa wateja wa bei ghali; muundo unaotabiri hasara inayotarajiwa unaweza kuelekeza kila dola ya ofa kwa watumiaji wanaoweza kuwabadilisha kuwa uchezaji dau endelevu.

Chombo Ambacho hakijakamilika

Utafutaji mkali zaidi wa uchunguzi unahusu nini DraftKings walichagua kutojenga. Wafanyikazi wa zamani waliiambia Times kwamba mpango tofauti wa kuunda alama za hatari zinazowatambulisha wateja walio na shida zinazowezekana za kucheza kamari uliwekwa rafu - ingawa, kulingana na ripoti, miundombinu ya msingi ya data ingeweza kuiunga mkono. Miundombinu ya kuangalia pande zote mbili iliripotiwa kuwepo; ni mtindo unaolenga faida pekee ndio ulikamilishwa.

DraftKings walirudishwa nyuma kwenye uundaji. Afisa mkuu wa kampuni anayehusika na michezo ya kubahatisha, Lori Kalani, aliiambia Times kwamba DraftKings inafuatilia wateja kwa tabia hatari, na akasema kampuni hiyo ilikataa kupeleka teknolojia ya utabiri wa hatari kwa sababu haikuwa msingi wa ushahidi wa kutosha. DraftKings pia iliambia Times kuwa "inakataa maana yoyote" kwamba uuzaji wake unalenga wateja isivyo haki, ikidumisha kwamba matangazo yanaenda kwa watumiaji ambao wanaonyesha matumizi endelevu, ya jukwaa inayohusika badala ya watumiaji kuorodheshwa kwa kiasi wanachopoteza.

Kampuni inaangazia hadharani mipango ya uwajibikaji ikiwa ni pamoja na ushirikiano na zana ya Mindway AI ya Gamalyze na ushirikiano na IC360 kwa ajili ya ufuatiliaji wa uadilifu na utiifu. Iwapo zana hizo hufunga pengo mahususi lililoelezewa na wafanyikazi wa zamani - kufunga na kuwalinda watumiaji walio katika hatari kubwa - bado haijulikani kulingana na ripoti inayopatikana.

Kesi ya Mtihani wa Maadili ya AI Zaidi ya Kamari

Hadithi hii inatua huku kukiwa na uchunguzi unaozidi kuongezeka wa jinsi makampuni yanayowalenga wateja yanavyotumia AI ya ubashiri. Mvutano mkuu si kwamba teknolojia ipo - kuweka watumiaji alama kulingana na thamani iliyotabiriwa ni mazoezi ya kawaida katika usajili, utangazaji na fintech - lakini nini hufanyika wakati muundo sawa unaotambua mteja anayepata faida zaidi pia unamtambua aliye hatarini zaidi.

Wadhibiti wamekuwa wakienda katika mwelekeo huu kwa muda. Katika sekta ya kamari hasa, maafisa wamehoji matumizi ya sekta ya data kuchagiza tabia ya mchezaji, na eneo la Philadelphia limeona madai juu ya mazoea ya uendelezaji wa DraftKings. Iwapo ripoti ya Times itasimama, huwapa wabunge na wasimamizi wa kamari kitu mahususi zaidi kuliko wasiwasi wa jumla wa tasnia: kesi inayodaiwa ambapo utabiri wa madhara na utabiri wa faida uliwezekana kitaalam, na moja tu ndiyo iliyokamilika.

Kwa watumiaji, kuchukua kwa vitendo sio sawa. Dau lisilolipishwa linalofika kwenye kikasha chako linaweza kuonyesha uamuzi unaotokana na data kuhusu uwezekano wako wa kupoteza, wala si zawadi kwa uaminifu. Na mtu anayefanya uamuzi huo anajua mambo - mara ngapi unacheza, ni kiasi gani unafuata hasara, ikiwa unaonyesha dalili za kuacha - ambayo hujawahi kushiriki wazi kwa madhumuni hayo.

DraftKings haishutumiwa kwa kuvunja sheria, na upandishaji vyeo unaolengwa ni halali. Lakini kadiri mifumo ya AI inavyozidi kuamua ni nani aone ni ofa gani, pengo kati ya kile ambacho kampuni zinaweza kutabiri na kile wanachochagua kuchukua hatua linakuwa swali kuu la maadili ya AI ya watumiaji - na kuripoti kwa DraftKings ni mojawapo ya mifano ya wazi zaidi ya pengo hilo katika mazoezi.

Kaa Mbele ya AI

Kuanzia programu za kamari hadi maabara za mipakani, AI inaunda upya jinsi kampuni zinavyoona wateja wao. Kwa habari zaidi kuhusu maadili ya AI na uwajibikaji wa sekta, fuata AI Buzz Wire.

Soma habari za hivi punde za AI →