Kiwanda cha roboti kiitwacho Dream Labs kilitoka kwa siri siku ya Ijumaa na dola milioni 90 za ufadhili wa mbegu na uzinduzi wa umma wa Dream-1, mfano ambao kampuni hiyo inasema inaweza kudhibiti roboti ambayo haijawahi kuona hapo awali, kwa kazi ambayo haijawahi kuonyeshwa, kuanzia $ 3 kwa saa kupitia API ya umma.
Tangazo hilo, lililochapishwa kwenye ukurasa wa utafiti wa Dream Labs, lilifika kwa haraka ukurasa wa mbele wa Hacker News, ambapo watoa maoni walijadili ikiwa udhibiti wa roboti zisizo na risasi hatimaye ni wa vitendo au bado ni onyesho la utafiti. Kampuni inafafanua Dream-1 kama "World Action Model" yake ya kwanza inayopatikana kwa mtu yeyote, ikiashiria zabuni ya kufanya tabia ya roboti ya kusudi la jumla iweze kuunganishwa kadri uundaji wa maandishi na picha unavyozidi kuwa chini ya miundo mikubwa ya lugha. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Nini Kinachofanya Ndoto-1 Kweli
Ipe Dream-1 roboti inayotumia mikono miwili iliyo na vishikio sambamba, iunganishe kwenye API, na kampuni hiyo inasema modeli inaanza kutekeleza majukumu nje ya boksi - hakuna urekebishaji mzuri, hakuna maonyesho kutoka kwa roboti hiyo mahususi, na hakuna utaalam wa kujifunza mashine unaohitajika.
"Tunataka roboti zinazoweza kufikiwa kwa ujumla ziweze kufikiwa na mtu yeyote aliye na roboti, sio maabara kubwa tu," kampuni inaandika katika chapisho lake la uzinduzi, ikielezea usanidi kuwa karibu na programu-jalizi-na-kucheza: unganisha roboti yako, ielekeze kwenye API, na uendeshe. Timu inasema inaendesha udukuzi wa ndani wa kila wiki ili kuweka muda kutoka kwa kujisajili hadi roboti inayofanya kazi kuwa mfupi iwezekanavyo.
Nyenzo ya uzinduzi wa kampuni hiyo inaonyesha wajaribio wa beta wanaoendesha Dream-1 katika anuwai ya kazi za mezani: kupanga peremende kwenye vyombo kwenye Anvil Robotics, kuvuta tishu kwenye BitRobot huko Shenzhen, kuweka vikombe kwenye Cortex huko Singapore, masanduku ya kukunja kwenye KAIST huko Seoul, na kusogeza cubes kati ya vyombo kwenye maabara ya Hugging Face huko Paris. Dream Labs husema wanaojaribu beta katika tovuti 12 za nje waliendesha modeli hiyo kwa uhuru kwa kasi mara nane ya kawaida, na uendeshaji wa ndani kwa kasi mara nne.
Seti ya pili ya maonyesho inaonyesha vipindi virefu vya uhuru: kukunja nguo, kusafisha vyombo kwenye sinki, kuweka mayai kwenye katoni, kuweka tena makopo kutoka kwenye sanduku, na kuifuta meza ya meza na sifongo.
Kutoka Karatasi ya Dakika 30 hadi Kampuni
Dream Labs inafuatilia asili yake hadi Februari 2026, wakati timu yake ilipotoa DreamZero, karatasi ya utafiti iliyoanzisha World Action Models - dhana ambayo kampuni inasema jumuiya ya roboti tangu wakati huo imechukua kama mojawapo ya mbinu za kuahidi zaidi katika kujifunza roboti. Matokeo ambayo yalishangaza timu, kulingana na chapisho la uzinduzi, ni kwamba baada ya mafunzo ya DreamZero kwa dakika 30 tu ya data kutoka kwa roboti ya YAM, modeli hiyo ilifanya jumla ya sifuri kwa kazi ambayo haikuwahi kuona. Uhamisho wa aina hiyo hapo awali ulihitaji mamia au hata maelfu ya masaa ya data ya mafunzo maalum ya roboti.
Baada ya miezi sita ya ujenzi, timu inasema matokeo hayo yamekomaa na kuwa "dalili za mapema za ujanibishaji wa picha sifuri," uwezo wa Dream-1 sasa unafichua kupitia API yake.
Kwa Nini Tatizo la Data Ni Muhimu
Roboti imekwama kwa muda mrefu katika kile ambacho kampuni inakiita kitanzi cha kuku-na-yai: roboti inahitaji kuwa muhimu kabla ya watu kuinunua, lakini kuifanya iwe muhimu kunahitaji data ya mafunzo kutoka kwa roboti hiyo, ambayo hujilimbikiza mara tu vitengo vya kutosha vinapokuwa uwanjani. Magari yanayojiendesha yameepuka toleo la tatizo hili kwa sababu madereva wa kibinadamu walitoa data kutoka siku ya kwanza. Roboti nyingi hazijawahi kuwa na anasa hiyo.
Iwapo muundo mmoja unaweza kufanya jumla katika miili ya roboti, mashine mpya itaanza na ujuzi muhimu badala ya mkusanyiko tupu wa data - na kila utumaji huongeza data ya mafunzo ambayo huboresha roboti inayofuata, hoja inaendelea.
Vifaa vya Nafuu Ndio Nusu Nyingine ya Hadithi
Dream Labs inaoanisha madai yake ya mfano na hoja ya maunzi: roboti zenye uwezo zinapata nafuu zaidi. Usanidi wa kutumia silaha mbili sasa unagharimu karibu $2,000, kampuni hiyo inasema, na roboti saba za nusu-humanoid zinapatikana kwa chini ya $15,000 - kiwango cha bei ambacho hakikuwepo mwaka mmoja uliopita.
Mwishoni mwa watumiaji, Dream Labs inaelekeza roboti ya kompyuta ya Hugging Face ya $399 Microduck, ambayo kampuni hiyo inasema iliuza zaidi ya vitengo 10,000 ndani ya siku nne baada ya kuzinduliwa mwishoni mwa Agosti. Tofauti ambayo kampuni huchota ni ya makusudi: wanunuzi wa biashara hufanya kile inachokiita uamuzi wa lahajedwali, na roboti ambayo haiwezi kumshinda mfanyakazi kwa gharama, kasi, au kutegemewa hainunuliwi. Wateja ni tofauti - zaidi ya watu 10,000 walilipa $399 kwa siku nne kwa mashine ambayo kazi yake kuu ni kupendeza, ambayo inatembea, waddles, na roller-skates. Mahali fulani kati ya kichezeo hicho na roboti ya nyumbani yenye uwezo kamili, Dream Labs hubishana, kuna mahali pazuri ambapo uasilia huanza kujumuisha, na kila roboti ya nyumbani inakuwa chanzo kipya cha data ya mafunzo.
Mapango
Madai yote ya utendakazi yanatoka kwa kampuni yenyewe, na uthibitishaji huru ni mdogo kwa yale ambayo washirika wa beta wameonyesha hadharani. Maabara ya Ndoto hutoa sehemu yake kwa kile ambacho Dream-1 haiwezi kufanya, kukiri kwamba ujanibishaji unabaki kuwa finyu: kazi zilizoonyeshwa kwa kiasi kikubwa ni ujanja wa meza ya meza na mikono iliyo na vifaa vya kukamata, umbali mrefu kutoka kwa machafuko yasiyo na muundo wa nyumba na tovuti za ujenzi.
Historia ya roboti imejaa maonyesho ya kuvutia ambayo yalikwama nje ya maabara. Lakini mchanganyiko wa API ya umma, bei ya kila saa, na bei ya maunzi kushuka kuelekea eneo la watumiaji hufanya Dream-1 kuwa mojawapo ya majaribio madhubuti zaidi ya kubadilisha miundo ya msingi ya roboti kuwa miundombinu ambayo wasanidi wengine wanaweza kupiga simu.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
