Ford imetumia miaka mitatu iliyopita kwa utulivu kubadilisha moja ya dau zake kali zaidi kwenye akili ya bandia. Kulingana na ripoti kutoka Bloomberg, mtengenezaji wa magari amewaajiri tena takriban wahandisi wakongwe 350 - waliopewa jina la utani "ndevu za kijivu" - baada ya zana za AI na mifumo otomatiki iliyokusudiwa kuzibadilisha kushindwa kukidhi matarajio ya ubora.
Kipindi hiki kinaibuka kama mojawapo ya masomo ya wazi zaidi ya ulimwengu halisi bado ya pengo kati ya ahadi ya automatisering inayoendeshwa na AI na ukweli mbaya wa kuipeleka katika sekta nzito. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Nini Kiliharibika
Uongozi wa Ford ulidhani kwamba AI na mifumo ya uchunguzi wa kiotomatiki inaweza kuchukua kazi nyingi za kihistoria zilizofanywa na wahandisi wake wenye uzoefu. Dhana hiyo imeonekana kuwa ya gharama kubwa. Kulingana na ripoti hiyo, Makamu wa Rais wa kampuni ya uhandisi wa vifaa vya gari, Charles Poon , alisema viongozi walikuwa wamepuuza uzoefu wa kina wa maveterani ambao walinusurika mzunguko wa bidhaa nyingi.
Poon hakusema lolote kuhusu matokeo, akikiri kwamba kuwabadilisha wahandisi hao na kutumia AI lilikuwa "kosa kubwa." Alikuwa mwangalifu kuongeza kwamba AI inasalia kuwa "chombo cha ajabu," lakini akaonya kuwa "ni nzuri tu kama habari unayotumia kuifunza" - utambuzi kwamba ujuzi wa kitaasisi, aina ya kitaasisi hujilimbikiza kwenye sakafu kwa miongo kadhaa, na mafunzo hayakusanyiki kwa urahisi katika kiwanda. seti ya data.
Wahandisi walioajiriwa upya sasa wanaendesha mikutano ya lazima ili kusuluhisha magari na kupanga upya programu ya uhandisi otomatiki na zana za AI ambazo zilikuwa na utendaji wa chini. Kazi yao ni kutafuta alama za kushindwa kabla sehemu hazijafika kwenye sakafu ya kiwanda — aina ya kazi ya kuzuia ambayo husaidia kuondoa kumbukumbu na kasoro kubwa ambazo hapo awali ziligharimu kampuni mabilioni.
Mabadiliko Yanayopimika
Matokeo ya kuwarudisha wanadamu kwenye kitanzi yamekuwa ya kushangaza. Katika mwaka jana J.D. Power Initial Quality Survey — utafiti wa kila mwaka wa kupima matatizo katika gari wakati wa siku 90 za kwanza za umiliki wake - Ford ilimaliza 10 kati ya chapa kuu na kupata chini ya wastani wa sekta.
Mwaka huu, hata hivyo, J.D. Power iliorodhesha Ford kama chapa kuu ya kawaida, na kuiweka mbele ya Toyota na Honda. Ford ilihusisha uboreshaji huo mkubwa moja kwa moja kutokana na utaalamu wa wahandisi waliorejeshwa, tukio nadra la shirika kuu kutoa hadharani uajiri wa binadamu kwa ajili ya kurejesha ubora.
Mabadiliko hayo yanajulikana hasa kwa kuzingatia muktadha wa kifedha: Ford imekuwa ikifanya kazi ili kupunguza takriban dola bilioni 1 katika gharama mwaka huu, lakini ilihitimisha kuwa matumizi ya fedha kwenye vipaji vya wakongwe ndiyo njia ya kuaminika zaidi ya ubora kuliko kuendelea kutegemea AI.
Ford Sio Peke Yake
Uzoefu wa Ford unafaa kwa muundo mpana na unaozidi kuhifadhiwa vizuri. Utafiti uliofanywa na kampuni ya upangaji kazi ya Careerminds, iliyonukuliwa katika taarifa ya hadithi, ilichunguza makampuni ambayo yalifanya kazi ya kuachishwa kazi kwa kutumia AI na kugundua kuwa 35.6% kati yao ilibidi kuajiri upya zaidi ya nusu ya wafanyikazi ambao walikuwa wamewaacha hapo awali. 32.7% nyingine iliajiri tena kati ya 25% na 50% ya wafanyikazi hao - ikipendekeza kuwa sehemu kubwa ya upunguzaji wa wafanyikazi unaoendeshwa na AI ilibadilishwa wakati teknolojia iliposhindwa kutoa.
Hadithi ya tahadhari inayoletwa mara nyingi pamoja na Ford ni Klarna. Mnamo 2024, Mkurugenzi Mtendaji wa fintech ya Uswidi alitangaza kwa fahari kwamba gumzo mpya la AI lilikuwa likifanya kazi ya mawakala 700 wa huduma kwa wateja wa wakati wote, na hivyo kusababisha kampuni kusimamisha uajiri na kupunguza mamia ya nyadhifa. Lakini kufikia katikati ya 2025 na 2026, Klarna alikuwa akihangaika kuajiri mawakala wa kibinadamu tena baada ya kuridhika kwa wateja kupungua. Kampuni iligundua kuwa ingawa AI ilishughulikia maswali ya kimsingi vizuri, maswala changamano yaliyohitaji hisia na huruma yalishinda mara kwa mara.
Mipaka ya Uendeshaji
Yakijumlishwa, matukio haya yanaelekeza kwenye somo linalojirudia ambalo tasnia ya teknolojia imekuwa ikichukua polepole: AI hufaulu katika kazi finyu, zilizobainishwa vyema lakini inapambana na uamuzi, muktadha na kumbukumbu ya kitaasisi ambayo wafanyakazi wenye uzoefu hutoa.
Katika kesi ya Ford, uamuzi huo unajidhihirisha kama hisia ya silika ambapo muundo wa gari utashindwa - ujuzi uliojengwa katika miongo kadhaa ya kuona aina zile zile za kasoro zinazojirudia katika mzunguko wa bidhaa. Hakuna kiasi cha data ya mafunzo, hata hivyo ni kubwa, inazalisha kwa urahisi aina hiyo ya angavu iliyoshinda kwa urahisi, hasa wakati masomo muhimu zaidi ni matukio ya karibu ya kukosa na makali ambayo hayajawahi kuingia kwenye hifadhidata yoyote.
Hakuna kati ya hii inamaanisha AI haina nafasi kwenye sakafu ya kiwanda. Ford yenyewe inaendelea kutumia zana za uchunguzi wa kiotomatiki - ambazo sasa zinasimamiwa na kuboreshwa na wahandisi wale ambao iliwahi kutaka kuchukua nafasi. Kutunga kwa uaminifu zaidi ni mojawapo ya kuongeza badala ya kubadilisha: AI ni ya thamani zaidi inapopanua ufikiaji wa wanadamu wenye ujuzi, si wakati inajaribu kuwaondoa.
Hesabu kwa Mzunguko wa Hype
Hadithi ya Ford inafika wakati mbaya kwa tasnia ya AI. Baada ya miaka mingi ya ahadi shupavu juu ya otomatiki kuondoa aina kubwa za kazi, idadi kubwa ya ushahidi unapendekeza uhamishaji ni wa kuchagua zaidi - na mabadiliko ni ya kawaida zaidi - kuliko hype ya awali iliyodokezwa.
Kwa wawekezaji, wasimamizi na wafanyakazi sawa, Ford's kuhusu-face inatoa kikumbusho cha msingi: kosa ghali zaidi ambalo shirika linaweza kufanya na AI linaweza kuwa haliitumii polepole sana, lakini ikiiamini kuchukua nafasi ya utaalam haikuwezeshwa kuiga.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →