Google ilitangaza kuwa Gemini 4 Carbon, kielelezo chake chenye nguvu zaidi cha mpaka, sasa kinapatikana kwa wasanidi programu, makampuni ya biashara, wanasayansi na watumiaji, na hivyo kuhitimisha dirisha la kipekee la wiki mbili ambalo muundo huo ulizuiliwa kwa kikundi kidogo cha watetezi wa usalama wa mtandao. Kulingana na tangazo rasmi la Google, Carbon inatolewa kupitia API katika Google AI Studio, kwa wateja wa biashara, na kwa watumiaji wote wa Google AI Ultra kwenye Google Antigravity, programu ya Gemini, na Njia ya AI katika Utafutaji.

Upatikanaji wa jumla unaashiria mabadiliko ya haraka isiyo ya kawaida kutoka kwa toleo linalodhibitiwa hadi ufikiaji wazi, na inakuja pamoja na uwezo mpya muhimu: onyesho la kukagua /swarm katika Google Antigravity, kipengele ambacho hubadilisha kidokezo kimoja kuwa timu iliyoratibiwa ya mawakala wa AI. Kwa muhtasari wa jinsi Carbon inavyolinganishwa na safu nyingine za mipaka ya Google, angalia habari zetu za hivi punde za AI.

Kutoka kwa Watetezi wa Usalama wa Mtandao hadi kwa Kila mtu

Wiki mbili zilizopita, Google ilitoa Carbon kwa kikundi kilichochaguliwa cha watetezi wa usalama wa mtandao kupitia Programu yake ya Fairwind, mkakati wa uwasilishaji kwa hatua ambao kampuni imezidi kupendelea wanamitindo wenye wasifu wenye uwezo usio wa kawaida. Carbon imeundwa kwa utendakazi wa mipaka katika uwezo wa usalama wa mtandao na utiririshaji wa kazi wa wakala wa upeo wa macho unaojumuisha kazi ngumu ya maarifa, uhandisi wa programu, na hoja za kisayansi.

Katika tangazo hilo, Google iliweka mstari wazi kati ya Carbon na modeli ya ndugu yake Gemini 4 Argon, ambayo inasalia kuwa pendekezo la kampuni kwa kazi nyingi za uhandisi wa programu na maarifa. Kaboni, kwa kulinganisha, imewekwa kwa ajili ya kazi zinazojaribu mipaka ya akili ya modeli: uwekaji misimbo wa hatua nyingi na utatuzi, na utafiti na ugunduzi wa kisayansi usio na mwisho.

Madai ya Benchmark na Bei ya Kiwango cha Argon

Google iliunga mkono toleo hili kwa seti ya matokeo ya benchmark ya wahusika wengine. Carbon inachukua nafasi ya kwanza kwenye CursorBench 4.0, Perplexity's WANDR, na Zapier's AutomationBench, katika kila hali kwa zaidi ya gharama ya chini ya 2X kwa kila kazi ikilinganishwa na muundo bora zaidi wa nje, kulingana na tangazo.

Kampuni pia ilishirikiana na kampuni ya kutathmini Uchambuzi Bandia ili kuzindua alama mpya ya wakala wa Maarifa ya Multimodal (MKA), ambayo hupima jinsi modeli zinavyosababu asilia juu ya faili nzito zilizo na chati, picha, michoro, michoro na majedwali. Carbon inachukua nafasi ya pili kwenye alama mpya huku ikigharimu zaidi ya 6X chini kwa kila kazi kwa wastani kuliko muundo unaofanya vizuri zaidi.

Bei inafuata muundo wa hivi majuzi wa kadi za viwango vya fujo za Google kwa miundo ya mipakani: Carbon inapatikana kwa bei ya utangulizi sawa na Gemini 4 Argon, kwa $2 kwa kila tokeni za pembejeo na $10 kwa kila tokeni za pato milioni, kwa wasanidi programu na makampuni yote yanayolipa kupitia API katika Studio ya Google AI na Gemini kwa biashara.

/swarm Hugeuza Kidokezo Kimoja Kuwa Timu ya Wakala

Usafirishaji tofauti zaidi wa nyongeza pamoja na upatikanaji wa jumla ni /swarm, ambayo sasa inahakikiwa katika Google Antigravity. Kipengele hiki hubadilisha kidokezo kimoja kuwa timu iliyoratibiwa ya mawakala ambayo wasanidi programu wanaweza kufuatilia kwa wakati halisi. Mchoro unaopendekezwa wa Google huweka Carbon kwa majukumu yanayohitaji mawazo ya ndani zaidi, kama vile usanifu wa usanifu, uratibu na ukaguzi, huku miundo ya haraka na nyepesi hufanya kazi katika nafasi za kazi zilizotengwa sambamba. Vithibitishaji vya kiadversarial basi vinajaribu matokeo ya kila mmoja.

Ili kuonyesha mbinu hiyo, Google ilielezea maonyesho mawili yaliyoundwa na timu za Carbon. Katika moja, kundi la mawakala waligeuza picha za kihistoria na sahani za uhandisi kuwa maonyesho ya 3D shirikishi ya Three.js ya ujenzi wa Eiffel Tower's 1887-1889 kutoka kwa haraka moja. Katika lingine, timu ya mawakala wengi ilichakata PDFs saba za upangaji za baraza la jiji, kutoa maoni 206 ya mchoro wa kihandisi, na kutoa ujenzi wa mwingiliano wa 906,000-triangle Three.js wa ofisi ya Google Platform 37 kwenye mizunguko kumi ya usiku mmoja.

Nafasi za Kazi za Biashara na Fedha

Google pia inaweka Carbon kwenye vikoa vya biashara nzito. Kulingana na tangazo, muundo huu unachanganya uelewaji wa mbele wa picha, hoja, na urejeshaji kamili ili kuunganisha maarifa yenye msingi kwenye seti kubwa za hati mnene, na hufuata miundo na uumbizaji madhubuti ili kutoa lahajedwali, mawasilisho na ripoti zilizoboreshwa.

Sekta ya fedha inaangazia sana madai ya Google. Katika tathmini za kabla ya toleo, Google inasema Carbon ililingana na utendakazi wa muundo bora zaidi uliojaribiwa kwenye utafiti wa kina wa kifedha katika tathmini ya Hebbia ya E2E Financial Agent, na kuorodheshwa juu kati ya usanidi wa miundo 23 ya mipaka kwenye benchmark ya Ushauri Mkuu wa Kifedha ya Usimamizi wa Mali ya Balyasny, ambayo inahusisha utaalam wa kisheria, ufahamu wa kisheria, uelewa wa matumizi na uhandisi wa data, uelewa wa data na uhandisi wa data.

Mwanguko wa Mbele ya Haraka

Toleo hili linaendelea na hali ya kushangaza kwa Google: Gemini 4 Argon ilizinduliwa kwanza, na Carbon ilifika kama kielelezo cha ufuatiliaji wa mpaka takriban wiki mbili baada ya kuanza kwake kudhibitiwa. Kampuni hiyo inabishana kwamba aina hizo mbili sasa zinatumikia viwango tofauti vya mahitaji, huku Argon ikishughulikia kazi ya uhandisi ya kila siku kwa kiwango na Carbon iliyohifadhiwa kwa mzigo mgumu zaidi wa kisayansi na kisayansi.

Kwa ufikiaji wa watumiaji kupitia programu ya Gemini na Njia ya AI katika Utafutaji, wasanidi programu hupata ufikiaji wa API kwa bei ya Argon, na onyesho la kukagua /swarm linaloelekeza utiririshaji wa mawakala wengi kama sehemu ya bidhaa ya daraja la kwanza, Google inaweka dau la wazi kwamba akili ya mipaka inaweza kutolewa kwa upana na kiuchumi. Ikiwa ulinganishaji wa uchumi utaendelea katika mzigo wa kazi wa uzalishaji utakuwa jaribio litakalofuata la muundo ambao kampuni inaita kuwa ni thabiti zaidi.

---

Kaa Mbele ya AI

Pata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.

Soma habari zaidi za AI →