Meta ilianzisha Muse Ember siku ya Jumatatu, mtindo mdogo na bora zaidi katika familia yake ya Muse, iliyolenga moja kwa moja kazi ya kawaida ambayo mawakala wa AI hufanya siku nzima: simu za zana, kazi ndogo za kusimba, uelekezaji, uchimbaji, na kuchanganua hati ndefu. Mtindo huo ulianza kutumika kwenye Meta Model API kwa $0.10 kwa tokeni za pembejeo milioni na $0.50 kwa tokeni za pato milioni.
Kulingana na tangazo la Meta, Muse Ember hutoa akili zaidi kwa kila dola kuliko Claude Haiku 5.5 au GPT-6 Luna katika mpangilio wowote wa hoja. Kampuni hiyo inasema muundo huo unalingana na alama bora za Haiku 5.5 kwa takriban theluthi moja ya gharama na hushinda kila mpangilio wa Luna, na kuiweka kwenye mpaka wa ufanisi wa ubao wa wanaoongoza wa Uchanganuzi Bandia, ambapo hakuna muundo unaopata alama za juu kwa pesa kidogo kwa kila kazi. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Muundo Ulioundwa kwa ajili ya Kazi Ndogo za Wakala
Msimamo wa Meta ni kwamba mawakala wa kisasa hutumia wingi wa tokeni zao kwenye hatua nyingi ndogo, zilizopangwa badala ya jibu moja kubwa, na kwamba Muse Ember imeundwa kwa ajili ya mzigo huo wa kazi. Kampuni inaelezea muundo ambao unaweza kubeba mtiririko wa kazi wa biashara hadi mwisho, kuvuta rekodi, zana za kupiga simu kwa mlolongo, na kusasisha mifumo katika programu zote.
Dirisha la muktadha ni la ukarimu usio wa kawaida kwa darasa hili la mfano. Muse Ember inakubali hadi tokeni milioni 1 za ingizo na inaweza kutoa hadi tokeni 512,000 za kutoa kwa simu moja, zinazotosha kumeza msingi kamili wa msimbo au hati kubwa iliyowekwa kwa wakati mmoja.
Vigezo: Alama Imara, Pengo Moja Linalojulikana
Nambari za vichwa vya habari hutoka kwenye data ya Uchambuzi Bandia ya tarehe 9 Novemba 2026, iliyotolewa tena katika tangazo la Meta. Kwenye Fahirisi ya Ujasusi Bandia ya Uchambuzi, Muse Ember alifunga 33.9 kwa $0.116 kwa kila kazi na 35.8 kwa $0.136 kwa kila kazi katika mipangilio yake ya juu zaidi ya kufikiria. Matokeo bora zaidi ya Claude Haiku 5.5 yalikuwa 36.2, lakini iligharimu $0.411 kwa kila kazi, takriban mara tatu zaidi. GPT-6 Luna iliibuka kidedea kwa 27.8. Katika faharasa ya jumla katika hoja za juu zaidi, Muse Ember na Haiku 5.5 walilingana 36, na Luna akiwa na 28.
Matokeo ya kiwango cha kazi yanaonyesha muundo sawa:
- Kwenye Terminal-Bench 4.0, ambayo hupima usimbaji wa mwisho wa mawakala, Muse Ember alipata 40.9 kwa uwezo wa juu zaidi, mbele ya Claude Haiku 5.5 saa 39.2 na mbali zaidi na GPT-6 Luna saa 16.4.
- Kwenye AutomationBench-AA, alama ya mtiririko wa kazi wa mwisho-hadi-mwisho ilipatikana kwa pass@1 kali, Muse Ember ilifikia 37.8 dhidi ya 20.2 kwa GPT-6 Luna na 13.9 kwa Claude Haiku 5.5.
- Kwenye Mtihani wa Mwisho wa Mawakala, tathmini ya ndani ya Meta ya majukumu ya wakala wa mwisho hadi mwisho kwenye kitengo kidogo cha Linux, Muse Ember alipata 61.6, mbele ya Luna saa 57.1 na Haiku 5.5 saa 57.0.
- Kwenye Meta Intelligence Superintelligence Index, mjumuisho wa ndani wa kazi ya kibinafsi na maarifa, Muse Ember alipata 46.8 dhidi ya 37.0 kwa Luna na 36.1 kwa Haiku 5.5.
- Kwenye OSWorld 2.1, alama ya utumiaji wa kompyuta kwenye programu za kompyuta za mezani, Muse Ember ilipata alama 69.5 katika matokeo ya matokeo yasiyolingana na 27.8 katika bao mbili.
- Kwenye PerceptionBench yenye zana, mtihani mzuri wa utambuzi wa kuona, Muse Ember iliongoza kwa 80.6 dhidi ya 78.6 kwa Haiku 5.5 na 62.8 kwa Luna.
Kuna pengo moja linalostahili kuashiria. Kwenye FrontierCode 2.0-AA, ambayo hutathmini kazi halisi za uhandisi ikiwa nambari inayotokana inaweza kuunganishwa, Claude Haiku 5.5 iliongoza kwa 34.9, huku Muse Ember ikiwa 27.2 na GPT-6 Luna saa 25.2. Ni ukumbusho kwamba viwango vinatofautiana na kwamba timu zinapaswa kulinganisha miundo na mizigo yao halisi badala ya ubao mmoja wa wanaoongoza.
Nambari za Ufanisi Maana yake nini
Uundaji wa gharama kwa kila kazi ndipo Meta inachora utofautishaji mkali zaidi. Haiku 5.5 ilihitaji kutumia hadi $0.411 kwa kila kazi katika mpangilio wake wa juu zaidi wa hoja ili kufikia alama zake bora zaidi za 36.2, huku Muse Ember ilichapisha 35.8 kwa $0.136. Alama bora zaidi ya Luna ya 27.8 ilikuja $0.152 kwa kila kazi, juu ya bei ya Muse Ember na chini ya alama zake. Kwa viunga vya mawakala vinavyoendesha mamia ya kazi ndogo kwa kila kipindi, gharama ya kila kazi huchanganyika haraka, ambayo ndiyo sehemu ambayo Meta inalenga.
Wanachoripoti Washirika wa Mapema
Tangazo la Meta linajumuisha matokeo ya mapema kutoka kwa washirika watano: Box, Cline, Oracle, Cloudflare, na You.com.
Cloudflare CTO Dane Knecht alisema Muse Ember alikimbia "hadi 30% kwa kasi zaidi kuliko mtindo unaolinganishwa tuliojaribu" na alishughulikia kazi pana, za uchunguzi wa repo nyingi vizuri, akiita kuwa inafaa kwa mzigo wa juu wa wakala.
Katika You.com, kiongozi wa makisio Chak Pothina aliripoti kwamba Muse Ember ilikamilisha kila jitihada ya usimbaji katika majaribio ya kampuni kwa muda wa chini kabisa wa muundo wowote uliojaribiwa, p95 ya sekunde 2.2. Hiyo ni, kulingana na Pothina, kuhusu 4x hadi 13x kwa kasi zaidi kuliko mifano inayoongoza ya uzito wa wazi, na 36% hadi 48% tokeni chache za pato.
Box VP wa AI Products Yashodha Bhavnani alisema kuwa kwenye Box's AI Complex Work Eval, mwanamitindo huyo anaweza kupata kandarasi dhidi ya kifungu baada ya kifungu cha kitabu cha mazungumzo cha kampuni na kutua kwenye ukadiriaji sahihi wa jumla wa hatari. Mwanzilishi wa Cline Saoud Rizwan aliita Muse Ember "imeundwa kwa madhumuni" kwa kazi ndogo kama vile kuweka misimbo na uchanganuzi wa hati, na Oracle SVP Konstantinos Papamiltiadis alitaja uwezo mkubwa wa timu za uhandisi.
Mambo Mashuhuri Kuhusu Upatikanaji na Uzito
Muse Ember inapatikana kupitia Meta Model API kuanzia Jumatatu. Tangazo halitaji upatikanaji wa uzani huria, kwa hivyo timu zinazojipangisha zinapaswa kulichukulia hili kama toleo la API pekee kwa sasa. Meta Superintelligence Labs inapewa sifa ya kazi hiyo katika nukuu za washirika.
Kwa wasanidi programu wanaokusanya viunga vya mawakala, ujio wa modeli ya bei nafuu na ya kasi ya chini huongeza chaguo la tatu kuu pamoja na Claude Haiku 5.5 na GPT-6 Luna, ambazo Muse Ember sasa inapunguza bei katika ubora unaolingana na alama za Meta. Ikiwa faida hiyo inabaki chini ya majaribio ya kujitegemea, data ya nje ya Meta iliyotolewa tena kutoka kwa Uchanganuzi Bandia, ndilo litakalofuata kutazama.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
