Mkusanyaji wa HEIR wa Google Huleta Usimbaji fiche wa Homomorphic kwa Maelekezo ya Kibinafsi ya AI

Google inafanya kesi kuwa AI ya kibinafsi inaweza kuwa ya vitendo. Katika chapisho lililochapishwa tarehe 14 Agosti 2026 kwenye blogu ya Usalama ya kampuni hiyo, mhandisi wa programu ya wafanyakazi Jeremy Kun alionyesha HERI, mkusanyaji wa chanzo huria ambao hufungua marejeleo ya faragha ya AI yenye usalama kisirisiri, ambayo sasa ndiyo zana ya hivi punde zaidi katika Zana ya Kibinafsi ya Google ya Kompyuta.

HEIR — kifupi cha Uwakilishi wa Kati wa Usimbaji wa Homomorphic — inaweza kubadilisha miundo ya AI iliyofunzwa awali ambayo hufanya kazi kwenye data ambayo haijasimbwa ili kufanya kazi kwenye pembejeo zilizosimbwa. Dira iliyobainishwa ya Google ni kumfanya HEIR kuwa suluhisho la mbofyo mmoja ambalo huwaruhusu wasio wataalamu kujumuisha uelekezaji uliosimbwa kwa njia fiche katika programu za uzalishaji.

Biashara ya Faragha ya Usimbaji Fiche wa Homomorphic

Chapisho linaweka mtanziko wa msingi. Ulinzi wa kawaida kama vile usimbaji fiche kutoka mwanzo hadi mwisho huleta ubadilishanaji: data ya mtumiaji inaweza kulindwa dhidi ya uvunjaji, lakini basi mtoa huduma hawezi kutoa vipengele vinavyotegemea data hiyo - kuchuja barua taka na kugundua virusi kuwa mifano ya kisheria. Sekta muhimu kama vile huduma ya afya na fedha zinachukia zaidi hatari hizi, huku kanuni kali zikizuia ushiriki wa data katika taasisi zote.

Njia mbadala zina mipaka yao wenyewe. Uchakataji wa ndani kwenye kifaa cha mtumiaji unabanwa na uwezo wa maunzi, na kusafirisha kielelezo cha AI ya mtoa huduma kwenye kifaa kunahatarisha kuvuja kielelezo chenyewe - haki miliki hutoka nje ya mlango.

Usimbaji fiche wa kimomofisi hubadilisha mlinganyo kwa kuruhusu ukokotoaji utekelezwe moja kwa moja kwenye data iliyosimbwa. Seva huchakata maandishi ya siri na kurudisha matokeo yaliyosimbwa kwa njia fiche bila kamwe kufichua maelezo ya msingi. Huduma ya wingu inaweza, kwa mfano, kutoa mapendekezo ya maudhui bila kuweza kuona vipengele vya mtumiaji - hali ambayo Google inasema sio ya kutia chumvi, kwa sababu mojawapo ya onyesho kwenye chapisho hufanya hivyo haswa.

Teknolojia sio bure: usimbaji fiche wa homomorphic hubeba gharama isiyo ya kawaida. Lakini kama Kun anavyobainisha, inabadilisha biashara ya uwezo-dhidi ya faragha kuwa suala la gharama - na gharama hiyo inapungua kwa kasi. Kwa wasomaji wanaofuatilia makutano ya AI na usalama, AI Buzz Wire inashughulikia maendeleo haya kadri yanavyotokea.

Mrithi Anachofanya Hasa

Sababu ya usimbaji fiche wa homomorphic imebaki kuwa niche ni utumiaji: kubadilisha mwenyewe programu iliyopo ili kuitumia kwa ufanisi, Google inasema, inahitaji timu ya waandishi wa habari. HEIR ni jibu la Google - mnyororo kamili wa zana huria wa mkusanyaji na jukwaa la ukuzaji la usimbaji fiche wa homomorphic.

Mradi huu umekuwa ukiimarika tangu Google ilipotangaza nia yake kwa mara ya kwanza mwaka wa 2023. Tangu wakati huo, kampuni imeona jumuiya ya usimbaji fiche ya homomorphic ikikumbatia zana, ikiwa ni pamoja na ushirikiano na makampuni yanayounda vichapuzi vya maunzi kwa teknolojia: Belfort, Niobium, Cornami, na Optalysys. Google inasema inapanga kuonyesha manufaa ya muda wa kusubiri ya vichapuzi hivi katika siku za usoni.

HEIR pia imekuwa jukwaa la utafiti lenye tija. Kwa sababu waandishi wa maandishi wanaweza kujenga juu ya miundombinu yake iliyopo ya majaribio, uwekaji alama, na ulinganisho, mradi umevutia ushirikiano na Georgia Tech, Carnegie Mellon, UC Santa Barbara, Taasisi ya Teknolojia ya Illinois, Purdue, Chuo Kikuu cha Edinburgh, na Chuo Kikuu cha Tsinghua, miongoni mwa wengine. Hadi sasa, machapisho manne yaliyopitiwa na rika yamejengwa kwenye HEIR, na mengine yanatayarishwa.

Maonyesho Manne ya Kufanya Kazi

Ili kuonyesha jinsi teknolojia imefika mbali, Google ilishiriki maombi manne ya uelekezaji wa faragha, kila moja ikiwa imeundwa na HEIR, na nambari za kusubiri zilizowasilishwa kwa CPU zenye nyuzi moja na msimbo wa chanzo unaopatikana katika hazina yake ya GitHub:

1. Mapendekezo ya maudhui ya faragha

Mfano wa Pendekezo la Kujifunza kwa Kina kwa kutoa mapendekezo ya kibinafsi - kazi ya pamoja na Belfort Labs, LG na Chuo Kikuu cha New York. Hili ndilo onyesho linalotoa mapendekezo bila mtoa huduma kuona vipengele vya mtumiaji.

2. Utambuzi wa ulaghai wa kadi ya mkopo

Pamoja na Niobium na hardshell.ai, Google ilikusanya kitambua ulaghai cha kadi ya mkopo ambacho kinaweza kupata miamala bila kufichua data nyeti ya kifedha.

3. Kugundua tishio la kuingilia

Kwa kutumia Niobium, timu ilikusanya mfumo wa Kitsune kwa ajili ya kugundua hitilafu ya trafiki ya mtandao iliyosimbwa kwa njia fiche - ikiruhusu mtoa huduma kugundua hitilafu bila kufichua yaliyomo kwenye pakiti za mtandao.

4. Utambuzi wa neno moto

Kwa kutumia Belfort Labs, Google ilikusanya modeli ya kutambua neno tekelezi ambayo inaweza kuruhusu wakala wa AI anayewashwa na sauti kutambua maneno yake huku akilinda faragha ya rekodi za sauti.

Upana ni muhimu: mifumo ya mapendekezo, ulaghai, ufuatiliaji wa usalama, na uwezeshaji wa sauti unatumia sehemu nyingi za miguso ambapo watumiaji hukutana na AI - kupendekeza kwamba Google inafikiria kuhusu makisio yaliyosimbwa kama miundombinu, si udadisi wa maabara.

Nambari ya Uhandisi wa Faragha

Google huweka HEIR katika utamaduni mrefu zaidi wa uvumbuzi wa teknolojia ya faragha - ufaragha tofauti, uanachama wa makundi ya faragha, urejeshaji wa taarifa za faragha, na enclaves salama kwenye Google Cloud. Tofauti na mbinu zinazotegemea maunzi, hakikisho za usimbaji fiche wa homomorphic ni kriptografia, zinategemea hesabu badala ya kuamini chip.

Kadiri tasnia ya programu inavyobadilika kulingana na matarajio ya usalama na faragha katika enzi ya AI, timu ya utafiti ya Google inasema inafanya kazi ili kufanya usimbaji fiche wa homomorphic iwe rahisi kukuza, kuendesha haraka, na kuenea kila mahali katika tasnia. Kwa HEIR kupunguza kikwazo cha utaalamu na washirika wa maunzi kuharakisha hesabu, pengo kati ya "kisirisiri kisirisiri" na "inayoweza kutumiwa kivitendo" linapungua.

Kaa Mbele ya AI

Kwa huduma zaidi za utafiti wa usalama wa AI na teknolojia zinazolinda data ya mtumiaji, alamisho AI Buzz Wire na ufuate chanjo yetu ya utafiti wa AI.

Soma habari zaidi za AI →