Huku kukiwa na mdororo wa kihistoria wa uajiri wa burudani, waandishi, wakurugenzi na watayarishaji wa Hollywood walioshinda tuzo wanachukua kazi ya muda ambayo wengi wanaielezea kwa ucheshi mbaya: kutoa mafunzo kwa mifumo ya kijasusi bandia inayotarajiwa kuchukua nafasi yao.

Kulingana na ripoti ya The Guardian iliyochapishwa Jumamosi, wabunifu wenye uzoefu wanalipwa kati ya $12 na $200 kwa saa kufundisha miundo ya AI ugumu wa uandishi wa skrini, upangaji wa utayarishaji na ufundi mwingine wa filamu na televisheni. Kazi hupitia mazao mengi ya mashirika ya mafunzo ya AI ambayo yana kandarasi na baadhi ya majina makubwa katika akili bandia, ikiwa ni pamoja na Anthropic na OpenAI. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

"Ni maalum sana kwa utengenezaji," Ruth Fowler, mwandishi wa skrini na mtayarishaji huko Los Angeles, aliiambia The Guardian. "Inafundisha jinsi ya kuchukua kazi zetu."

Kazi ya Mafunzo Inahusisha Nini Hasa

Fowler aliandika na kuunda "Rules of the Game," tamthilia ya BBC One iliyoigizwa na Maxine Peake, na akaandika kwa pamoja filamu ya "Little Disasters," mfululizo wa Paramount+ ulioigizwa na Diane Kruger. Alielezea kazi maalum ambazo zinaakisi kazi ya kila siku ya wataalamu wa filamu na TV wanaofanya kazi.

Katika mradi mmoja, ilimbidi afunze AI kuunda ratiba ya kina ya upigaji picha dhahania wa siku mbili - kutambua vibali muhimu vya kurekodi filamu, hatari zinazoweza kutokea za eneo, hali ya mchana ya upigaji picha, orodha za wafanyikazi kwa kila risasi, na mahitaji ya kutupwa kama vile ulinzi wa mtoto. Mfumo ulilazimika kuweka mpango wake kwenye hati za chanzo ikiwa ni pamoja na barua pepe, hati ya risasi na vifaa vingine vya uzalishaji. Katika kesi nyingine, alifundisha AI kukusanya uwanja wa maoni ya filamu na TV - aina ya kazi ambayo kawaida hufanywa na mtendaji mkuu.

Alianza kazi, alisema, "kwa sababu nilikuwa nikifikiria: wow, mimi huvunjika kila wakati."

"Nadhani uzalishaji umepungua kwa 35% au kitu cha wazimu," Fowler alisema. "Kwa hiyo kila mtu alikuwa kama: 'tunafanya nini?'

Mbunifu mwingine, mkurugenzi wa maandishi wa LA ambaye aliomba jina lake lisitajwe, alichukua kazi ya kufundisha AI ili kunakili kwa usahihi kanda za video zenye machafuko. Alikagua rekodi za mchezo wa besiboli wa Ligi Ndogo ambapo sauti zilichafuliwa na muziki na kelele za umati, akifundisha mfumo kutenganisha sauti zinazopishana. Ilimbidi pia kuunda mwongozo wa kuona kwa kila mzungumzaji na kuashiria lafudhi - kazi ambayo ilizua wasiwasi kati ya wafanyikazi wa kujitegemea waliohusika.

"Nisingeanza kazi hii ikiwa sikuwa na ufahamu wa kweli na labda ufahamu kidogo wa jinsi ulimwengu unavyofanya kazi," aliiambia The Guardian. "Hili ni jambo ambalo litakuwa nasi katika siku zijazo na hakuna kiasi cha kujizuia kitazuia [hilo]. Ninaelezea kwa marafiki [kwamba] kimsingi nilikabidhiwa koleo na kutakiwa kuchimba kaburi la taaluma yangu."

Kushuka kwa Kazi Kumepimwa katika Data

Hali hiyo inajitokeza dhidi ya hali ya kushuka kwa kasi, inayoweza kupimika katika ajira ya Hollywood. Kulingana na takwimu zilizotajwa na The Guardian:

  • Siku za risasi huko Los Angeles zilishuka kwa 48% kati ya 2021 na 2025, kulingana na Utafiti wa FilmLA, kama janga hilo, mgomo wa waandishi na kupunguza uwekezaji wa utiririshaji ulichukua mkondo wao.
  • Ajira katika tasnia ya sinema na za kurekodi sauti za Amerika zilipungua 28%, kutoka 450,000 mnamo Julai 2022 - kilele cha kupona baada ya janga - hadi 326,000 mnamo Mei 2026, kulingana na Ofisi ya Takwimu za Kazi.
  • Uchambuzi wa Aprili kutoka kwa Boston Consulting Group ulikadiria kuwa 10% hadi 15% ya kazi katika uchumi mpana wa Marekani zinaweza kuondolewa na AI, na zaidi ya nusu ya majukumu yote yameundwa upya na teknolojia.

AI tayari inahamia kwenye bomba la ubunifu lenyewe. Netflix ilifichua mwezi huu kuwa ilitumia AI katika majina 300 kati ya 1,000 mnamo 2026, na wakurugenzi akiwemo Ron Howard wanaanza kukumbatia teknolojia hiyo - Howard anatazamiwa kuachilia kipengele cha uhuishaji kilichowezeshwa na AI kuhusu wafungwa wa vita nchini Vietnam.

Vyombo Vinavyofanya Kazi

The Guardian ilitambua Mercor, Micro1 na Handshake kama kampuni tatu maarufu zaidi za mafunzo ya AI zinazounganisha wataalam wa kikoa na wasanidi wa mfano. Malipo yanaweza kuwa makubwa kulingana na viwango vya kazi ya gig: Micro1 ilikuwa ikitafuta watayarishaji walio na "ustadi ulioonyeshwa katika utengenezaji wa filamu, televisheni, dijiti, au tukio la moja kwa moja" na zaidi ya miaka mitano ya uzoefu wa mradi uliowekwa katika kubuni kazi za tathmini zinazoiga hali halisi za usimamizi wa uzalishaji - upatanisho wa bajeti, kupanga marekebisho, na upangaji wa bei hadi $8 - kwa saa 8.

Orodha za wateja wa mashirika hayo ni pamoja na maabara kubwa zaidi za AI, ambazo zinategemea wataalam wa kibinadamu kuainisha, kusahihisha na kuimarisha matokeo ya kielelezo - kazi ambayo kimya kimya imekuwa mojawapo ya kategoria zinazokua kwa kasi zaidi za ajira za kujitegemea katika uchumi wa AI.

Sio Kila Mtu Anayekata Tamaa

Baadhi ya wabunifu hutazama mtindo huo kwa usawa. Jody Wheeler, mwandishi wa skrini mwenye umri wa miaka 56 ambaye amefundisha katika Chuo Kikuu cha Kusini mwa California na amechukua kazi ya mafunzo ya AI, anaashiria mapungufu ya teknolojia.

Ingawa wanamitindo ni wazuri katika kutoa mawazo, "mashine hazitakuwa zikitoa hati za mshindi wa Oscar hivi karibuni," aliiambia The Guardian.

"Unaweza kuona hii kama aina ya kuwapa watu koleo la kujizika," Wheeler alisema. "Inaweza pia kuwa kesi kwamba unawapa watu koleo ili kuwasaidia kugundua vitu ambavyo hawangeweza kufanya wenyewe hapo awali."

Watengenezaji filamu wachanga, kwa wakati huo, wanatumia AI kama zana ya utayarishaji badala ya kuichukulia kama tishio. Zack London, anayejulikana kwa jina la Gossip Goblin, alijenga hadhira ya mamia ya mamilioni ya maoni kwa kaptura zake za kisayansi za kubuni zilizotolewa na AI mtandaoni na anatazamiwa kuachilia filamu maarufu katika kumbi za sinema baadaye mwaka huu.

Hesabu pana

Uzoefu wa Hollywood ni uchunguzi wa mapema, wa wazi wa swali ambalo sasa linajitokeza kupitia taaluma nyeupe-collar: nini kinatokea wakati njia bora zaidi ya wataalam kupata pesa wakati wa kushuka ni kuhamisha ujuzi wao kwenye mifumo inayopunguza mahitaji ya wataalam?

Waandishi wa skrini na wakurugenzi wanaofunza miundo ya AI hawafanyi hivyo kwa shauku - wanafanya hivyo kwa sababu, kama Fowler alivyoweka, kila mtu alikuwa akiuliza "tufanye nini?" Jibu, kwa sasa, ni kwamba ujuzi uleule ambao hapo awali uliamuru malipo ya studio unagawanywa katika kazi za mafunzo za kila saa, bei kati ya $12 na $200.

Ikiwa majukumu hayo yanawakilisha daraja la aina mpya za kazi za ubunifu au, kama mkurugenzi mmoja alivyosema, koleo la kuchimba kaburi la taaluma, itategemea jinsi maudhui yanayozalishwa na AI yanavyoboreshwa - na jinsi watazamaji na studio huamua kuthamini toleo la mwanadamu.

Kwa utangazaji unaoendelea wa athari za AI kwenye tasnia ya ubunifu na soko la wafanyikazi, fuata maendeleo ya hivi punde katika AI Buzz Wire.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →