Miaka miwili iliyopita, chini ya toleo moja katika elfu moja ndani ya zana ya usimamizi wa mradi Linear iliundwa na AI. Leo, AI inaandika chini ya nusu ya kila kitu kilichoundwa kwenye jukwaa - na kwa kasi ya sasa, hivi karibuni itaandika zaidi ya watu na ushirikiano pamoja.
Takwimu hizo zinatokana na ripoti mpya ya Linear ya "Mifumo ya utumiaji ya AI katika timu za programu", inayotolewa kutokana na shughuli katika wateja wake wa zaidi ya watumiaji 100,000 wanaolipwa. Ni kati ya picha zilizo wazi za mtu wa kwanza bado za jinsi AI inabadilisha kazi ya programu ya kila siku mnamo 2026 - ni nani anayeitumia, jinsi inavyounda upya ambapo timu hutumia wakati, na ikiwa inabadilisha ni kiasi gani wanasafirisha. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Uasili wa AI Zaidi ya Maradufu katika Kila Kazi
Kati ya Januari na Juni 2026, idadi ya watumiaji wanaotumia vipengele vya Linear's AI iliongezeka zaidi ya mara mbili katika kila kipengele cha kazi kilichopimwa - upana wa matumizi ambayo yaliwashangaza hata wachambuzi wa kampuni yenyewe.
Wasimamizi wa bidhaa walipanda kwa kasi zaidi, kutoka 12% hadi 34%. Hata wafanyikazi wa soko - kazi iliyo mbali zaidi na msingi wa kanuni - ilitoka 5% hadi 18%. Takwimu hizo zinatokana na watumiaji 127,000 wanaolipwa ambao walifanya kazi katika Januari na Juni 2026.
Ukubwa wa kampuni, kwa kawaida kitabiri cha kutegemewa cha jinsi mashirika yanavyotumia teknolojia mpya kwa haraka, "husajili" katika data: kupitishwa kwa takribani mara tatu kila mahali, kutoka kwa wanaoanzisha hadi biashara.
Watendaji Wanatumia AI Kuliko Timu Zao
Rukia inayovutia zaidi katika ripoti nzima ni ya watendaji. Wakurugenzi wakuu katika kampuni zilizo na wafanyikazi 201 au zaidi walitoka 9% wanaofanya kazi kwenye vipengele vya AI mnamo Januari hadi 36% mwezi Juni - ongezeko kubwa zaidi la sehemu yoyote iliyopimwa ya Linear.
Tafsiri ya ripoti: viongozi wakuu zaidi wanajifunza teknolojia kwa kuitumia badala ya kusoma kuihusu. Kwa mtu yeyote anayefuatilia mjadala wa AI mahali pa kazi, maelezo hayo ni muhimu - watu ambao hatimaye wanawajibika kwa mkakati wa AI wanazidi kuwa watumiaji wenyewe.
Wahandisi Wasio Wahandisi Wanasafirisha Nambari Zaidi
Mpaka wa nani "msimbo wa meli" unafutwa. Sehemu ya wasimamizi wa bidhaa walioambatanisha maombi ya kuvuta kwenye kazi zao ilipanda kutoka 3% hadi 10% katika miaka miwili, na wabunifu kutoka 1% hadi 8%.
Uhandisi pia ulipanda kutoka 20% hadi 34%, na waanzilishi kutoka 11% hadi 23%. Hata wafanyikazi wa sokoni walipanda kutoka 1% hadi 3%. Tahadhari za mstari hizi ni sakafu badala ya dari, kwa kuwa inahesabu tu maombi ya kuvuta kwenye hazina zilizounganishwa kwenye jukwaa - msimbo wa usafirishaji wa mtu yeyote nje ya kitanzi hicho hauonekani.
Mchoro, kama ripoti inavyoweka: watu ambao walikuwa wakielezea mabadiliko wanazidi kusafirisha wenyewe.
Pato Liko Juu 111% — Lakini Mipango Haijabadilika
Maombi ya kuvuta yaliyofunguliwa kwa kila nafasi ya kazi yameongezeka kwa 111% dhidi ya msingi wa Juni 2024. Pato lilishikilia takriban kiwango kwa mwaka wa kwanza, kisha likainama hadi 2026 huku ubora wa kielelezo na upitishwaji ukipanda pamoja.
Bado jambo moja lilikaa kwa ukaidi: wakati ambao timu hutumia kwa maombi ya wateja, hati na upangaji wa mradi. Uthabiti huo, Linear anapendekeza, inaonyesha AI hadi sasa imebadilisha jinsi timu zinavyofanya zaidi ya jinsi wanavyoamua kujenga.
Data inaonyesha gumzo la AI na kukabidhi masuala kwa mawakala wa AI ni aina mpya za kazi ambazo "hazikuwepo mwaka mmoja uliopita" na sasa zinaonekana katika kila wiki ya utendakazi, huku timu za bidhaa zikiwa na bidii zaidi. Hasa, hakuna kitu kingine kilichopungua kupata nafasi - kupendekeza AI imefika juu ya kazi iliyopo badala ya kuchukua nafasi yake yoyote, angalau hadi sasa.
Kiwango nyuma ya nambari hizo ni kikubwa. Idadi ya watumiaji wa Linear ilikua kutoka watumiaji 54,300 wanaolipwa mwezi Juni 2025 hadi 89,000 mwaka mmoja baadaye, na muda ambao watumiaji hutumia kuzungumza na AI na kufanyia kazi masuala yaliyokabidhiwa na wakala sasa hujitokeza kwa wote - wastani wa dakika 2 kwa kila mtumiaji kwa wahandisi na dakika 5 kwa wasimamizi wa bidhaa kwenye gumzo la AI pekee. Mdogo mmoja mmoja, lakini kama ripoti inavyobainisha, kategoria hizi zilisajiliwa dakika sifuri miaka miwili iliyopita.
Soma Chapa Bora
Linear ni wazi juu ya mapungufu yake, na ni muhimu. Kampuni inaweza tu kuona matumizi ya AI ambayo hufanyika ndani ya jukwaa lake - picha inaonyesha kupitishwa kati ya wateja wake, sio soko kwa ujumla. Kampuni za miundo na waundaji zana za usimbaji huchapisha matumizi ya tokeni na kiasi cha msimbo, lakini kama ripoti inavyobainisha, hiyo inachukua safu moja tu ya kazi.
Pia kuna tahadhari za kipimo: ripoti inahesabu maombi ya kuvuta yaliyofunguliwa badala ya kuunganishwa, na ombi la kuvuta lililofunguliwa halisemi chochote kuhusu thamani ya mabadiliko. Majina ya kazi yanarekebishwa kwa hitilafu fulani kwenye kingo, na uchanganuzi mkuu unategemea uboreshaji wa ukubwa wa kampuni ya wahusika wengine, unaojumuisha nafasi chache za kazi kuliko ripoti nyingine.
Pointi Zisizobadilika za 2026
Linear anafafanua ripoti kama "mahali thabiti ambapo utayarishaji wa bidhaa zinazosaidiwa na AI utasimama mnamo 2026, na kitu cha kupima toleo linalofuata."
Hatua hiyo thabiti ni ya kushangaza hata hivyo. Katika muda wa miezi kumi na minane, AI ndani ya mojawapo ya zana za maendeleo zinazotumika sana katika tasnia ilitoka kwa kuandika toleo moja katika elfu moja hadi karibu nusu ya yote - huku wanadamu wakisonga juu, wakielezea kidogo na kusafirisha zaidi. Kipimo kijacho, mwaka mmoja kutoka sasa, kitaonyesha ikiwa safu ya upangaji hatimaye inasonga pia.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
