Uanzishaji unaoungwa mkono na NATO unarekebisha akili bandia ili ndege ndogo zisizo na rubani ziweze kugundua, kutambua na kushambulia walengwa bila amri za moja kwa moja za kibinadamu, kulingana na ripoti ya kina ya Ars Technica. Kampuni hiyo, Scaleout Systems, ilionyesha zana ya kuzurura iliyowezeshwa na AI ambayo ilitanguliza kwa uhuru kile ilichokiona kuwa shabaha ya thamani ya juu zaidi kwenye uwanja wa vita na ikaruka ili kuangusha kilipuzi - ishara ya jinsi ulengaji wa uhuru unavyohama haraka kutoka kwa karatasi za utafiti hadi programu za ulinzi za Uropa.
Andreas Hellander, mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji wa Scaleout Systems, aliiambia Ars kwamba teknolojia imeundwa kuwapa washirika wa NATO makali kwa kufanya kazi data ya sensorer kwenye ukingo wa uwanja wa vita. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Kutoka kwa Telemetry ya Lori hadi Uwanja wa Vita
Scaleout Systems ilianzishwa mwaka wa 2018 na watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Uppsala nchini Uswidi, na lengo lake la awali lilikuwa mbali na sekta ya silaha: mafunzo na kupeleka mifano ya kujifunza mashine moja kwa moja kwenye maunzi ndani ya malori ya kibiashara na magari mengine. Hilo lilibadilika baada ya Urusi kuzindua uvamizi wake kamili wa Ukraine mnamo 2022, wakati kampuni hiyo ilipoelekeza maombi ya ulinzi.
"Pamoja na vita vya Ukraine na ulimwengu unaobadilika, tuligundua kuwa teknolojia hii inaweza kuwa muhimu sana katika kufanya kazi kwa data ya makali na data ya sensorer kwa ajili ya kujifunza mashine ili kuhakikisha kuwa washirika wa NATO wamepata faida hiyo ya kimkakati," Hellander aliiambia Ars.
Kampuni hiyo ilichaguliwa mwaka wa 2025 kujiunga na Kiharakisha Mvumbuzi wa Ulinzi wa NATO kwa Mpango wa Changamoto ya Atlantiki ya Kaskazini (DIANA), ambapo imefanya kazi katika mradi unaoitwa Federated Aerial Intelligence for Recon. Juhudi hubadilisha miundo ya mashine ya kujifunza kwa maunzi ya kompyuta makali yanayopatikana kwenye ndege zisizo na rubani, kompyuta kibao za majaribio ya ndege zisizo na rubani, na machapisho ya amri - maunzi ambayo, kama Hellander aliiambia Ars, huanzia vifaa vidogo vilivyopachikwa hadi vituo vikali vya kazi.
Federated Learning at the Front Line
Mbinu ya Scaleout inatofautiana na kitabu cha kucheza cha mfano wa mipaka cha OpenAI au Anthropic. Badala ya miundo mikubwa ya kati, kampuni hutumia modeli nyembamba za kujifunza za mashine zinazoendesha kazi za maono ya kompyuta moja kwa moja kwenye maunzi ya drone. Ndege zisizo na rubani huwasaidia waendeshaji kutambua lengwa huku kamera na vitambuzi vyao vinakusanya data ya uwanja wa vita, kisha kushiriki masasisho ya kuchagua mara kwa mara na nodi za kompyuta katika kikosi cha ndani au makao makuu ya kampuni - bila kusambaza data ghafi nyeti.
Nodi hizo za makao makuu hurekebisha miundo kwenye data iliyojumlishwa kutoka vyanzo vingi na kusukuma uwezo uliosasishwa kurudi kwenye vifaa vya ukingo wakati hali zinaruhusu. Faida ni uwezo wa kubadilika: "Miundo inaweza kuwa imefunzwa katika mazingira ya jangwa, na kama tutajaribu kuzipeleka katika mazingira ya mijini, hazitafanya vizuri," Hellander aliiambia Ars. Alidai kuwa miundo ambayo huendelea kujifunza na kuboresha kutoka kwa data ya vitambuzi vya uwanja wa vita wakati wa operesheni moja inawakilisha "faida endelevu."
Mnamo Juni, Scaleout ilijaribu dhana hiyo katika kambi ya Jeshi la Wanahewa la Uswidi huko Uppsala, ambapo jeshi la Uswidi tayari lina leseni ya jukwaa la programu ya kampuni. Maonyesho hayo yalionyesha kuwa nodi ya kompyuta iliyotumwa mbele inaweza kuendelea kuendesha uelekezaji wake wa AI na michakato ya kujifunza-amili hata baada ya kupoteza mawasiliano na nodi kuu kwenye maabara ya kampuni, kusawazisha masasisho yake yaliyojifunza mara tu muunganisho uliporudi. Hellander aliiambia Ars mkakati huu wa shirikisho hatimaye unaweza kuenea katika maeneo yote, akibainisha, "Kimsingi, unaweza kufungua ushirikiano kati ya nchi wanachama wa NATO."
ALMA: Mashambulizi ya Kuzurura
Maombi muhimu zaidi ni ushiriki wa Scaleout katika mradi wa Affordable Loitering Modular Risasi (ALMA), unaoongozwa na BAE Systems Bofors, ambao unalenga kutengeneza ndege isiyo na rubani ya kamikaze ya gharama nafuu. Dhana ya ALMA ilionyeshwa hadharani kwa mara ya kwanza katika tukio la Onyesho la Majira ya Baridi 2026 nchini Uswidi mnamo Januari.
Wakati wa onyesho hilo, ndege isiyo na rubani "iligundua[ed], kubainisha[ied] na kuweka mahali [d] vitisho vyote vinavyoweza kuonekana kwa kutumia AI," kulingana na wasilisho la Scaleout Systems lililotajwa na Ars. "Data zote hushughulikiwa na kompyuta iliyojitolea ya ndani, kuruhusu mfumo kufanya kazi katika muda halisi bila uchakataji wowote wa nje."
Ndege isiyo na rubani basi ilitanguliza kiotomatiki shabaha ya thamani ya juu kama inavyofafanuliwa na dhamira yake - katika kesi hii, gari la uhandisi la kivita - liliruka kwa hilo, na kudondosha kilipuzi. Ars iliripoti kuwa mwendeshaji wa binadamu bado angeweza kudhibiti na kuelekeza ndege hiyo isiyo na rubani, lakini ndege hiyo isiyo na rubani ilitekeleza kazi hiyo yenyewe bila amri za moja kwa moja za kibinadamu. Hellander aliiambia Ars kuwa kampuni pia imeunda dhana inayofanya kazi ya uchunguzi na upelelezi iliyoonyeshwa hadharani nchini Uswidi.
Kwa nini Edge AI Ni Muhimu katika Vita vya Kisasa
Msukumo kuelekea AI ya ndani huonyesha hali halisi ya migogoro ya sasa. Vita vya kielektroniki na msongamano wa adui mara kwa mara huingilia mawasiliano, ambayo ni sababu moja ya kuongezeka kwa idadi ya ndege zisizo na rubani za kijeshi za Ukraine tayari kuingiza AI ya ndani katika miundo ya bei nafuu ya kamikaze. Ars pia alibainisha kuwa kutegemea vituo vya data vya kati kuendesha miundo ya AI inaonekana hatari zaidi wakati ambapo vituo vikubwa vya data vimelengwa na kuharibiwa wakati wa vita kati ya Marekani na Iran.
Miundo ya ndani ya AI inayofanya kazi kwa kujitegemea - bila kuwasiliana mara kwa mara na seva ya mbali - endelea kufanya kazi wakati viungo vinapopungua, ambayo ndiyo hali halisi ya wapangaji wa kijeshi wanaohangaikia zaidi.
Mjadala Mpana Juu ya Silaha Zinazojiendesha
Maandamano ya ALMA yanatua katikati ya mjadala wa kimataifa ambao haujatatuliwa kuhusu silaha hatari zinazojiendesha, ambapo swali kuu ni ni kiasi gani usimamizi wa binadamu lazima usalie kwenye kitanzi wakati mashine zinachagua na kuhusisha shabaha. Katika maonyesho ya hadhara ya Scaleout, mwendeshaji wa binadamu alibakia na uwezo wa kudhibiti na kuelekeza ndege isiyo na rubani, na kampuni inaweka teknolojia yake kama usaidizi wa uamuzi kwa wanajeshi wa NATO. Kile onyesho la Januari lilionyesha, ingawa, ni kwamba mzunguko kamili wa misheni - kugundua, kutambua, kuweka kipaumbele, kugoma - sasa inaweza kuendeshwa kwenye kompyuta ya ndani ya ndege isiyo na rubani bila uchakataji wa nje.
Kama ripoti ya Ars Technica inavyoweka wazi, vizuizi vya kujenga uwezo wa kushambulia haviko tena kwenye programu zilizoainishwa za mataifa makubwa. Zinakusanywa na wanaoanza, kuharakishwa kupitia njia za uvumbuzi za NATO, na kuonyeshwa hadharani - maendeleo ambayo watetezi wa udhibiti wa silaha na wapangaji wa kijeshi watakuwa wakifuatilia kwa karibu.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
