Nvidia ametia saini mkataba wa maelewano na taasisi sita kubwa zaidi za kifedha duniani ili kuanzisha mifumo huru ya ufadhili wa kompyuta ambayo inalenga kukusanya zaidi ya $500 bilioni katika mtaji wa kampuni nyingine kwa ajili ya ujenzi wa miundombinu ya AI, kampuni hiyo ilitangaza tarehe 10 Agosti 2026. Kwa ajili ya habari zinazochipuka za AI darasa la mali zinazoweza kulipwa.
Ushirikiano na Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, na KKR ungeunda vyanzo maalum vya mitaji - kila moja ikiwa ni gari huru la ufadhili - kufadhili vikundi vikubwa vya Nvidia GPU ambazo maabara za AI za mipakani, biashara, na watoa huduma wa wingu wa AI wanahitaji. Jarida la Wall Street Journal, Reuters, na Financial Times zote ziliripoti mpango huo, ambao Nvidia alielezea kama majukwaa ya kwanza ya ufadhili wa aina yao katika kiwango cha kimataifa.
Kokotoa kama Daraja la Vipengee Vinavyoweza Kuwekeza
Kiini cha mpangilio ni wazo jipya: kwamba vikundi vya GPU vya Nvidia, vinavyoendeshwa na jukwaa la programu ya CUDA, vinaweza kufanya kazi kama rasilimali inayojitegemea ambayo hutoa mapato yanayoweza kutabirika. Katika tangazo lake, Nvidia iliandaa komputa kama kutoa "gharama ya chini kabisa ya ishara, mapato ya juu zaidi na maisha marefu zaidi" kati ya chaguzi za vifaa vya AI, na kile ilichokiita "mfumo tajiri wa wasafirishaji" - wateja walio tayari kukodisha uwezo kwa muda mrefu.
"NVIDIA imefikia hatua muhimu," alisema Jensen Huang, mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia. "Tulianza kwa kujenga chips; leo, tunasaidia kuunda darasa jipya la miundombinu yenye tija, inayoweza kuwekeza: Viwanda vya AI. Katika AI, compute ni mapato."
Huang alisema kuwa komputa ya Nvidia inafaa kwa ufadhili wa kipekee kwa sababu "inabadilika katika miundo na mzigo wa kazi, inaweza kufunguka na kuhamishwa kwa wateja na waendeshaji, na kuboreshwa kwa kuendelea kupitia programu ya CUDA." Unyumbufu huo, alisema, huongeza maisha muhimu ya vifaa na kuboresha uchumi wake kwa wakati.
Majina Makuu Zaidi ya Wall Street Yanajipanga
Kila mmoja wa washirika sita alitoa taarifa kutunga mpango kama utambuzi kwamba compute imekuwa miundombinu muhimu. Larry Fink, Mwenyekiti na Mkurugenzi Mtendaji wa BlackRock - meneja mkubwa zaidi wa mali - aliita ushirikiano huo kuwa wa kina wa uhusiano uliopo kupitia Ubia wa Miundombinu ya AI, mradi wa awali unaohusisha Nvidia na Microsoft.
"Ujenzi wa AI utahitaji uwekezaji ambao haujawahi kufanywa na wafanyikazi wenye ujuzi kugeuza uwekezaji huo kuwa miundombinu ambayo itasaidia kukuza ukuaji wa siku zijazo," Fink alisema. "Ushirikiano huu unaleta pamoja uongozi wa NVIDIA katika kompyuta iliyoharakishwa na uwezo wa BlackRock kuunganisha mtaji wa muda mrefu kwa miundombinu muhimu."
David Solomon, Mwenyekiti na Mkurugenzi Mtendaji wa Goldman Sachs, alisisitiza kuundwa kwa kile ambacho kitakuwa soko jipya la mikopo. "Majukumu yetu ya uwekezaji na usambazaji yanaonyesha imani yetu kwa uongozi wa NVIDIA, na tunafurahia fursa mpya ya kuunda soko la mikopo inayoungwa mkono na NVIDIA compute," alisema. Jim Zelter, Rais wa Apollo, aliita compute ya kisasa "tabaka adimu, muhimu la mali" iliyo katika nafasi ya kuendesha ukuaji wa uchumi wa muda mrefu. Jon Gray, Rais na COO wa Blackstone, alisema kampuni yake inaendelea kuwa "wawekezaji wakubwa duniani kote katika mfumo wa ikolojia wa NVIDIA." Bruce Flatt, Mkurugenzi Mtendaji wa Brookfield, alisema compute ni "haraka inakuwa safu muhimu ya miundombinu." Wakurugenzi wakuu wenza wa KKR Joe Bae na Scott Nuttall walisema kampuni yao italeta "mtaji wa muda mrefu, utaalamu wa miundombinu na uwezo wa soko la mitaji" katika juhudi hizo.Jinsi Ufadhili Ungefanya Kazi
Chini ya muundo uliopendekezwa, kila mshirika wa kifedha atafanya kazi na Nvidia kuunda hifadhi yake ya mtaji kwa kiwango kikubwa, inayotolewa kwa viwango vya kuvutia kwa wateja wa Nvidia ambao wanahitaji kujenga au kupanua vituo vya data vya AI. Badala ya Nvidia kukopesha pesa moja kwa moja, haya yangekuwa magari yaliyoandikwa chini kwa kujitegemea - kumaanisha kuwa kampuni za kifedha huchukua hatari ya uandishi wakati Nvidia hutoa teknolojia, mfumo wa ikolojia na uhusiano wa wateja.Muundo huu unashughulikia tatizo kuu katika tasnia ya AI: gharama kubwa ya awali ya makundi ya GPU. Mbio moja kubwa ya mafunzo ya AI inaweza kuhitaji makumi ya maelfu ya GPU zinazogharimu mamia ya mamilioni ya dola, na jumla ya matumizi ya kimataifa kwenye miundombinu ya AI yanakadiriwa kufikia matrilioni katika miaka ijayo. Kwa kuunda majukwaa ya ufadhili, Nvidia inalenga kuondoa kizuizi cha mtaji ambacho kimepunguza upitishwaji, haswa kati ya maabara ndogo za AI na biashara ambazo haziwezi kujifadhili.
Tangazo hilo lilibainisha kuwa ushirikiano "utaendelea kutegemea utekelezaji wa makubaliano ya mwisho," ikimaanisha kuwa MOUs zinawakilisha mfumo badala ya kulazimisha ahadi.
Mafuriko ya Mikataba ya Miundombinu ya AI
Majukwaa ya ufadhili ni ya hivi punde zaidi katika safu ya ahadi kubwa za miundombinu ya AI inayohusisha Nvidia. Mnamo Julai, Nvidia na SK Group ya Korea Kusini walitangaza muungano wa dola bilioni 500 unaotumia viwanda vya AI, na Nvidia aliripotiwa kuwa katika mazungumzo ya kuunga mkono ujenzi wa kituo cha data cha OpenAI cha dola bilioni 250. Amazon imeongeza matumizi yake ya mtaji wa 2026 hadi $ 220 bilioni, inayoendeshwa sana na mahitaji ya AWS AI.
Kinachotofautisha mpango huu ni kuzingatia ufadhili badala ya umiliki wa moja kwa moja. Matangazo ya awali yalihusu miradi mahususi au ubia baina ya nchi mbili. Mpangilio huu kwa ufanisi huunda safu mpya ya miundombinu ya kifedha - moja ambapo Wall Street inasisitiza uwezo wa GPU unaoimarisha uchumi wa AI, na Nvidia anakaa katikati kama msambazaji na orchestrator ya mfumo ikolojia.
Kwa wawekezaji, mpango huo unaashiria kwamba ukuaji wa miundombinu ya AI umekomaa vya kutosha kuvutia vyanzo vikubwa zaidi vya mitaji ya kitaasisi duniani. Kwa tasnia pana ya AI, inaweza kumaanisha ufikiaji wa haraka wa hesabu ambayo huamua ni nani anayeweza kushindana kwenye mipaka.
Kaa Mbele ya AI
Mbio za miundombinu ya AI zinaongezeka kwa kasi. Soma zaidi maendeleo ya hivi punde ya AI na upate habari.
Soma habari zaidi za AI →