Afisa mkuu wa fedha wa OpenAI Sarah Friar anahimiza makampuni kuachana na vipimo ambavyo wametumia kwa miongo kadhaa kutathmini programu na kupitisha kipimo kipya cha akili bandia — kilichojengwa karibu na kazi iliyokamilika badala ya idadi ya watu wanaotumia zana.

Katika chapisho la blogu lililochapishwa Ijumaa Julai 17, 2026, na kufafanua katika chapisho la LinkedIn lililoripotiwa na Axios, Fortune na CFO Dive, Ndugu alianzisha kile anachokiita mbinu ya "akili ya manufaa-kwa-dola". Hoja ya msingi: vipimo vilivyofafanua enzi ya SaaS - viti, watumiaji wanaoendelea, masasisho - vinashindwa kukamata thamani ambayo AI inaunda. Kwa uchanganuzi unaoendelea wa jinsi makampuni ya biashara yanavyokabiliana na uchumi wa AI, fuata utoaji wetu wa sekta ya AI.

Maswali manne

Ndugu anapendekeza kwamba mashirika yahukumu AI thamani kwa kujibu maswali manne:

1. Je, AI inakamilisha kazi ambayo ni muhimu?
2. Kila kazi iliyofanikiwa inagharimu kiasi gani?
3. Je, watu wanaweza kutegemea matokeo?
4. Je, kila dola ya AI hutoa thamani zaidi kadri matumizi yanavyokua?

"Kwa miaka mingi, programu ilipimwa kupitia kupitishwa: viti, watumiaji wanaofanya kazi, kusasishwa," Friar aliandika kwenye LinkedIn. "AI ni tofauti - inahitaji kupimwa kwa kazi iliyokamilishwa."

Muundo wa kuweka upya matumizi ya tokeni - kiasi cha usindikaji wa AI ambao kampuni hulipia - sio kama gharama ya kupunguzwa lakini kama malighafi ambayo inakuwa muhimu tu inapobadilika kuwa pato linaloweza kutumika. "Ishara huunda thamani zinapobadilika kuwa kazi ambayo watu wanaweza kutumia," aliandika, akisema kwamba kadiri modeli zinavyokua na uwezo zaidi wanaweza kuchukua kazi ndefu, za hatua nyingi ambazo hudumisha muktadha, kufikiria kwa zana na kubadilika kadri zinavyoenda.

Kwa nini OpenAI inasukuma hili sasa

Uwanja hutua katika wakati usio na raha kwa tasnia ya AI. Matumizi duniani kote kwenye AI yanatabiriwa kufikia $2.59 trilioni mwaka 2026, ongezeko la 47% mwaka baada ya mwaka, kulingana na takwimu za Gartner zilizotajwa na CFO Dive. Bado ushahidi kwamba matumizi yanalipa bado ni nyembamba. Utafiti wa PwC uliotolewa Januari uligundua kuwa ni 12% tu ya Wakurugenzi Wakuu walisema AI ilileta faida za gharama na mapato. Asilimia nyingine 33 waliripoti faida katika gharama au mapato, huku 56% walisema hawajaona manufaa yoyote ya kifedha kufikia sasa.

Pengo hilo linatokeza mfadhaiko unaoonekana juu ya ngazi ya shirika. Mkurugenzi Mtendaji wa Palantir Alex Karp hivi majuzi aliiambia CNBC kwamba viongozi wengi wa biashara "wamechoshwa" na uchumi wa modeli kubwa za lugha, wakihoji ikiwa gharama za tokeni zinazoongezeka zinaleta faida - maoni ambayo Karp alitoa alipokuwa akitangaza teknolojia ya Palantir mwenyewe na kutambuliwa kama yenye motisha ya kibiashara.

Kwa OpenAI, ambayo huuza tokeni zinazohusika, kuweka upya mazungumzo kuhusu matokeo badala ya matumizi ni muhimu kimkakati. Ikiwa wateja wanapima mafanikio kwa kazi iliyokamilishwa, basi kulipa zaidi kwa muundo wa mipaka unaokamilisha kazi ngumu kwa kutegemewa inaonekana kama ufanisi, sio upotevu.

Kuhama kutoka kwa mawazo ya viti na upya

Wazo la "akili-muhimu-kwa kila dola" linapatana na kufikiri upya kwa upana jinsi AI inapaswa kuwekewa bei na kupimwa. Programu ya biashara ya jadi iliuzwa kwa kiti; Uwekaji bei wa AI unaotegemea matumizi huvunja modeli hiyo, kwa sababu kiti kimoja sasa kinaweza kutumia viwango tofauti vya kukokotoa kulingana na kazi. Maswali manne ya Ndugu huwauliza wanunuzi kuunda hesabu ya ndani karibu na kazi zilizokamilishwa na gharama kwa kila kazi iliyofanikiwa - nambari ambayo ni ngumu zaidi kufuatilia kuliko idadi ya watu wengi, lakini inayoonyesha kile ambacho teknolojia hufanya.

Sio kila mtu anayeshawishika kuwa kigezo kipya kinapendelea wanunuzi. Wakosoaji wanaona kuwa "kazi iliyokamilishwa" ni ya utelezi kufafanua na kukagua, na kwamba wachuuzi wana kila motisha ya kuainisha matokeo ya AI kama mafanikio. Kutegemewa - swali la tatu la Ndugu - ni gumu sana kupima modeli zinapotoa majibu ya kujiamini lakini yasiyo sahihi, jambo linalojulikana kama hallucination. Bila uthibitishaji huru, kipimo kinaweza kuwa chombo cha uuzaji badala ya utaratibu wa uwajibikaji.

Bado, pendekezo linaonyesha mabadiliko ya kweli katika mazungumzo. Baada ya miaka miwili ya vipimo vya kuasili visivyo na pumzi, watendaji wanadai ushahidi kwamba matumizi ya AI yanalipwa. Kampuni zinazoweza kujibu maswali manne ya Ndugu na data - iwe zinatumia modeli za OpenAI au za washindani - ndizo ambazo bajeti zao zitasalia katika uchunguzi usioepukika.

##Vyanzo

  • CFO Dive, "OpenAI inasukuma kigezo kipya cha kupima uwekezaji wa AI," Julai 17, 2026
  • Axios, "Kipekee: CFO ya OpenAI inatoa njia mpya ya kupima thamani ya AI," Julai 17, 2026
  • Fortune, "CFO ya OpenAI: Maswali 4 ambayo yanafichua ikiwa matumizi yako ya AI yanalipa," Julai 17, 2026

Kaa mbele kwenye biashara AI

Uchumi wa AI unaandikwa upya kwa wakati halisi. Alamisha ukurasa wetu wa nyumbani kwa habari mpya zaidi ya biashara ya AI.

Soma habari zaidi za AI →