Kampuni ya hivi punde kutoka katika maabara ya Dawa ya Stanford ina wafanyikazi 37,000, na hakuna hata mmoja wao ambaye ni binadamu. Hakuna nafasi ya maabara, hakuna malipo, na hakuna mapumziko ya chakula cha mchana. Katika utafiti uliochapishwa Septemba 17 katika jarida la Sayansi, watafiti wanaelezea kampuni ya kibayoteki ya kibayoteki yenye wafanyakazi wa AI ambayo ilichambua makumi ya maelfu ya majaribio ya kimatibabu, ikafichua ishara ya kibayolojia ambayo inatabiri ni dawa zipi zitafaulu, na kuunda kwa kujitegemea tiba ya saratani ya mapafu ambayo kampuni kuu ya dawa ilifika yenyewe baadaye.
Kampuni Nzima ya Dawa Inayoundwa na Mawakala
Mradi huo ulibuniwa na James Zou, profesa mshiriki wa sayansi ya data ya biomedical katika Stanford Medicine, na mwanafunzi aliyehitimu Harrison Zhang, ambaye aliongoza kazi hiyo. Inajengwa juu ya "maabara halisi" ya mawakala wa wanasayansi wa AI ambao kikundi cha Zou kilizindua mnamo 2025 - lakini wakati huu timu ilienda mbali zaidi, na kuunda kampuni nzima yenye makumi ya maelfu ya mawakala wa AI waliofunzwa kusaidia bomba kamili la ukuzaji wa dawa.
"Wazo letu lilikuwa kuona ni umbali gani tunaweza kusukuma hili. Je, tunaweza kuunda kampuni ya kibayoteki ambayo inachukua kila kitu kutoka kwa kutafuta shabaha za dawa hadi kuunda majaribio ya kliniki?" Zou alisema katika tangazo la Dawa la Stanford. "Je, tunaweza kuwa na kampuni kamili ambayo inashughulikia changamoto ngumu sana za ugunduzi wa dawa?"
Kampuni pepe huakisi chati ya shirika ya kibayoteki iliyoanzishwa: wakala mkuu wa afisa sayansi huongoza timu za utafiti zilizogawanywa katika vitengo maalum vinavyofanya kazi sambamba na vipengele vya msingi vya muundo wa dawa, kutoka kutambua malengo ya molekuli hadi kubuni majaribio ya kimatibabu.
Mawakala 37,000 Wamepatikana Katika Majaribio 50,000 Gani
Mojawapo ya changamoto kubwa katika ugunduzi wa dawa ni kutabiri ni molekuli zipi zitadumu katika majaribio ya kimatibabu - mchakato wa maelezo ya Zou unaweza kugharimu makumi au hata mamia ya mamilioni ya dola na kuchukua miaka mingi. Mawakala walipewa kazi ya uangalifu: badala ya kufagia fasihi ya kisayansi kwa upana, kila wakala alichanganua jaribio mahususi la kimatibabu na kupata data kuhusu usalama na ufanisi. Kwa jumla, waliorodhesha takriban majaribio 50,000 katika muda wa chini ya wiki moja, kazi ambayo Zou anasema ingewachukua miaka mingi watafiti wa binadamu.
Wakala kisha wakachunguza data ya molekuli iliyokusanywa wakati wa majaribio hayo na kuunda mifumo miwili ya bao. Ya kwanza ilipima jinsi dawa inavyolenga aina fulani ya seli, badala ya kuathiri aina nyingi za seli kwa upana. Kipimo cha pili cha "bimodality" - iwe shughuli ya jeni inayolengwa ni kama swichi ya mwanga, kuwasha na kuzima, au kama kififiza chenye masafa ya hali za kati.
Mfano uliojitokeza ulikuwa wa kushangaza. Dawa zilizolenga jeni zinazofanana na kubadili kwa njia mahususi zilikuwa na uwezekano wa 40% wa kuendeleza majaribio ya awamu ya 1 hadi awamu ya 2, uwezekano wa kufikia soko kwa 48% na ulikuwa na matukio machache mabaya kwa 32 ikilinganishwa na madawa ya kulevya ambayo yalikuwa na shughuli pana. Athari iliendelea katika saratani, magonjwa ya ubongo, ugonjwa wa moyo, na hali ya figo na mapafu.
"Sayansi ambayo mawakala waligundua inasisimua sana, na inaonyesha kwamba vipengele hivi vya seli moja vinaweza kutumika kutengeneza dawa bora," Zou alisema. "Inaashiria umuhimu wa kukusanya aina hii ya data. Hii inaweza kusaidia tasnia nzima ya ugunduzi wa dawa."
Jaribio la B7-H3: Kutoka Utabiri hadi Uthibitishaji
Swali kuu lilikuwa ikiwa kampuni ya AI inaweza kuunda dawa halisi. Ili kujua, timu ilielekeza mawakala kwa B7-H3, protini ya kupendeza kwa watafiti wa saratani ya mapafu. Wakala walichanganua tafiti na hazina za data za matibabu na kupata B7-H3 iliyoonyeshwa sana katika fibroblasts - seli za tishu-unganishi ambazo mara nyingi huishi karibu na seli za tumor. Wakichimba katika data ya maandishi ya anga, waligundua kwamba fibroblasts hizi zinazoonyesha B7-H3 zilikuwa zikitoa ishara kwa seli za kinga zilizo karibu na kuzikandamiza, na kuziba uvimbe kutoka kwa ulinzi wa asili wa mwili.
Wakala kisha wakabuni kiunganishi cha antibody-dawa - protini inayolengwa ambayo hukaa kwenye seli zilizo na B7-H3 nyingi na hutoa malipo ya chemotherapy moja kwa moja kwao. Jambo kuu ni kwamba muundo huo ulitegemea tu taarifa zilizopatikana kabla ya Januari 2025. Miezi kadhaa baadaye, mnamo Agosti 2025, kampuni iliyoanzishwa ya dawa ilibuni mkakati ule ule wa kuunganisha dawa dhidi ya B7-H3 kwa kujitegemea. Tiba hiyo iliendelea kupokea uteuzi wa tiba ya ufanisi wa FDA baada ya kuonyesha ufanisi katika utafiti wa kibinadamu - matokeo ambayo Zou anayaelezea kama uthibitishaji huru, wa mtu wa tatu wa muundo wa kibayoteki pepe.
Zou haifuatilii B7-H3 zaidi, kwa kuwa kampuni nyingine tayari inaichunga kuelekea kliniki. Lakini anasema kibayoteki pepe kimeibua malengo mengine ya wagombea yaliyoundwa kwa njia sawa.
Wanadamu Wabaki Mfereji
Licha ya ukubwa wa nguvu kazi ya wakala, Zou iko wazi kuhusu mipaka. "Binadamu, majaribio ya kimwili na uthibitisho daima itakuwa njia ambayo AI hufanya athari," alisema. Hatua inayofuata ya timu ni kuhamisha matokeo mapya ya kibayoteki pepe hadi kwenye maabara halisi ili kupima ni ngapi zinazostahimili katika ulimwengu halisi.
Utafiti huo ulifadhiliwa na Knight-Hennessy Scholarship, Taasisi za Kitaifa za Afya, Wakfu wa Kitaifa wa Sayansi, na Chan Zuckerberg Biohub, kwa usaidizi wa ziada kutoka Idara ya Stanford ya Sayansi ya Data ya Biomedical.
Kwanini Ni Muhimu
Utafiti huo unafika huku kukiwa na mabadiliko makubwa katika jinsi AI inavyotumika kwa sayansi - kutoka kwa mifano ambayo muhtasari wa utafiti hadi mifumo ya mawakala ambayo inapanga majaribio, kuchambua data, na kupendekeza matibabu ya riwaya. Utoaji habari wa kazi na gazeti la The New York Times na tasnia ya habari za genomics unasisitiza umakini ambao mfumo wa "virtual biotech" unavuta.
Ikiwa matokeo ya muundo-kabla ya uthibitishaji kwenye B7-H3 ni dalili yoyote, tasnia ya dawa ina darasa jipya la chombo cha utafiti cha kutathmini: mashirika ya mawakala wa AI ambayo yanaweza kubana miaka ya mapitio ya fasihi na uchanganuzi wa majaribio kuwa siku. Swali la wazi - ambalo timu moja ya Zou sasa inajaribu - ni ni kiasi gani cha kile ambacho mawakala wanapendekeza kinachoendelea kuwasiliana na benchi ya maabara.
Kaa Mbele ya AI
AI inabadilisha utafiti katika kila ngazi, kutoka ugunduzi wa dawa hadi fizikia ya kimsingi. Kwa habari muhimu zaidi za AI na uchambuzi wa utafiti unaounda uga, soma habari zaidi za AI →.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
