Insha ya kifalsafa inayosema kwamba ugunduzi wa hisabati unaoendeshwa na AI hauhitaji kupunguza thamani ya maisha ya mwanadamu ya hisabati imevutia watu wengi baada ya kuonekana kwenye blogu ya Terence Tao, mwanahisabati wa UCLA anayetambuliwa sana kama mmoja wa wanahisabati bora zaidi. "Egoless Mathematics in the AI Era," iliyochapishwa Novemba 2, ni chapisho la wageni la wanasayansi wa kompyuta Karthik C. S., Amit Sahai, na Jie Xue - huku Tao akibainisha kuwa alibadilisha maandishi ili kuchapishwa kwa kutumia AI. Insha hiyo ilipanda kwa haraka Hacker News, ambapo wasomaji walijadili dai lake kuu: kwamba hisabati ilikuwa nzuri kabla ya yeyote kati yetu kuzaliwa, na thamani yake haitegemei ni nani anayegundua.
Sehemu hiyo inafika wakati usaidizi wa mashine katika hisabati umehama kutoka kwa hali mpya hadi miundombinu. Uthibitisho rasmi uliothibitishwa kwa usaidizi wa AI, dhana zinazozalishwa na mashine, na mifumo ya AI inayochangia matokeo ya kiwango cha utafiti imewalazimu wataalamu wa hisabati wanaofanya kazi kuuliza sio tu ni mashine gani zinaweza kufanya, lakini kile kinachosalia cha wito ikiwa jibu ni "zaidi yake." Jibu la insha si la kawaida miongoni mwa majibu kuhusu habari zinazochipuka za AI msimu huu: badala ya kutetea umuhimu wa binadamu dhidi ya mashine, inabishana kwa kuacha shindano hilo kabisa.
Mitazamo miwili ya Hisabati, Pointi Moja ya Shinikizo
Waandishi wanaanza kutoka kwa mgawanyiko wa zamani zaidi wa falsafa ya hisabati: ikiwa wanahisabati huvumbua somo lao - kuanzisha dhana, kuchagua axioms, nadharia za ujenzi - au kugundua ukweli ambao upo bila wao. Mtazamo wa Kiplatoni, wanaandika, unatoa maelezo ya asili ya uhuru huo: "kulikuwa na mambo mengi ya msingi kabla ya mtu yeyote kuthibitisha ukweli huo." Ukweli wa hisabati haungojei kutambuliwa kwetu wala kupokea mamlaka yake kutoka kwake.
Ugunduzi, wanaonya, sio uzembe. Mwanasayansi wa paleontolojia anayetafuta visukuku lazima aamue mahali pa kuchimba, kukuza mbinu, na kutambua umuhimu wa mabaki yasiyo kamili. Vile vile, ugunduzi wa hisabati unaweza kuhitaji kuvumbua lugha nzima na mfumo ambapo muundo usioonekana hapo awali unaonekana. Kweli hututangulia; njia za kwenda kwao ni za kibinadamu hadi chini.
Kutokana na msingi huo insha hujenga kiwango chake cha shinikizo: derivation sahihi si sawa na kuelewa umuhimu wake. Mfumo wa axiomatic unaruhusu makato mengi kwa muda usiojulikana, lakini uwezo wa kuyazalisha hautoi maelekezo yanayofaa ya uchunguzi. "Taarifa za hisabati zinaweza kuwa sahihi rasmi bila kuelimika," waandishi wanaandika. "Tunaweza kutambulisha fasili nyingi na kuthibitisha kauli nyingi kuzihusu. Ni nini hufanya fasili moja kuangazia?" Ni swali haswa ambalo hujitokeza wakati wowote mfumo wa AI unapofurika hazina rasmi yenye matokeo halali lakini yasiyo na motisha.
Mtego wa Kufafanua Thamani kwa Mashine
Hoja kali zaidi ya insha inalenga hatua inayojulikana katika mazungumzo ya sasa ya AI: kulinda thamani ya binadamu kwa kurejea kwa mashine yoyote ambayo bado haiwezi kufanya. "Jibu haliwezi kuwa tu kutafuta kimbilio katika uwezo wa kipekee wa kibinadamu kama vile ubunifu, angavu, au ladha," waandishi wanasema. "Ikiwa tunathamini uwezo huu kimsingi kwa sababu unatupa faida zaidi ya mashine, tunasalia tumenaswa katika dhana ile ile ya thamani ya kiakili. Kwa nini thamani ya harakati zetu inategemea kuwa bora kuliko mtu au kitu kingine?"
Wanapanua uhakiki kwa muundo wa motisha wa maisha yenyewe ya kitaaluma. Machapisho, manukuu, na tuzo ni viashiria muhimu, waandishi wanakubali, lakini huwa patholojia wanapofafanua thamani ya kazi. Ikipimwa kwa njia hiyo, wanahisabati huwa mkusanyo wa uwezo wenye tija na hisabati inakuwa pato lao - muundo ambao mashine inayomzalisha mwanadamu hushinda tu. Insha inapendekeza njia mbadala inayotaja katika kichwa chake: hisabati isiyo na ubinafsi, mazoezi ambayo thamani hutoka kwa kuwasiliana na ukweli badala ya kutoka kwa ubora katika kuitayarisha.
Chini ya mtazamo huo, uvumbuzi uliofanywa na AI huwa sio tukio la huzuni au hali ya wasiwasi. "Ukweli umepatikana; thamani yake haipunguzwi kwa kukosekana kwa uandishi wetu," waandishi wanaandika. Wanapeana hata insha kama mkataba wa amani kati ya kambi hizo mbili ambazo sasa zinagawanya idara nyingi za hisabati - zile zenye shauku kuhusu zana za AI na zile zinazojiepusha na kanuni - kwa kupendekeza zote mbili zinaweza kuonyesha dhamira sawa ya msingi kwa hisabati yenyewe.
Jaribio la Mawazo ya Ramanujan Kufunga
Insha inafungwa na jaribio la mawazo lililotolewa kutoka kwa historia ya hisabati. Ramanujan anaripotiwa kusema, "Equation haina maana kwangu isipokuwa inaelezea wazo la Mungu" - mstari ambao waandishi wananukuu kutoka kwa wasifu wa Robert Kanigel wa 1991 "The Man Who Knew Infinity" (iliyochapishwa 1991, iliyotajwa katika chapisho lao kutoka toleo la 1992). Kama angekuwa hai leo, akishuhudia maendeleo ya AI katika hisabati, je, angefadhaishwa na yale ambayo wangeweza kumaanisha kwa madhumuni yake kama mwanahisabati?
Waandishi ni waaminifu juu ya msimamo wao wenyewe. "Sisi, waandishi wa insha hii, bado hatuko mbali na kufikia ubinafsi kama huo," wanakubali, wakielezea bora ya insha kama moja ambayo wanataka kujitahidi. Na wanatarajia pingamizi dhahiri - kwamba yote haya yanasikika kama kuuliza wanahisabati kuwa watakatifu. "Kadiri inavyotutaka sisi kukua katika wema na kuacha kushikamana na umuhimu wetu wenyewe, hisia hiyo haiko mbali na ukweli," wanaandika, wakisema kwamba furaha ya kuelewa ni ya kudumu zaidi kuliko kuridhika kwa cheo juu ya wapinzani.
Ikiwa hoja inawashawishi wanahisabati wanaofanya kazi ni swali tofauti - nyuzi za maoni kwenye insha zinaonyesha watu wengi wenye kutilia shaka ambao wanafikiri uchumi wa taaluma hufanya falsafa kuwa anasa. Lakini kama hati ya wakati huu, inanasa kitu halisi: nyanja zilizo karibu na maendeleo ya AI ndizo zinazolazimishwa zaidi kuelezea kwa nini kazi yao ni muhimu, na moja ya sauti inayotazamwa zaidi ya hisabati sasa imetoa jukwaa lake kwa jibu ambalo halitaji alama, tija, au mashindano ya kitaifa hata mara moja.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
