Namba Zinaonyesha Nini
Inkling 2 Ndogo ni muundo wa Mchanganyiko wa Wataalamu (MoE) wenye jumla ya vigezo bilioni 594 na bilioni 17 amilifu kwa makisio - muundo unaoweka gharama za kukokotoa kudhibitiwa licha ya ukubwa wa muundo. Inaauni pembejeo za picha na juhudi tofauti, kuruhusu watumiaji kubadilishana kina cha majibu kwa kasi kulingana na kazi.
Madai ya kichwa yanatoka kwa Kielezo cha Upelelezi Bandia, ambapo kampuni hiyo inasema Inkling 2 Small ilipata 31, ambayo inaeleza kuwa inapita mbali alama za miundo yake ya awali. Mashine za Kufikiri zinahusisha faida kutokana na maboresho "katika kila hatua" ya mafunzo, ikiwa ni pamoja na mafunzo ya awali ya ufanisi zaidi na uendeshaji mkubwa wa uimarishaji wa mafunzo.
Kwenye vigezo vya usimbaji vilivyochapishwa katika tangazo, Inkling 2 Small ilichapisha matokeo thabiti lakini si bora kwa usawa dhidi ya sehemu inayojumuisha GLM-5.3-Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Muse Spark, na Kimi K3. Ilipata 86.3% kwenye SWEBench Pro v2 (Hard) — ya pili kwa juu kwa kulinganisha, nyuma ya Kimi K3 ya 88.2% - na 72.1% kwenye DeepSWE v1.1, ambapo Muse Spark iliongoza kwa 77.0%. Kwenye FrontierCode v2.0 ilifikia 25.4%, pili kwa 28.5% ya Muse Spark, na ilichapisha 81.6% kwenye Vibe Code Bench v1.1.
Umefunzwa kwa Kazi ya Wakala wa Horizon Long
Kampuni hiyo inasema uwezo wa kiajenti wa modeli unatokana na uimarishaji wa mafunzo kwenye mamia ya maelfu ya kazi za usimbaji za upeo wa macho, hupitia viunganishi vingi vya wakala na mikakati ya kubana muktadha. Hasa, Mashine za Kufikiri zilivuka zawadi rahisi za jaribio la kitengo: kazi nyingi za mafunzo zilijumuisha kipangaji RL cha wakala ambacho kilitathmini jinsi modeli ilishughulikia tatizo, na si tu kama msimbo wa mwisho ulipita.
Timu pia ilifanyia majaribio vituo vya ukaguzi vya mapema porini, na kuvitumia kwenye OpenCode chini ya jina la msimbo "Fledge-Alpha" ili kupima utendaji wa ulimwengu halisi. Kulingana na tangazo hilo, matokeo yake ni kielelezo kinachofuata maagizo bora kuliko mtangulizi wake, huzingatia mabadiliko kwa uangalifu, na kuthibitisha kazi yake bila kuulizwa.
Maono, Matumizi ya Kompyuta, na Maonyesho Maingiliano
Inkling 2 Small huongeza familia zaidi ya maandishi. Kampuni inaangazia onyesho ambazo muundo ulitumia Three.js kuunda kiigaji kamili cha jiji kuanzia mwanzo - kutengeneza kila jengo, muundo na gari kwa utaratibu bila vipengee vilivyotengenezwa awali - na iliandika kiigaji cha Kompyuta kinachofanya kazi katika Python ambacho huwasha kinu halisi cha Linux, kinachoonekana kwenye kivinjari. Onyesho lingine linaonyesha modeli inayozalisha na kusahihisha matukio katika Blender, ikijumuisha bonde linalochorwa kwa mkono na korongo za origami zilizohuishwa.
Maonyesho hayo yanasisitiza sauti ya toleo: muundo unaoweza kujumuisha maoni yanayoonekana na kuboresha mara kwa mara kile inachounda - tovuti, michezo, miundo ya 3D - badala ya kutoa matokeo ya picha moja.
Njia ya Uzito Wazi
Toleo hili kwa hatua linafuata mbinu ya Mashine ya Kufikiri iliyowekwa katika insha yake ya awali ya "njia salama ya kufungua uzani". Inkling 2 Small inapatikana leo kupitia Tinker, ambapo watumiaji wanaweza kuijaribu katika uwanja wa michezo na kuitumia kwa urekebishaji na sampuli. Vituo vya ukaguzi vitapakuliwa wakati uzani utakapotolewa chini ya Apache 2.0, iliyopangwa kwa wiki ijayo baada ya majaribio ya usalama wa nje na kukamilika kwa timu nyekundu.
Mkakati huo unaangazia kizazi cha kwanza cha kampuni: kinara asili cha Inkling na Inkling-Small ndogo, modeli ya uzani wa wazi ya bilioni 276 iliyotolewa mapema mwaka huu ambayo ilivutia umakini mkubwa wa kulinganisha utendakazi bora kwa sehemu ya saizi. Kwa kutumia Inkling 2 Small, maabara inaongezeka maradufu kwenye nadharia ile ile ya ufanisi wa kwanza - jumla ya uwezo mkubwa, alama ndogo inayotumika.
Kwanini Ni Muhimu
Maabara za Kiamerika kihistoria zimewafuata washindani wa Uchina katika usafirishaji wa mizigo wazi yenye uwezo wa mpaka, pengo ambalo limepungua kutokana na matoleo kutoka Z.ai, DeepSeek, Tencent, na Moonshot land wiki baada ya wiki. Thinking Machines sasa ndiyo mshiriki mashuhuri zaidi wa Marekani, na toleo la kizazi cha pili mara tu baada ya kwanza kupendekeza kwamba maabara inarudi kwa kasi zaidi kuliko wengi walivyotarajia.
Vikwazo ni ulinganisho wa kigezo wenyewe. Mashine za Kufikiri zilichagua ulinganisho na kuweka alama "zilizoripotiwa juu" katika kila safu - na katika safu mlalo kadhaa, Inkling 2 Small ilishika nafasi ya pili, sio ya kwanza. Toleo la Apache 2.0 wiki ijayo litakuwa jaribio la kweli: mara tu wasanidi programu wanaweza kupakua na kuchunguza uzani kwa kujitegemea, uuzaji unatoa nafasi kwa kipimo. Kwa sasa, tangazo limeweka Inkling 2 Ndogo kama ushahidi kwamba modeli ya bidhaa ya kuanzia inabadilika - na kwamba mipaka ya uzani wa wazi sasa ina shindano lisilo wazi.
Kaa Mbele ya AI
Aina mpya za uzani wazi zinatua kila wiki kutoka kwa maabara kwenye mabara matatu. Fuatilia kila toleo kupitia utangazaji wetu wa tasnia ya AI.
Soma habari zaidi za AI →
