Mtindo wa kampuni wa "tokenmaxxing" kwenye teknolojia ya kijasusi bandia unafikia kikomo kwani maeneo ya kazi yanayotumia AI katika kila kitu yanaona gharama zinapanda bila kuongezeka kwa tija kama hiyo, kulingana na ripoti ya Associated Press.
Kilichoanza kama mvuto uliochochewa na tasnia ya teknolojia katika msimu wa kuchipua 2026 juu ya kubana kazi nyingi inayozalishwa na AI iwezekanavyo kutoka kwa bidhaa kama vile OpenAI's ChatGPT na Claude ya Anthropic kimehamia kwenye upinzani wa wakati wa kiangazi. Watendaji, wachambuzi na watengenezaji sasa wanahoji waziwazi ikiwa kuongeza matumizi ya tokeni za AI kumekuwa mkakati mzuri. Kwa utangazaji unaoendelea wa mandhari ya biashara ya AI, tembelea ripoti zetu za hivi punde za tasnia ya AI.
Kuinuka na Kuanguka kwa Fad
"Tokenmaxxing" inarejelea kuongeza matumizi ya tokeni - vizuizi vya kutengeneza AI ambayo inalingana na vipande vidogo vya maandishi ambavyo mfumo wa AI husoma au kuandika. Kila tokeni inawakilisha takriban robo tatu ya neno, na watoa huduma wa AI kwa kawaida huweka vikomo vya matumizi, huku usajili wa gharama kubwa zaidi ukitoa kofia za juu zaidi.
Mwelekeo huo uliendelezwa kikamilifu na baadhi ya viongozi mashuhuri wa teknolojia. Mkurugenzi Mtendaji wa OpenAI Sam Altman alisema mnamo Mei 2026 kwamba "alifurahi kuona kitakachotokea kwa kuanza kwa tokenmaxxing, kwa jinsi wanavyofanya kazi ndani na bidhaa wanazoweza kuunda." Mkurugenzi Mtendaji wa Nvidia Jensen Huang alitangaza kuwa "ikiwa mhandisi wako wa $500K haonguzi $250K katika tokeni, kuna kitu kibaya." Facebook parent Meta iliendesha shindano la ndani la kuthawabisha matumizi ya tokeni ya juu.
Lakini kadiri gharama zilivyoongezeka, shauku ilipungua. "Bili zilipoanza kulundikana, watu waligundua kuwa zana hizo mpya ni ghali kabisa na unahitaji kuzitumia kwa busara," alisema Vincent Gusdorf, mkuu wa uchanganuzi wa AI katika Ukadiriaji wa Moody na mwandishi wa ripoti mpya inayopendekeza mbinu yenye nidhamu zaidi.
"Ni rahisi sana kuunda kitu ambacho hauhitaji na AI," Gusdorf aliongeza.
Msukosuko wa Mtendaji
Msukosuko huo umeongozwa na baadhi ya sauti zenye ushawishi mkubwa katika tasnia ya teknolojia. Mkurugenzi Mtendaji wa Microsoft Satya Nadella alikiri kwamba tokenmaxxing inaweza kuwa addictive lakini alionya kuwa wateja wanalipa mara mbili kwa AI - kwanza katika matumizi ya tokeni, na pili kwa kulisha data zao za umiliki kwa watoa huduma wa AI. Maoni ya Nadella hayakuwa ya kawaida kwa jinsi alivyoibua mashaka juu ya uhakikisho wa ulinzi wa data wa kampuni zinazoongoza za AI, hata alipokuza mkakati wa AI wa Microsoft.
Mkurugenzi Mtendaji wa Palantir Alex Karp alikwenda mbali zaidi, akiiambia CNBC kwamba kuna kitu kilikuwa "kibaya kabisa." Alisema alikuwa akielekeza sauti za wafanyabiashara wa Amerika kwa faragha "wazi" juu ya kulipa pesa nyingi kwa ishara ambazo hazina thamani.
"Mtazamo wa kimsingi kati ya makampuni ya biashara katika nchi hii ni, 'Nitapungua na kupoteza muda wangu na ishara. Sitapata thamani na watapata IP yangu,' "Karp alisema.
Afisa mkuu wa teknolojia wa Mozilla, Raffi Krikorian, alilinganisha tokenmaxxing na desturi isiyo na sifa ya kupima tija ya watengeneza programu kwa njia za kanuni. "Nadhani tokenmaxxing inapita kwa muundo sawa," alisema. "Nadhani hii itakuwa blip ya kuvutia ambayo sote tutaangalia nyuma ili kucheka baada ya mwaka mmoja."
Tatizo la Gharama kwa Kiwango
Athari ya kifedha inakuwa dhahiri katika kiwango cha biashara. Mshauri wa usimamizi wa Bain & Company Jue Wang alisema biashara nyingi kubwa ambazo kampuni yake inazishauri zimekuwa zikiangalia kwa karibu mapato ya uwekezaji wao wa AI.
"Gharama ya ishara kwao imekuwa ikiongezeka maradufu, karibu kila mwezi mwingine," Wang alisema. "Hebu tuseme $200 kwa kila msanidi programu kwa mwezi. Zidisha hiyo kwa watengenezaji 20,000, ambayo mara nyingi ndiyo tunashughulika nayo katika kampuni hizi, na hiyo inakufikisha haraka kwenye nambari ambayo si kipengee cha mstari ambacho meneja mkuu yeyote amepanga."
Wang aliashiria muundo wa kawaida wa matumizi mabaya: kubadilika kwa miundo yenye nguvu zaidi - na ya gharama kubwa zaidi - ya AI kwa kazi ambazo hazihitaji. "Si kila kitu kinahitaji Claude Opus 4.6," alisema kuhusu mojawapo ya mifano ya Anthropic yenye uwezo zaidi, inayofaa kwa uhandisi wa programu au utafiti wa kina. "Na bado unaona makampuni mengi, watumiaji wengi, chaguo-msingi kwa kutumia Opus kwa kila kitu, ikiwa ni pamoja na kutoa barua pepe."
Kuongezeka kwa Njia za Mfano na Uzito Wazi
Shinikizo la gharama limeongeza mahitaji ya zana za AI za "uelekezaji wa kielelezo" ambazo hutuma maswali rahisi kiotomatiki kwa mifumo ya bei nafuu na yenye ufanisi zaidi ya AI huku ikihifadhi miundo yenye nguvu kwa kazi ngumu. Msanidi programu Hassan El Mghari, ambaye anaongoza tajriba ya msanidi programu katika uanzishaji Pamoja AI, alisema mshtuko wa vibandiko vya kampuni kuhusu "kiasi cha ujinga cha pesa" kinachotumika kujisajili kwa bidhaa za AI kutoka kwa kampuni kuu za Marekani umewafanya wengi kufikiria upya mbinu ya kuongeza matumizi.
"Ni vyema kuwawezesha wafanyakazi jinsi ya kutumia vifaa hivi na kuwaacha watumie AI wakati na hata kama wanahitaji kiasi gani," El Mghari alisema.
Wakati huo huo, wafuasi wa matumizi ya tokeni ya juu wanapata risasi mpya katika modeli za uzani wazi kutoka kwa kampuni zinazoanza za Kichina kama Kimi ya Moonshot na GLM ya Zhipu, ambayo inakaribia kufanana na uwezo wa wanamitindo wa juu wa Marekani kwa sehemu ya gharama. Krikorian alikubali kwamba kuna "uhalali fulani kwa nadharia kwamba hii inaweza kusukuma tokenmaxxing zaidi kidogo," lakini alishikilia kuwa mwelekeo mpana wa tasnia unalenga matumizi ya nidhamu zaidi.
# # Masomo kwa Biashara
Kipindi cha tokenmaxxing kinatoa hadithi ya tahadhari kwa biashara zinazopitia mandhari ya AI. Huku watengenezaji wakuu wa miundo ya AI kama OpenAI na Anthropic wakinufaika kutokana na kuongezeka kwa matumizi, uzoefu umesababisha mashirika mengi kupitisha mbinu zilizopimwa zaidi - zikizingatia hali mahususi za utumiaji ambapo AI hutoa mapato yanayoweza kupimika badala ya kuongeza viwango vya matumizi ghafi.
Mzunguko wa awali wa AI unapotoa njia kwa utekelezaji wa kisayansi, kampuni zinazofaulu zinaweza kuwa zile zinazochukulia AI kama zana ya usahihi badala ya kifaa butu, inayolingana na muundo sahihi na kazi inayofaa na kuweka uangalizi wa karibu kwenye muswada huo.
