முன்னணி AI சாட்போட்கள் நிதி கேள்விகளுக்கு தவறான பதில்களை அடிக்கடி வழங்குகின்றன, UK fintech Saturn இன் புதிய ஆராய்ச்சி அறிக்கையின்படி, மிகவும் பிரபலமான 18 AI மாடல்களை சோதித்து சராசரியாக 57% பிழை விகிதத்தைக் கண்டறிந்ததாக பைனான்சியல் டைம்ஸ் திங்களன்று தெரிவித்துள்ளது.

"செயற்கை ஆணையம்" என்று தலைப்பிடப்பட்ட அறிக்கை, ஓய்வூதியங்கள், வரி, கடன் மற்றும் சேமிப்புகள் பற்றிய வழிகாட்டுதலுக்காக மில்லியன் கணக்கான நுகர்வோர் சாட்போட்களை நோக்கி அதிகளவில் திரும்புவதால், ஒரு தவறான பதில் உண்மையான நிதி விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் கேள்விகள். பொது-நோக்கு உதவியாளர்கள் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட பகுதிக்குள் தள்ளப்படுவதால், இது போன்ற ஆய்வுகள் தொழில்துறையின் நுகர்வோர் வாக்குறுதிகளின் தொடர்ச்சியான அழுத்த சோதனையாக மாறி வருகின்றன, மேலும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் பதிலளிக்கும் போது சமீபத்திய AI முன்னேற்றங்களைக் கண்காணிப்போம்.

சோதனை எவ்வாறு செயல்பட்டது

சனியின் டொமைன் குழு, ஓய்வூதியம், வரி, கடன் மற்றும் சேமிப்பு போன்ற 121 கேள்விகள் மூலம் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் 18 AI மாதிரிகளை வைத்தது - சில்லறை நுகர்வோர் பெரும்பாலும் ஆலோசனையைப் பெறும் முக்கிய பகுதிகள். சோதனை செய்யப்பட்ட மாடல்களில் ChatGPT, Gemini, Claude மற்றும் Microsoft இன் Copilot ஆகியவை அடங்கும் என்று அறிக்கையின் வெளியிடப்பட்ட சுருக்கம் கூறுகிறது.

சராசரியாக, மாதிரிகள் 57% தவறுகளைச் செய்தன, சனி கூறினார். "நுகர்வோர் பாதுகாப்பு தோல்விக்கான தவறுகள் தொடர்பான" கண்டுபிடிப்புகளை நிறுவனம் வடிவமைத்தது, மேலும் இங்கிலாந்தின் ஆலோசனை இடைவெளி - ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிதி ஆலோசனையை அணுகக்கூடியவர்களுக்கும் முடியாதவர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி - கட்டுப்பாடற்ற சாட்போட்களால் மட்டும் மூடப்படாது என்று வாதிடுவதற்கு அவற்றைப் பயன்படுத்தியது.

சிறந்த மாடல் கூட அடிக்கடி தவறு செய்கிறது

முடிவுகள் ஒரே மாதிரியாக இல்லை, ஆனால் வலிமையான நடிகர் கூட அடிக்கடி தோல்வியடைந்தார். FT இன் அறிக்கையின்படி, சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மாடல் ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் ஓபஸ் 5 பகுத்தறிவு பயன்முறையில் இயங்குகிறது - மேலும் அது இன்னும் 39% பதில்களில் தவறுகளைச் செய்துள்ளது.

அந்த விவரம் அறிக்கையின் மிக முக்கியமான கண்டுபிடிப்பாக நிரூபிக்கப்படலாம். பகுத்தறிவு முறைகள், மாடல்கள் மாயத்தோற்றம் மற்றும் பிழை ஆகியவற்றிற்கான தொழில்துறையின் முன்னணி பதில்களாகும், இது மாடல்களை வேண்டுமென்றே செய்ய அனுமதிக்கும். நடைமுறை நிதிக் கேள்விகளில் 39% பிழை விகிதம், பரீட்சை பாணி வரையறைகள் மற்றும் நிஜ உலக நுகர்வோர் வினவல்கள் மிகவும் வேறுபட்ட விஷயங்களை அளவிடுகின்றன.

கண்டுபிடிப்புகள் புஷ்பேக்கையும் ஈர்த்தது. ஹேக்கர் நியூஸில் வர்ணனையாளர்கள் முறை மற்றும் மாதிரித் தேர்வு குறித்து கேள்வி எழுப்பினர், அறிக்கையின் பல எடுத்துக்காட்டு பிழைகள் சிறிய இலவச அடுக்கு மாதிரிகளிலிருந்து வந்ததாகக் குறிப்பிட்டனர். ஆனால் 57% சராசரி மற்றும் 39% சிறந்த-வகுப்பு எண்ணிக்கையானது சனி மற்றும் FT-ல் இருந்து வெளியிடப்பட்ட கூற்றுகள் மற்றும் அறிக்கையின் மைய எச்சரிக்கை - நுகர்வோர் சாட்போட் வெளியீட்டை ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட ஆலோசனையாக கருதக்கூடாது - சர்ச்சைக்குரியதாக இல்லை.

ஒரு எச்சரிக்கை கட்டுப்பாட்டாளர்கள் முன்பு கேட்டிருக்கிறார்கள்

பண விவகாரங்களில் சாட்போட்கள் பற்றிய உத்தியோகபூர்வ அமைதியின்மை அதிகரித்து வரும் நிலையில் இந்த அறிக்கை இறங்குகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டின் பிற்பகுதியில் தி கார்டியனால் வெளியிடப்பட்ட பரவலாக மூடப்பட்ட விழிப்பூட்டலில் AI சாட்போட்கள் தவறான நிதி ஆலோசனைகளை வழங்குவது குறித்து UK நுகர்வோர் ஏற்கனவே எச்சரிக்கப்பட்டனர், மேலும் ஐரோப்பா மற்றும் அமெரிக்கா முழுவதும் உள்ள நிதி கட்டுப்பாட்டாளர்கள் AI-உருவாக்கிய ஆலோசனையை வளர்ந்து வரும் நுகர்வோர்-ஆபத்து பகுதி என்று கொடியிட்டுள்ளனர்.

சனியின் சொந்த நிலை அறிக்கைக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட விளிம்பை அளிக்கிறது: நிறுவனம் நிதி ஆலோசனைக்காக AI கருவிகளை உருவாக்குகிறது, மேலும் இது நிதியில் AI ஐ நிராகரிப்பதாக அல்ல, மாறாக பாதுகாப்புச் சட்டங்களை சரியாகப் பெறுவதற்கான ஒரு சந்தர்ப்பமாகவே இந்த கண்டுபிடிப்புகளை வெளியிட்டது. அதன் வாதம் என்னவென்றால், மோசமாக நிர்வகிக்கப்படும் சாட்போட்கள் ஏற்கனவே ஆலோசனை இடைவெளியை இயல்பாகவே நிரப்புகின்றன, மேலும் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் தேர்வு மேற்பார்வையிடப்பட்ட AI வழிகாட்டுதலுக்கும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத AI வழிகாட்டுதலுக்கும் இடையில் உள்ளது - AI மற்றும் மனித ஆலோசனைக்கு இடையில் அல்ல.

அந்த விவாதத்தில் சனியின் பங்களிப்பு கொள்கை வடிவமைப்பு பற்றிய ஒரு வாதமாகும்: பெரிய மொழி மாடல்களில் நடைமுறைக் காவலர்களை வைப்பதை நோக்கிய அதிகப்படியான ஒழுங்குமுறை என்று அழைப்பதில் இருந்து மாறுவது, கட்டுப்பாடற்ற AI வழிகாட்டுதலில் இருந்து மக்களைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில் ஆலோசனை இடைவெளியை விரைவாகக் குறைக்கும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI ஐ நிதி ஆலோசனையிலிருந்து முற்றிலும் விலக்கி வைப்பதற்குப் பதிலாக, மனித ஆலோசகர்கள் அடைய மிகவும் விலையுயர்ந்த வாடிக்கையாளர்களுக்குப் பாதுகாப்பாக சேவை செய்யக்கூடிய மேற்பார்வையிடப்பட்ட, கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வரிசைப்படுத்தல்களை உருவாக்குங்கள்.

ஆலோசனை இடைவெளி இந்த இடத்தில் இருப்பதற்கு தொழில்துறையின் வலுவான நியாயமாக இருப்பதால், அந்த ஃப்ரேமிங் முக்கியமானது. இங்கிலாந்தில், பெரும்பாலான குடும்பங்கள் நெறிமுறைப்படுத்தப்பட்ட நிதி ஆலோசனைகள் பொருளாதார ரீதியாக சாத்தியமானதாகக் கருதப்படும் வரம்புக்கு அப்பாற்பட்டது, இது துல்லியமாக மக்கள் இப்போது சாட்போட்களிடம் ஓய்வூதியம் மற்றும் கடனைப் பற்றி கேட்கிறது.

நுகர்வோர் எதை எடுத்துச் செல்ல வேண்டும்

மாதிரிகள் மேம்படுத்தப்படும் வரை அல்லது கட்டுப்பாட்டாளர்கள் தலையிடும் வரை, ஆராய்ச்சியின் நடைமுறை வழிகாட்டுதல் நேரடியானது:

  • வரி, ஓய்வூதியம், கடன் மற்றும் சேமிப்பு பற்றிய சாட்போட் பதில்களை ஆலோசனையாக இல்லாமல் ஆராய்ச்சிக்கான தொடக்கப் புள்ளியாகக் கருதுங்கள்.
  • உத்தியோகபூர்வ ஆதாரத்திற்கு எதிராக செயல்படும் முன், எந்த குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையையும் - வரம்புகள், விகிதங்கள், கொடுப்பனவுகள் - சரிபார்க்கவும்.
  • ஃப்ரீ-டையர் மாடல்களில் குறிப்பாக கவனமாக இருக்கவும், இது ஆய்வகம் ஊக்குவிக்கும் முதன்மை பதிப்புகளை விட பழையதாகவோ அல்லது சிறியதாகவோ இருக்கலாம்.
  • விளைவான முடிவுகளுக்கு, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட மனித ஆலோசகர் மட்டுமே சட்டப் பொறுப்புக்கூறல் இணைக்கப்பட்ட ஒரே சேனலாக இருக்கிறார்.

அறிக்கை எழுப்பும் பரந்த கேள்வி என்னவென்றால், 2026 ஆம் ஆண்டில் AI தொழில்துறை மீண்டும் மீண்டும் எதிர்கொள்ளும்: டெமோக்கள் மற்றும் வரையறைகளில் ஈர்க்கும் திறன், டொமைன்களின் தேவையை ஒழுங்குபடுத்தும் நம்பகத்தன்மை பட்டியில் இருந்து இன்னும் குறைவாக இருக்கலாம். நிதி ஆலோசனை என்பது அந்த இடைவெளியை அப்பட்டமாக அளவிடப்பட்ட முதல் அரங்கமாகும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

நிதி, ஆராய்ச்சி மற்றும் ஒழுங்குமுறையை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது என்பதைக் கண்காணிக்கிறீர்களா? AI Buzz Wire இல் மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் — சுதந்திரமான AI கவரேஜ், ஒவ்வொரு நாளும்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →