தொழில்துறையில் உள்ள வல்லுநர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில் போட்டியிடும் போது, ​​ஒரு குழப்பமான கேள்வி ஊகத்திலிருந்து அளவிடப்பட்ட சான்றுகளின் மண்டலத்திற்கு நகர்கிறது: இந்தக் கருவிகள் உதவுவதற்காக இருந்த திறன்களை நாம் இழக்கிறோமா?

நேச்சர் இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு அறிக்கை, ஆரம்ப முடிவுகள் இருப்பதைக் கண்டறிந்துள்ளது - மேலும் அவை ஊக்கமளிக்கவில்லை. AI-உந்துதல் அமைப்புகளை நம்பியிருப்பது மருத்துவர்கள், மென்பொருள் பொறியாளர்கள் மற்றும் பிற திறமையான தொழிலாளர்களின் திறன்களை சிதைக்கத் தொடங்கியுள்ளது, தன்னியக்க யுகத்தில் மனித நிபுணத்துவத்தை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பது குறித்த அவசர கேள்விகளை எழுப்புகிறது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

AI இல்லாமல் மருத்துவர்கள் மோசமாகச் செயல்படுகிறார்கள்

தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்று மருத்துவத்திலிருந்து வருகிறது. எண்டோஸ்கோபியில் நிபுணத்துவம் பெற்ற போலந்து மருத்துவர்களின் ஆய்வு, அனுபவம் வாய்ந்த மருத்துவர்கள் AI உதவியாளருடன் பழகி, அதன் அணுகலை இழக்கும்போது என்ன நடக்கும் என்பதை ஆய்வு செய்தது.

தங்கள் பணியின் போது குறைந்தது 2,000 கொலோனோஸ்கோபிகளைச் செய்த மருத்துவர்கள் அனைவருக்கும் AI அமைப்பு வழங்கப்பட்டது, இது நிகழ்நேரத்தில் கொலோனோஸ்கோபி படங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் அடினோமா எனப்படும் முன்கூட்டிய குடல் புண்களைக் கொடியிடுகிறது. கருவி சில நாட்களில் கிடைத்தது ஆனால் சில நாட்களில் இல்லை, இது ஒரு இயற்கை பரிசோதனையை உருவாக்குகிறது.

முடிவுகள் அப்பட்டமாக இருந்தன. AI கருவி அறிமுகப்படுத்தப்படுவதற்கு முந்தைய மூன்று மாத காலப்பகுதியில், 28.4 சதவீத கொலோனோஸ்கோபிகளில் குறைந்தது ஒரு அடினோமாவை நிபுணர்கள் கண்டறிந்தனர். கருவி அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, இல்லாமல் AI உதவி செய்யப்பட்ட கொலோனோஸ்கோபிகளுக்கான அடினோமா கண்டறிதல் விகிதம் 22.4 சதவீதமாகக் குறைந்தது.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மருத்துவர்கள் AI அமைப்பை நம்பத் தொடங்கியவுடன், அது கிடைக்காதபோது அவர்களின் சொந்த நோயறிதல் செயல்திறன் குறைந்தது. இந்த கண்டுபிடிப்புகள் கடந்த அக்டோபரில் The Lancet Gastroenterology and Hepatology இதழில் வெளியிடப்பட்டது.

இத்தகைய கருவிகளை தொடர்ச்சியாக வெளிப்படுத்துவதால், "AI உதவியின்றி அறிவாற்றல் முடிவுகளை எடுக்கும்போது குறைவான உந்துதல், குறைவான கவனம் மற்றும் பொறுப்புணர்வு குறைவாக இருக்கும்" என்று ஆய்வின் ஆசிரியர்கள் முடிவு செய்தனர்.

கவலை பரவலாக இருப்பதாக ஒரு கணக்கெடுப்பு காட்டுகிறது

திறன் இழப்பு பயம் ஒரு சில படிப்புகளுக்கு மட்டும் அல்ல. 70 சதவீத செவிலியர்களும் 77 சதவீத மருத்துவர்களும் AI அமைப்புகளை அதிகமாக நம்பியிருப்பதால் தங்கள் திறமைகளை இழப்பது குறித்து கவலை கொண்டுள்ளனர் என்று ஜூன் மாதத்தில் வெளியிடப்பட்ட அமெரிக்க சுகாதாரப் பணியாளர்களின் கணக்கெடுப்பில் கண்டறியப்பட்டுள்ளது.

வெளிவரும் தரவுகளால் அந்த கவலை நியாயமானது போல் தோன்றுகிறது. அதிகமான வல்லுநர்கள் தங்கள் தினசரி பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐ ஒருங்கிணைக்கும்போது, ​​அவர்கள் தொழில்நுட்பத்தைக் கொண்டு என்ன செய்ய முடியும் என்பதற்கும் அது இல்லாமல் அவர்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளி அதிகரிக்கலாம்.

Syracuse பல்கலைக்கழகத்தின் தகவல் விஞ்ஞானி கெவின் க்ரோஸ்டன், சவாலை தெளிவாக வடிவமைத்தார்: "இந்த நிகழ்வு இருப்பதை அறிந்திருப்பது, AI கருவிகளுக்கு எந்த திறன்களை மக்கள் பராமரிக்க விரும்புகிறார்கள் மற்றும் அவர்கள் அவுட்சோர்ஸ் செய்ய தயாராக இருக்கிறார்கள் என்பது பற்றிய சில சுய பிரதிபலிப்பைத் தூண்டும்.

மென்பொருள் பொறியாளர்கள் இதே போன்ற வடிவங்களைக் காட்டுகின்றனர்

டெஸ்கில்லிங் விளைவு மருந்துக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. கணினி அறிவியலில் திறன்கள் இழக்கப்படுகிறதா என்பதை ஆராய, AI நிறுவனமான ஆந்த்ரோபிக் ஆராய்ச்சியாளர்கள் 52 மென்பொருள் பொறியாளர்களை உள்ளடக்கிய சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனையை வடிவமைத்தனர்.

அனைத்து பங்கேற்பாளர்களும் ஒரு அடிப்படை குறியீட்டு பணியைச் செய்யுமாறு கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டனர். ஒவ்வொரு பொறியாளரும் இணையத்தில் தேடலாம் மற்றும் அதை எவ்வாறு முடிப்பது என்பதற்கான வழிமுறைகளை அணுகலாம். பாதி பேர் AI உதவியாளரைப் பயன்படுத்தவும் தூண்டப்பட்டனர். முன் அச்சிடலாக வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு, அடிப்படை குறியீட்டுத் திறனில் AI உதவியின் விளைவைத் தனிமைப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்த கண்டுபிடிப்புகள், வழக்கமான அறிவாற்றல் வேலைகளை AIக்கு ஏற்றுவது, ஒருமுறை மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சியின் மூலம் தொழில் வல்லுநர்கள் உருவாக்கிய அடிப்படைத் திறன்களை பலவீனப்படுத்தலாம் என்பதற்கான ஆதாரங்களைச் சேர்க்கிறது. AI பளு தூக்குதலைக் கையாளும் போது, ​​மனித பயிற்சியாளர் தேர்ச்சியை உருவாக்க மற்றும் பராமரிக்க குறைவான வாய்ப்புகளைப் பெறுகிறார்.

டெஸ்கில்லிங்கின் இயக்கவியல்

டெஸ்கில்லிங்கை படிப்படியான செயல்முறையாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் விவரிக்கின்றனர். ஒரு கருவி ஒரு பணியை நம்பகத்தன்மையுடன் கையாளும் போது, ​​அடிப்படைத் திறனுடன் ஒரு தொழிலாளியின் ஈடுபாடு குறைகிறது. காலப்போக்கில், பல வருட பயிற்சியின் மூலம் நரம்பியல் பாதைகள் மற்றும் தீர்ப்புகள் மங்கத் தொடங்குகின்றன.

மருத்துவத்தில், இது குறிப்பாக ஆபத்தானது. சந்தேகத்திற்கிடமான திசுக்களைக் கண்டறிவதற்காக ஒருமுறை கூரிய காட்சித் தீர்ப்பை நம்பிய மருத்துவர், பல மாதங்கள் AI உதவிக்குப் பிறகு, கணினியின் தூண்டுதல்களைச் சார்ந்து இருக்கலாம். கணினி தோல்வியுற்றால் அல்லது கிடைக்கவில்லை என்றால், மருத்துவரின் உதவியற்ற செயல்திறன் அது ஒருமுறை செய்த தரத்தை இனி சந்திக்காது.

ஒஸ்லோ பல்கலைக்கழகத்தின் மருத்துவர்-ஆராய்ச்சியாளரும், கொலோனோஸ்கோபி ஆய்வின் இணை ஆசிரியருமான யூச்சி மோரி, AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துபவர்கள் தங்கள் திறன்களை இழக்க நேரிடும் என்பதை அறிந்திருக்க வேண்டும் என்று எச்சரிக்கிறார். "டெஸ்கில்லிங்கிற்கு எதிராக இப்போது நிறுவப்பட்ட தீர்வு எதுவும் இல்லை," என்று அவர் கூறினார். "அடுத்த தசாப்தத்தில் இது மிகவும் சூடான ஆராய்ச்சி தலைப்பாக இருக்க வேண்டும்."

தரநிலை சோதனை ஏன் சிக்கலை இழக்கிறது

டெஸ்கில்லிங்கை நிவர்த்தி செய்வதில் உள்ள சிரமத்தின் ஒரு பகுதி என்னவென்றால், AI அகற்றப்படும் வரை அது கண்ணுக்கு தெரியாதது. கருவி பயன்பாட்டில் இருக்கும்போது செயல்திறன் அளவீடுகள் வலுவாக இருக்கும், இது மனித திறன்களின் படிப்படியான அரிப்பை மறைக்கிறது.

இது ஒரு பின்னூட்ட வளையத்தை உருவாக்குகிறது. AI உடன் தொழிலாளர்கள் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறார்கள், எனவே அவர்கள் அதை அதிகமாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள். அவர்கள் அதை எவ்வளவு அதிகமாகப் பயன்படுத்துகிறார்களோ, அவ்வளவு குறைவாக அவர்கள் உதவாத திறமையைப் பயிற்சி செய்கிறார்கள். சரிவு வெளிப்படையாகத் தெரியும் நேரத்தில் - கருவி செயலிழக்கும்போது, ​​ஓய்வு பெறும்போது அல்லது மாற்றப்படும்போது - திறன் ஏற்கனவே சிதைந்திருக்கலாம்.

இந்த நிகழ்வு நிறுவனங்கள் எவ்வாறு பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீட்டைக் கட்டமைக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. AI உதவி செயலில் இருக்கும் போது தொழில்முறை திறன் அதிகமாக அளவிடப்பட்டால், தொழிலாளர்கள் தாங்களாகவே என்ன செய்ய முடியும் என்பதை மதிப்பீடுகள் மிகைப்படுத்தலாம்.

மனித நிபுணத்துவத்தை பாதுகாத்தல்

AI சகாப்தத்தில் முக்கியமான மனித திறன்களை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பது குறித்து ஆராய்ச்சியாளர்களும் பணியிட நிபுணர்களும் இப்போது விவாதித்து வருகின்றனர். தீர்வுகள் இன்னும் தெளிவாக இல்லை, ஆனால் பல கோட்பாடுகள் வெளிவருகின்றன.

முதலில், விழிப்புணர்வு முக்கியம். டெஸ்கில்லிங் ஏற்படலாம் என்பதை வெறுமனே அங்கீகரிப்பது, உதவியற்ற நடைமுறையை வேண்டுமென்றே பராமரிக்க தனிநபர்களையும் நிறுவனங்களையும் தூண்டும். இரண்டாவதாக, தொழில் வல்லுநர்கள் எந்தத் திறன்களைக் கூர்மையாக வைத்திருக்க வேண்டும் மற்றும் எதைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது என்பது பற்றி நனவான தேர்வுகளை மேற்கொள்ள வேண்டியிருக்கும். ஒவ்வொரு திறமையும் முழு பலத்துடன் பாதுகாக்கப்பட வேண்டியதில்லை, ஆனால் சில - குறிப்பாக பாதுகாப்பு, நோயறிதல் மற்றும் முக்கியமான தீர்ப்பு ஆகியவற்றுடன் பிணைக்கப்பட்டவை - தெளிவாக உள்ளன.

மூன்றாவதாக, நிறுவனங்கள் பணிப்பாய்வுகளை மறுவடிவமைப்பு செய்ய வேண்டியிருக்கலாம், இதனால் AI ஆனது முக்கிய அறிவாற்றல் வேலையை மாற்றுவதை விட அதிகரிக்கிறது. கருவியை சிந்திக்க அனுமதிப்பதற்குப் பதிலாக, AI மனித தீர்ப்பின் சரிபார்ப்பாக நிலைநிறுத்தப்படலாம், கணினியை ஆலோசிப்பதற்கு முன்பு தொழில்முறை முதலில் பதில் சொல்ல வேண்டும்.

AI சகாப்தத்திற்கு ஒரு வரையறுக்கும் சவால்

நேச்சர் அறிக்கை டெஸ்கில்லிங் இனி ஒரு கற்பனையான கவலை இல்லை என்பதை தெளிவுபடுத்துகிறது. சான்றுகள், இன்னும் ஆரம்பத்தில் இருந்தபோதிலும், புலங்கள் முழுவதும் சீரானவை: மனிதர்கள் அறிவாற்றல் வேலையை AI க்கு ஒப்படைக்கும்போது, ​​அடிப்படை திறன்கள் பலவீனமடையக்கூடும்.

மில்லியன் கணக்கான தொழில் வல்லுநர்கள் இப்போது AI ஐ தங்கள் தினசரி நடைமுறைகளில் ஒருங்கிணைக்கிறார்கள், பங்குகள் தனிப்பட்டவை மற்றும் சமூகம். கட்டியைக் கண்டறிவதற்கான தொடுதலை இழக்கும் ஒரு அறுவை சிகிச்சை நிபுணர், உதவியாளர் இல்லாமல் பிழைத்திருத்தம் செய்வதை மறந்துவிடும் ஒரு பொறியாளர், மருத்துவ உள்ளுணர்வு மங்கக்கூடிய ஒரு செவிலியர் - இவை சுருக்கமான அபாயங்கள் அல்ல.

மோரி குறிப்பிட்டது போல், இன்னும் நிறுவப்பட்ட தீர்வு இல்லை. ஆனால் முதல் படி, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள், அச்சுறுத்தலை தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்கிறார்கள். ஆரம்ப முடிவுகள் உள்ளன, மேலும் அவை ஒரு எச்சரிக்கை: நம்மைச் சிறப்பாகச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட கருவிகள், கவனக்குறைவாகப் பயன்படுத்தினால், முன்பை விட குறைவான திறன் நமக்கு இருக்கக்கூடும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →