விஞ்ஞானிகள் Evo எனப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திட்டத்தைப் பயன்படுத்தி, அறியப்பட்ட எந்த இயற்கை வைரஸ்களிலிருந்தும் வேறுபட்ட புதிய வைரஸ் மரபணுக்களை வடிவமைக்கிறார்கள் - மேலும் அவற்றில் 16 உயிருள்ள வைரஸ்கள் என்று ஆய்வகத்தில் உருவாக்கி சோதிக்கப்பட்டபோது மாறியது.
வியாழன் அன்று அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு மற்றும் CNN இன் அறிக்கையிடலில் விரிவாக வெளியிடப்பட்டது, இது உருவாக்கும் உயிரியலுக்கான மைல்கல்லாகப் பாராட்டப்படுகிறது. ஆனால் உயிரியல் பாதுகாப்பு பற்றிய அவசர எச்சரிக்கைகளையும் இது வரைந்து வருகிறது, ஏனெனில் சாட்போட்களை இயக்கும் அதே நுட்பங்கள் இப்போது செயல்பாட்டு, புதுமையான நோய்க்கிருமிகளை உருவாக்க முடியும் என்பதை இது நிரூபிக்கிறது. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ஈவோ எப்படி பயிற்சி பெற்றார்
CNN இன் கூற்றுப்படி, மில்லியன் கணக்கான ஆதாரங்களில் இருந்து பெறப்பட்ட மரபணு வரிசைகள் - "வாழ்க்கையின் அனைத்து களங்களிலிருந்தும்" - Evo வின் மொழி நூலகமாக செயல்பட்டது, ChatGPT மற்றும் பிற பெரிய மொழி மாதிரிகள் பெரிய அளவிலான உரை சேகரிப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டதைப் போலவே. அந்த நூலகத்தைப் படிப்பதன் மூலம், இயற்கை மரபணுக்களை நிர்வகிக்கும் "பரிணாமக் கட்டுப்பாடுகளைக் கற்றுக்கொள்ள" மாதிரியால் முடிந்தது - உயிரினங்களில் மரபணு ஏற்பாடுகள் உண்மையில் செயல்படும் எழுதப்படாத விதிகள்.
ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆர்க் இன்ஸ்டிடியூட் ஆகியவற்றின் விஞ்ஞானிகள், ஒரு குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பிற்குள் ஆயிரக்கணக்கான மரபணு சேர்க்கைகளை உருவாக்க ஈவோவை வழிநடத்தினர் - இந்த விஷயத்தில், E ஆல் ஹோஸ்ட் செய்யக்கூடிய மரபணுக்கள். கோலை பாக்டீரியா செல். மாதிரி தயாரித்த ஆயிரக்கணக்கான வடிவமைப்புகளில், குழு சுமார் 300 ஐ ஆய்வகத்தில் உருவாக்கி சோதனை செய்தது. அவற்றில் பதினாறு வைரஸ்கள் சாத்தியமானவை.பாக்டீரியோபேஜ்கள், மனித நோய்க்கிருமிகள் அல்ல
ஒரு முக்கியமான எச்சரிக்கை எச்சரிக்கையைத் தூண்டுகிறது: புதிய வைரஸ்கள் பாக்டீரியோபேஜ்கள், இவை பாக்டீரியாவைத் தாக்கும் ஆனால் மனிதர்களைப் பாதிக்காது. எனவே இந்த வேலை தொழில்நுட்பத்தின் ஆற்றலின் நம்பிக்கைக்குரிய பக்கத்தில் விழுகிறது. புதிய வைரஸ்களில் ஒன்று "பரிணாம ரீதியாக தொலைதூரத்தில்" இருக்கும் ஒரு அம்சத்தைக் கொண்டு சென்றதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர், ஈவோ மரபணு மாற்றங்களைத் தூண்டியது, இது மில்லியன் கணக்கான ஆண்டுகள் இயற்கையான பரிணாம வளர்ச்சியை எடுக்கக்கூடும் - ஆழமான பரிணாம நேரத்தை ஒரே உருவாக்க படியாக சுருக்கியது.
AI-வடிவமைக்கப்பட்ட பேஜ்களை ஒன்றாகக் கலப்பதன் மூலம் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க நடைமுறை முடிவு வந்தது. சோதனைகள் சில E இல் பாக்டீரியா எதிர்ப்பு எதிர்ப்பை சமாளிக்க முடியும் என்பதைக் காட்டியது. கோலை விகாரங்கள் — "இயற்கையாகவே பெறப்பட்ட" பேஜ்களின் ஒப்பிடக்கூடிய கலவையால் செய்ய முடியாத ஒன்று. இது சிறிய கூற்று அல்ல. ஆண்டிபயாடிக் எதிர்ப்பு என்பது உலகளாவிய ஆரோக்கியத்தில் மிக மோசமான ஊர்ந்து செல்லும் அச்சுறுத்தல்களில் ஒன்றாகும், மேலும் பேஜ் சிகிச்சை - தீங்கு விளைவிக்கும் பாக்டீரியாக்களைக் கொல்ல வைரஸ்களைப் பயன்படுத்துதல் - இனி வேலை செய்யாத மருந்துகளுக்கு சாத்தியமான பதிலாக நீண்ட காலமாக பின்பற்றப்படுகிறது.
இந்த அணுகுமுறை "வேகமாக உருவாகும் நோய்க்கிருமிகளுக்கு எதிராக தகவமைப்பு மற்றும் மீள்தன்மை கொண்ட பேஜ் சிகிச்சைகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு பாதையை அமைக்கிறது" என்று ஆசிரியர்கள் எழுதினர், ஈவோவை மருந்துகளுக்கான வடிவமைப்பு இயந்திரமாக வடிவமைத்து, அவை தோற்கடிக்கப்படும் பாக்டீரியாவுடன் வேகத்தை வைத்திருக்க முடியும்.
"அவசர" உயிர் பாதுகாப்பு கேள்விகள்
இந்த வாக்குறுதியானது ஆராய்ச்சியாளர்களே ஒப்புக் கொள்ளும் கவலையுடன் இணைந்துள்ளது. அறிவியல் இதழிலும் வெளியிடப்பட்ட தொடர்புடைய கட்டுரையில், ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் ஹெல்த் செக்யூரிட்டி மையத்தின் மருத்துவர்கள் ஒரு எச்சரிக்கை தொனியைத் தாக்கினர். "வாழ்க்கை அறிவியல் பயன்பாடுகளுக்கு இது உறுதியளிக்கிறது என்றாலும், இது அவசர உயிரியல் பாதுகாப்பு மற்றும் உயிர் பாதுகாப்பு கேள்விகளை எழுப்புகிறது" என்று அவர்கள் எழுதினர். "உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தி வைரஸ் மரபணுக்களை உருவாக்கும் திறன் இப்போது உள்ளது; அதை பாதுகாப்பாக வழிநடத்தும் ஆளுமை இல்லை."
அத்தகைய மரபணுக்கள் "தற்போதுள்ள எதிர் நடவடிக்கைகளால் கட்டுப்படுத்த முடியாத வழிகளில் மனிதர்கள், விலங்குகள் அல்லது தாவரங்களை பாதிக்கக்கூடிய புதிய நோய்க்கிருமிகளை குறியாக்கம் செய்யக்கூடும்" என்று அவர்கள் எச்சரித்தனர் - E ஐ இலக்காகக் கொண்ட பாதிப்பில்லாத பாக்டீரியோபேஜ்களை உருவாக்கும் அதே உருவாக்கும் முறை நினைவூட்டுகிறது. கோலை, கொள்கையளவில், மற்ற இலக்குகளில் சுட்டிக்காட்டப்படலாம்.
ஒவ்வொரு நிபுணரும் உடனடி ஆபத்தை தீவிரமாகக் கருதுவதில்லை. பார்சிலோனாவின் Pompeu Fabra பல்கலைக்கழகத்தின் கணினி உயிரியல் பேராசிரியரான ஜோர்டி கார்சியா ஓஜல்வோ, அறிவியல் ஊடக மையத்திடம் "அடையக்கூடிய முன்னேற்றம் குறிப்பிடத்தக்கது" என்று கூறினார். இந்த குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சியால் ஏற்படும் உயிரிபாதுகாப்பு ஆபத்து வேறு சில AI கருவிகளைக் காட்டிலும் குறைவாக உள்ளது என்று CNN தனது மதிப்பீட்டைக் குறிப்பிட்டது, ஏனெனில் ஈவோ வடிவமைத்த பிறகும் மரபணுக்கள் தனித்தனியாக கட்டமைக்கப்பட்டு ஆய்வகத்தில் சோதிக்கப்பட வேண்டும் - இது உரை அல்லது படங்களுக்கு இல்லாத உடல் ரீதியான இடையூறு.
ஏன் இது உயிரியலுக்கு அப்பாற்பட்டது
Evo முடிவு, மொழி மற்றும் படங்களிலிருந்து செயல்பாட்டு உயிரியல் நிறுவனங்களின் வடிவமைப்பில் உருவாக்க AI ஆனது என்பது இன்னும் தெளிவான நிரூபணமாகும். AI புலத்தின் பெரும்பகுதியை இப்போது வரையறுக்கும் பதற்றத்தை இது எதிரொலிக்கிறது: புதிய மருந்துகள் மற்றும் மீள்திறன் சிகிச்சைகள் உறுதியளிக்கும் அதே திறன்கள் தீங்கு விளைவிக்கும் உயிரினங்களை வடிவமைக்கத் தேவையான முயற்சியையும் குறைக்கின்றன.
ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் வர்ணனையாளர்கள், "சக்திவாய்ந்த உயிரியல் AI மாதிரிகளை உருவாக்குபவர்களை விட வேண்டுமென்றே உயிரியல் பாதுகாப்பு மற்றும் உயிரியல் பாதுகாப்பு கேள்விகளில் ஆராய்ச்சி சமூகம் ஈடுபட வேண்டும்" என்று வாதிட்டனர். அந்த வாதம் ஈவோவிற்கும் அப்பால் பொருந்தும் - இது ஒரு பத்தி அல்லது படத்தைப் போலல்லாமல், உலகில் உடல் ரீதியாக உடனுக்குடன் வெளிவரும் உயிரியல் AI அமைப்புகளின் முழு வகையைப் பற்றிய எச்சரிக்கையாகும்.
அடுத்து என்ன வரும்
ஸ்டான்போர்ட் மற்றும் ஆர்க் இன்ஸ்டிடியூட் குழு, மருந்து-எதிர்ப்பு பாக்டீரியாக்களுக்கு எதிரான பேஜ் அடிப்படையிலான சிகிச்சைக்கான அடித்தளமாக இந்த வேலையை வடிவமைத்துள்ளது. கடினமான, தீர்க்கப்படாத சவால் ஆளுகை: உயிரியல் AI கருவிகளை எவ்வாறு வெளியிடுவது மற்றும் மேற்பார்வை செய்வது, அதன் வடிவமைப்புகளை உயிரினங்களாக ஒருங்கிணைக்க முடியும். இரட்டை அறிவியல் தாள்கள் தெளிவுபடுத்துவது போல, இது இப்போது ஒரு கற்பனையான கேள்விக்கு பதிலாக நேரடி கேள்வி - மேலும் திறன் மற்றும் மேற்பார்வைக்கு இடையே உள்ள இடைவெளி என்பது புலத்தின் மிகவும் எச்சரிக்கையான குரல்கள் இப்போது மூடுவதற்கு ஓடுகின்றன.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
