பெரும்பாலான உற்பத்தித்திறன் ஆய்வுகளை விட வேலையின் எதிர்காலம் பற்றி அதிகம் கூறுகிறது ஏப்ரல் மாதத்தில் Anthropic ஒரு வாசலைத் தாண்டியது: Anthropic நிறுவனத்தால் உள்நாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் Claude இன் மதிப்பு, நிறுவனம் தனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு வசூலிக்கும் அதே விலையில் கணக்கிடப்பட்டு, பங்கு விருதுகளைத் தவிர்த்து, ஸ்டார்ட்அப்பின் மாதாந்திர ஊழியர் இழப்பீட்டுச் செலவை தாண்டியது. இந்த எண்ணிக்கை ஆந்த்ரோபிக்கின் ஐபிஓ ஃபைலிங்கில் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் பிசினஸ் இன்சைடரால் தெரிவிக்கப்பட்டது, மேலும் ஒரு பெரிய AI ஆய்வகத்தின் சொந்த இயந்திர நுகர்வு அதன் மனித ஊழியர்களின் செலவை விட அதிகமாக இருப்பதை இது முதல் முறையாகக் குறிக்கிறது.

மைல்கல்லை விட இந்த பாதை மிகவும் வியக்கத்தக்கது. தாக்கல் செய்த தகவலின்படி, செப்டம்பரில் ஆந்த்ரோபிக்கின் உள் AI பயன்பாடு ஜனவரி முதல் 250 மடங்குக்கு மேல் உயர்ந்துள்ளது. இதற்கிடையில், செப்டம்பர் மாதத்தில் நிறுவனத்தின் சொந்த மென்பொருளில் சேர்க்கப்பட்ட 90% க்கும் அதிகமான குறியீடு கிளாட் என்பவரால் எழுதப்பட்டது. வருவாய், பிசினஸ் இன்சைடர் குறிப்பிட்டது, பணியாளர் எண்ணிக்கையை விட மிக வேகமாக வளர்ந்துள்ளது. AI தொழில்துறை கவரேஜில் ஆண்டு முழுவதும் உருவாக்கப்பட்ட மாற்றத்தின் தெளிவான தரவுப் புள்ளி இதுவாகும்: எல்லைப்புற AI ஐ உருவாக்கும் நிறுவனங்களில், இயந்திரங்கள் இனி ஒரு செலவு மையமாக இருக்காது - அவை உற்பத்தி வரிசையாக மாறி வருகின்றன.

சில்லறை விலைகள், உண்மையான சமிக்ஞை

ஒரு முக்கியமான எச்சரிக்கை உள்ளது, மேலும் ஆந்த்ரோபிக்கின் சொந்தத் தாக்கல் இது பற்றி முன்கூட்டியே உள்ளது: நிறுவனம் சம்பளத்தை விட கணக்கீட்டில் அதிக பணத்தை செலவழிக்கவில்லை. ஒப்பீடு சில்லறை விலையில் உள் கிளாட் நுகர்வு மதிப்பை மதிப்பிடுகிறது - வெளி வாடிக்கையாளர் அதே டோக்கன்களுக்கு என்ன செலுத்த வேண்டும். ஆந்த்ரோபிக், அதன் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் அதன் சொந்த மாதிரிகளை இயக்குகிறது, அந்த கட்டணத்தை தானே செலுத்தவில்லை.

ஆனால் ஃப்ரேமிங் வெறும் ஒப்பனை அல்ல. சில்லறை விலை நிர்ணயம் என்பது சந்தையில் கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த அளவீடு ஆகும், அந்த உள் பயன்பாடு அதே வேலையை முயற்சிக்கும் எவருக்கும் எவ்வளவு செலவாகும். Anthropic இன் ஊழியர்கள் திறந்த சந்தையில் சமமான Claude திறனை வாங்கினால், விலைப்பட்டியல் ஊதியத்தை விட அதிகமாக இருக்கும். அந்த மைல்கல்லானது ஒரு நீர்நிலை ஆகும்: நிறுவனத்தின் இயந்திர உழைப்பின் மாற்றுச் செலவு, அதன் மனித உழைப்பின் விலையை விட அதிகமாக உள்ளது, பட்டியல் விலையில், உலகின் மிகவும் திறமையான பணியாளர்களில் ஒன்று.

நான்காவது சம்பளமாக டோக்கன்கள்

இந்த தாக்கல் மார்ச் மாதத்தில் பிசினஸ் இன்சைடரின் அலிஸ்டர் பார் கொடியிடப்பட்ட ஒரு போக்கை படிகமாக்குகிறது: தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் சம்பளம், போனஸ் மற்றும் பங்கு விருதுகளுடன் பணியாளர் இழப்பீட்டின் நான்காவது அங்கமாக AI டோக்கன்களைக் கருதத் தொடங்கியுள்ளன. தர்க்கம் நேரடியானது. ஒரு பொறியாளரின் வெளியீடு அவர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய மாதிரித் திறனுடன் இருந்தால், தாராளமான டோக்கன் ஒதுக்கீடு, ஒவ்வொரு வாடகைக்கும் ஒரு பெருக்கியைப் போல செயல்படுகிறது - மேலும் ரேஷன் டோக்கன்களை வழங்கும் நிறுவனங்கள், உண்மையில், தங்கள் ஊழியர்களைக் குறைவாகவே வைத்திருக்கின்றன.

இந்த நடைமுறை ஏன் பரவுகிறது என்பதை ஆந்த்ரோபிக் எண்கள் விளக்குகின்றன. எட்டு மாதங்களில் 250 மடங்கு அதிகமாக உள்ள உள் பயன்பாடு என்பது அதிகரிக்கும் கருவி தத்தெடுப்பு அல்ல; இது நிறுவனத்தின் பணிப்பாய்வுகளை அதன் சொந்த மாடல்களில் மொத்தமாக மாற்றுவதாகும். ஒரு மென்பொருள் நிறுவனத்தில் 90% க்கும் அதிகமான புதிய குறியீடுகள் இயந்திரத்தால் எழுதப்பட்டால், அடுத்த அம்சத்தின் விளிம்புச் செலவு குறைகிறது, மேலும் வெளியீட்டின் மீதான தடையானது ஹெட்கவுண்டில் இருந்து ஒதுக்கீட்டைக் கணக்கிடுவதற்கு மாறுகிறது.

தாக்கல் செய்யப்பட்ட பெரிய எண்கள்: $17 பில்லியன் ஒரு காலாண்டில், $900 பில்லியன் உறுதியளிக்கப்பட்டது

இழப்பீட்டு மைல்கல் பெரிய புள்ளிவிவரங்கள் நிறைந்த ஒரு ஆவணத்திற்குள் வந்தது. இந்த வாரம் ஐபிஓ ஆவணங்கள் பரப்பப்பட்டபோது, ​​ஃபைனான்சியல் டைம்ஸ், ஆந்த்ரோபிக் சுமார் $900 பில்லியன் AI செலவினக் கடப்பாடுகளை அதன் பட்டியலுக்கு முன்னதாக வெளிப்படுத்தியதாகக் கூறியது, அதே நேரத்தில் ஃபோர்ப்ஸ் மூன்றாம் காலாண்டு வருவாய் $17 பில்லியன் - தி எகனாமிக் டைம்ஸ் கணக்கியலில் 1,100% உயர்வை அறிவித்தது - நிறுவனம் ஓபன்ஏஐ பந்தயத்தில் போட்டியிடுகிறது. Axios கிட்டத்தட்ட $900 பில்லியனாக உயர்ந்தது என்று அர்ப்பணிப்புகளை வகைப்படுத்தியது.

அந்த உறுதிப்பாடுகள் - கம்ப்யூட், சிப்ஸ் மற்றும் டேட்டா சென்டர் திறன் ஆகியவற்றை எதிர்காலத்தில் நீட்டிக்கும் - அதே லெட்ஜர் ஆரக்கிளின் தேவைப் பக்கமாகும் மற்றும் பிற ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் உருவாக்குகின்றன. ஆந்த்ரோபிக்ஸ் தாக்கல் கதையின் இரு பகுதிகளையும் ஒரே நேரத்தில் திறம்படச் சொல்கிறது: ஆய்வகங்கள் மகத்தான உள்கட்டமைப்பு பொறுப்புகளில் கையெழுத்திடுகின்றன, ஏனெனில் அவற்றின் சொந்த பயன்பாட்டு வளைவுகள், உள் மற்றும் வெளிப்புறங்கள், இந்த வெளிப்படுத்தலில் உள்ளதைப் போலவே இருக்கின்றன.

பரந்த சந்தைக்கு என்ன அர்த்தம்

AI பொருளாதாரத்தைக் கண்காணிக்கும் எவருக்கும் மூன்று தாக்கங்கள் பின்பற்றப்படுகின்றன.

முதலாவதாக, மென்பொருள் தொழிலாளர் சந்தை நிகழ்நேரத்தில் மறுமதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. ஒரு எல்லைப்புற ஆய்வகத்தின் சொந்த டெவலப்பர்கள் அதிகமாக இருந்தால் - பொருளாதார அடிப்படையில், org தரவரிசையில் அல்ல - அவர்கள் இயக்கும் மாதிரிகள் மூலம், மென்பொருள் உற்பத்தி அலகு பொறியாளரிடமிருந்து பொறியாளர்-பிளஸ்-மாடல் ஜோடிக்கு மாறுகிறது. இழப்பீட்டு கட்டமைப்புகள் வெளியீட்டைப் பின்பற்றும்.

இரண்டாவதாக, AI நிறுவனங்களின் விளிம்பு அமைப்பு வெளியில் இருந்து படிக்க கடினமாகி வருகிறது. ஒரு ஆய்வகம் அதன் சொந்த தயாரிப்பை அளவுகோலில் பயன்படுத்தும்போது, ​​அறிக்கையிடப்பட்ட மொத்த விளிம்புகள் பரிமாற்ற-விலை தேர்வுகளை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது - நிறுவனம் அதன் சொந்த டோக்கன்களுக்கு என்ன விகிதத்தைக் கணக்கிடுகிறது. IPO தாக்கல்களை பாகுபடுத்தும் முதலீட்டாளர்கள், கணக்கிடப்பட்டவற்றிலிருந்து பணச் செலவுகளை வேறுபடுத்திப் பார்க்க வேண்டும்.

மூன்றாவதாக, அளவுகோல் மற்ற ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் ஒரு மிருகத்தனமான ஒப்பீட்டை அமைக்கிறது. ஆந்த்ரோபிக் அதன் சொந்த மாதிரிகளில் இயங்குகிறது, ஏனெனில் அது அவற்றை உருவாக்குகிறது. உள்நாட்டில் ஒரு எல்லை மாதிரி இல்லாத நிறுவனங்கள், அதன் கணக்கீட்டிற்கு ஆந்த்ரோபிக் பயன்படுத்திய சில்லறை விலையில் அதே திறனை வாங்க வேண்டும் - அதனால்தான் நிறுவன AI வரவுசெலவுத் திட்டங்கள் அதற்கு முந்தைய எந்த வரி உருப்படியையும் விட வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன.

ஆந்த்ரோபிக்கின் தாக்கல் வாரக்கணக்கில் பாகுபடுத்தப்படும் - அதன் ஆபத்து காரணிகள், அதன் வருவாய் ஆயுள் மற்றும் தொழில்துறை கண்ட கடுமையான மூலதனம் திரட்டும் சுழற்சியில் அதன் இடம். ஆனால் அதன் மிகவும் மேற்கோள் காட்டக்கூடிய புள்ளிவிவரம் ஏற்கனவே ஆவணத்தில் இருந்து தப்பித்திருக்கலாம்: உலகின் மிகவும் திறமையான AI மாடல்களில் ஒன்றை உருவாக்கும் நிறுவனத்தில், இந்த மாடல் இப்போது ஊதியத்தில் மிகப்பெரிய வரி உருப்படியாக உள்ளது.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →