நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்கள் முதலீடு மற்றும் கிட்டத்தட்ட நிலையான விளம்பரங்கள் இருந்தபோதிலும், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத் துறைக்கு வெளியே கார்ப்பரேட் அமெரிக்காவிற்கு அளவிடக்கூடிய நிதிப் பலனை வழங்கவில்லை. அப்பல்லோ குளோபல் மேனேஜ்மென்ட்டின் பங்குதாரரும் தலைமைப் பொருளாதார நிபுணருமான டார்ஸ்டன் ஸ்லோக் அக்டோபர் 24 அன்று நிறுவனத்தின் டெய்லி ஸ்பார்க் தொடரில் வெளியிட்ட குறிப்பின் மையக் கூற்று இதுவாகும்.

"செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றி பாரிய முதலீடுகள் மற்றும் பரவலான விளம்பரங்கள் இருந்தபோதிலும், தொழில்நுட்பம் தொழில்நுட்பத்திற்கு வெளியே கார்ப்பரேட் அமெரிக்காவிற்கு பூஜ்ஜிய நிதிப் பலனை வழங்கியுள்ளது" என்று ஸ்லோக் எழுதினார். இந்த குறிப்பு ஆன்லைனில் வெகு விரைவில் கவனத்தை ஈர்த்தது, வெளியான சில மணிநேரங்களில் ஹேக்கர் நியூஸில் அதிகம் விவாதிக்கப்பட்ட இணைப்புகளில் ஒன்றாக மாறியது. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

தரவு என்ன காட்டுகிறது

ஸ்லோக்கின் வாதம் ப்ளூம்பெர்க், மேக்ரோபாண்ட் மற்றும் பெடரல் ரிசர்வ் தரவுகளிலிருந்து கட்டப்பட்ட மூன்று விளக்கப்படங்களில் உள்ளது:

1. Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia மற்றும் Tesla ஆகிய Mag 7க்கு ஒரு தொழிலாளிக்கான வருவாய் அதிகரித்து வருகிறது, ஆனால் S&P 500 இல் உள்ள மற்ற 493 நிறுவனங்களுக்கு சமமாக உள்ளது
2. லாப வரம்புகள் இதே கதையைச் சொல்கிறது: தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான்களுக்கு விரிவாக்கம், S&P 493க்கு சமமானது.
3. உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சி AI ஊக்கத்தை எந்த அறிகுறியும் காட்டவில்லை. சான் பிரான்சிஸ்கோவின் பெடரல் ரிசர்வ் வங்கியால் பராமரிக்கப்படும் பயன்பாட்டு-சரிசெய்யப்பட்ட மொத்த காரணி உற்பத்தித்திறன் வரிசையை ஸ்லோக் மேற்கோள் காட்டுகிறார், இது உருவாக்கப்படும் AI தத்தெடுப்பு துரிதப்படுத்தப்பட்டதிலிருந்து எந்த மாற்றத்தையும் காட்டவில்லை.

மருத்துவமனைகள், உற்பத்தியாளர்கள், சில்லறை விற்பனையாளர்கள், வங்கிகள் மற்றும் தளவாட நிறுவனங்கள் - S&P 493 என்பது அமெரிக்கப் பொருளாதாரத்தின் பெரும்பகுதி உண்மையில் வாழும் இடம் என்பதால் இந்த முறை முக்கியமானது. AI ஏற்கனவே வணிகத்தை மாற்றியமைக்கும் ஒரு பொது-நோக்கு தொழில்நுட்பமாக இருந்தால், தொழில்நுட்பம் அல்லாத பொருளாதாரத்தின் மொத்த எண்ணிக்கையில் மாற்றம் தெரியும் என்று ஸ்லோக் வாதிடுகிறார். இதுவரை, அது இல்லை.

இந்த முதலீட்டுச் சுழற்சியின் ஒரு மோசமான உண்மையை விளக்கவும் இந்த வேறுபாடு உதவுகிறது: AI க்குக் கூறப்படும் மகத்தான வருமானம் கிட்டத்தட்ட ஒரு சில ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் மற்றும் சிப்மேக்கர்களுக்குக் கிடைத்துள்ளது, அதே சமயம் பட்டியலிடப்பட்ட நிறுவனங்களில் பெரும்பாலானவை தொழில்நுட்ப வரவு செலவுத் திட்டங்களுக்கு ஏற்ற வருவாய் அல்லது விளிம்பு ஆதாயங்களைக் காட்டாது. ஸ்லோக்கின் ஃப்ரேமிங்கில், இது இந்தச் சுழற்சிக்கான ஒரு தற்காலிக பின்னடைவு அல்ல - இது ஒரு தொழில்நுட்பத்தின் புலப்படும் கையொப்பமாகும், அதன் நன்மைகள் அதன் விற்பனையாளர்களுக்கு மட்டுமே.

டோக்கன் செலவு ஒரு செலவு மையமாகிறது

முக்கிய நிறுவனங்கள் தங்கள் வரவு செலவுத் திட்டங்களில் AI ஐ எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பது குறிப்பில் உள்ள மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க கூற்று. மாடல் பயன்பாட்டை வளர்ச்சியின் ஆதாரமாகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, ஸ்லோக் எழுதுகிறார், "முக்கிய கார்ப்பரேட் அமெரிக்கா பின்வாங்குகிறது மற்றும் டோக்கன் செலவினங்களை வளர்ச்சியின் ஆதாரமாக அல்ல, மாறாக விளிம்புகளை எடைபோடும் ஒரு செலவு மையமாக பார்க்கத் தொடங்குகிறது."

AI டோக்கன் நுகர்வு தொடர்ந்து அதிகரித்து வரும் துணிகர-ஆதரவு கொண்ட ஸ்டார்ட்அப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புடன் அவர் ஒரு கூர்மையான வேறுபாட்டைக் காட்டுகிறார். அவர் கூறுவதில் உள்ள வேறுபாடு அவசியம்: துணிகர ஆதரவு நிறுவனங்கள் சமீபத்திய மாடல்களின் மேல் தயாரிப்புகளை உருவாக்குகின்றன, அதே நேரத்தில் நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு "சமீபத்திய மாடல் தேவையில்லை மற்றும் அதற்கு பணம் செலுத்தத் தயாராக இல்லை."

"ஏஜெண்டிக் AI மற்றும் டோக்கன் செலவுகள் பொருளாதாரத்தின் ஒரு சிறிய பகுதிக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டிருக்கும் வரை, AI இன் மேக்ரோ பொருளாதார விளைவுகள் மிகவும் குறைவாகவே இருக்கும்" என்று ராம்ப் AI இன்டெக்ஸில் இருந்து AI செலவுத் தரவை மேற்கோள் காட்டி ஸ்லோக் எழுதுகிறார்.

'உளவுத்துறை என்பது பெரும்பாலும் தீர்ப்பு'

குறிப்பின் மிகவும் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட பகுதி, மாடல் விலைகள் வீழ்ச்சியடையும் போது கூட மலிவான நுண்ணறிவு ஏன் கொழுத்த விளிம்புகளாக மொழிபெயர்க்கப்படாது என்பதைக் குறிக்கிறது.

"AI ஒரு சிறந்த கால்குலேட்டராக இருக்கலாம், ஆனால் வணிகத்தில், நுண்ணறிவு என்பது பெரும்பாலும் தீர்ப்பு" என்று ஸ்லோக் எழுதுகிறார். "தீர்ப்பு சூழலைப் பொறுத்தது, பதில் எந்த மனிதனுடன் அல்லது எந்த மாதிரியைக் கேட்கிறாய்?"

அவர் மேலும் செல்கிறார், AI க்கு வணிக நம்பிக்கை கட்டமைக்கப்பட்ட சமூகத் திறன்கள் இல்லை என்று வாதிடுகிறார்: "AI ஆனது பொறுப்புக்கூறல், நம்பிக்கை, கலாச்சாரம், எழுதப்படாத விதிகள், நெறிமுறை வர்த்தகம் அல்லது நேர்மை ஆகியவற்றைப் புரிந்து கொள்ளவில்லை, இவை அனைத்தும் நற்பெயர் அபாயத்தை வடிவமைக்கின்றன மற்றும் இறுதியில் வருவாய் வளர்ச்சி மற்றும் லாப வரம்புகளை உந்துகின்றன."

ஸ்லோக்கின் அடிமட்டம் அப்பட்டமாக உள்ளது: "AI கதை S&P 493 இல் முடிவு செய்யப்படும், மேக் 7 அல்ல, இதுவரை, தொழில்நுட்பத் துறைக்கு வெளியே வருவாய் வளர்ச்சி அல்லது விளிம்புகள் மேம்படுகிறது என்பதற்கு எந்த ஆதாரமும் இல்லை."

முக்கியமான எச்சரிக்கைகள்

தீர்ப்பை இறுதியானதாகக் கருதாமல் பூர்வாங்கமாகக் கருதுவதற்கு காரணங்கள் உள்ளன. உற்பத்தித்திறன் புள்ளிவிவரங்கள் வரலாற்று ரீதியாக தொழில்நுட்ப பரவலை பல ஆண்டுகளாக பின்தங்கியுள்ளன - மின்மயமாக்கல் மற்றும் கணினிகள் ஒரே மாதிரியான வடிவங்களைப் பின்பற்றின, மூலதனம் பயன்படுத்தப்பட்ட நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகு அளவிடப்பட்ட ஆதாயங்கள் வந்தன. பிளாட் விளிம்புகள் AI உடன் தொடர்பில்லாத போட்டி இயக்கவியலைப் பிரதிபலிக்கும், மேலும் ஒரு தொழிலாளிக்கு வருவாய் அளவீடுகள் எண்ணற்ற தொழில்நுட்பம் அல்லாத காரணிகளைக் கலக்கின்றன.

மூலத்தையும் குறிப்பிடுவது மதிப்பு: அப்போலோ உலகின் மிகப்பெரிய மாற்று சொத்து மேலாளர்களில் ஒன்றாகும், மேலும் AI உள்கட்டமைப்பு செலவுகள் டாட்-காம் குமிழியை எதிரொலிக்கிறதா என்ற விவாதத்தில் ஸ்லோக் வெளிப்படையான குரலாக இருந்து வருகிறார். அவரது நிறுவனத்தின் முன்னோக்கு ஒரு கடன் முதலீட்டாளர் அந்நிய கடன் வாங்கும் நிதி தரவு மையங்களைப் பார்ப்பது ஆகும் - இது ஒரு கண்ணோட்டத்தை வடிவமைக்கிறது, ஆனால் அது செல்லுபடியாகாது.

இருப்பினும், AI வர்த்தகத்திற்கான முக்கியமான தருணத்தில் குறிப்பு இறங்குகிறது. பொதுச் சந்தைகள் இந்த சுழற்சியின் ஆதாயங்களில் பெரும் பங்கை ஒரு சில ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களில் குவித்துள்ளன, மேலும் சந்தையின் மற்ற பகுதிகளுக்கான முதலீட்டு வழக்கு, அவற்றை விற்கும் நிறுவனங்களைத் தாண்டி AI கருவிகள் லாபத்தை உயர்த்தும் என்பதற்கான ஆதாரங்களைச் சார்ந்துள்ளது. அந்த குறிப்பிட்ட கேள்விக்கு - ஏற்றம் விரிவடைகிறதா அல்லது நிறுத்தப்படுகிறதா என்பதற்கு மிகவும் முக்கியமானது - அக்டோபர் 24 நிலவரப்படி, ஆதாரம் வரவில்லை என்பதே ஸ்லோக்கின் பதில்.

ஆதாரம்: அப்பல்லோ குளோபல் மேனேஜ்மென்ட் — தி டெய்லி ஸ்பார்க்

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →