சனிக்கிழமை வெளியிடப்பட்ட நியூயார்க் டைம்ஸ் விசாரணையில், அமெரிக்காவின் மிகப்பெரிய விளையாட்டு பந்தய ஆபரேட்டர்களில் ஒருவரான DraftKings, எந்தெந்த வாடிக்கையாளர்கள் அதிகம் பணத்தை இழக்க நேரிடும் என்பதைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியை உருவாக்கியது என்று குற்றம் சாட்டுகிறது - மேலும் போனஸ் பந்தயம் மற்றும் இலவச-விளையாட்டு விளம்பரங்களைப் பெற்றவர்களுக்கு வழிகாட்ட அந்த மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்தியது.
விளம்பரங்களை அதிக லாபம் ஈட்டக்கூடிய அதே முன்கணிப்பு தொழில்நுட்பம் சூதாட்ட தீங்கு விளைவிக்கும் அபாயத்தில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களைக் கண்டறிவதற்குப் பயன்படுத்தப்பட்ட ஒரு அமைப்பை அறிக்கை விவரிக்கிறது. டைம்ஸ் படி, அந்த பாதுகாப்பு பயன்பாடு தொடங்கப்பட்டது ஆனால் முடிக்கப்படவில்லை.
மாதிரி எப்படி வேலை செய்தது
டைம்ஸ் படி, 2023 இல் கட்டப்பட்ட மாடல், டிராஃப்ட் கிங்ஸ் வாடிக்கையாளர்களுக்கு இலவச பந்தயம் அல்லது போனஸைப் பெற்ற பிறகு அவர்கள் எவ்வளவு பணத்தை இழக்க நேரிடும் என்று மதிப்பிடப்பட்டது. அந்த கணிப்பைச் செய்ய, ஒரு பயனர் எவ்வளவு அடிக்கடி விளையாடினார், அவர்களின் கணக்கு நிலுவைகள், அவர்களின் இழப்பு-கூலி விகிதங்கள் மற்றும் ஒரு பயனர் சூதாட்டத்தை முற்றிலுமாக நிறுத்த முடியுமா என்பதற்கான தனி மதிப்பீடு உள்ளிட்ட சிக்னல்களை ஆய்வு செய்தது.
அதிக மதிப்பெண் என்பது ஒரு வாடிக்கையாளர் செலவழித்த விளம்பர டாலருக்கு அதிக வருவாயை ஈட்டுவதாக கணிக்கப்பட்டது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இலவச பந்தயங்களைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்புள்ளவர்கள், வடிவமைப்பின் மூலம், அல்காரிதம் அதிகம் இழக்க நேரிடும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் நபர்கள்.
ஜேடன் பட்ஸ், ஒரு முன்னாள் டிராஃப்ட்கிங்ஸ் தரவு ஆய்வாளர், டைம்ஸுக்கு அடிப்படை தர்க்கத்தை விவரித்தார்: "நல்ல முதலீட்டைக் குறிக்கும் பண்புகளையும் அம்சங்களையும் நாங்கள் இலக்காகக் கொண்டுள்ளோம்."
வணிக முடிவுகள்
அணுகுமுறை வணிக ரீதியாக வேலை செய்ததாகத் தெரிகிறது. DraftKings நிர்வாகிகள், தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு 2025 இல் 13% ஊக்குவிப்பு-உந்துதல் ஸ்போர்ட்ஸ்புக் விளிம்புகளை மேம்படுத்தியது, மேலும் AI ஆனது நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்களை விளம்பரச் செலவினங்களில் தனிப்பயனாக்க உதவியது என்று டைம்ஸ் கூறுகிறது.
விளையாட்டு பந்தயத் துறையின் பொருளாதாரத்தில் முன்கணிப்பு இலக்கு ஏன் மையமாக மாறியுள்ளது என்பதை அந்த எண்ணிக்கை விளக்குகிறது. போனஸ் பந்தயம் விலையுயர்ந்த வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்துதல்; எதிர்பார்க்கப்படும் இழப்புகளை முன்னறிவிக்கும் ஒரு மாதிரியானது, ஒவ்வொரு விளம்பர டாலரையும் பயனர்களை நோக்கி செலுத்தும், அவற்றை நீடித்த பந்தயமாக மாற்றும்.
முடிக்கப்படாத கருவி
DraftKings எதை உருவாக்க வேண்டாம் என்று தேர்ந்தெடுத்தது என்பது விசாரணையின் கூர்மையான கண்டுபிடிப்பு கவலை அளிக்கிறது. சாத்தியமான சூதாட்ட பிரச்சனைகள் உள்ள வாடிக்கையாளர்களை அடையாளம் காணும் ஆபத்து மதிப்பெண்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு தனி முயற்சி கைவிடப்பட்டது என்று முன்னாள் ஊழியர்கள் டைம்ஸிடம் தெரிவித்தனர் - அறிக்கையின்படி, அடிப்படை தரவு உள்கட்டமைப்பு அதை ஆதரித்திருக்கலாம். இரு திசைகளிலும் பார்க்க உள்கட்டமைப்பு இருப்பதாக கூறப்படுகிறது; லாபம் சார்ந்த மாதிரி மட்டுமே முடிக்கப்பட்டது.
டிராஃப்ட் கிங்ஸ் ஃப்ரேமிங்கில் பின்னுக்குத் தள்ளப்பட்டது. நிறுவனத்தின் தலைமைப் பொறுப்பான கேமிங் அதிகாரி, லோரி கலானி, டைம்ஸிடம், DraftKings வாடிக்கையாளர்களை அபாயகரமான நடத்தைக்காகக் கண்காணிக்கிறது என்றும், ஆபத்து-முன்கணிப்புத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த நிறுவனம் மறுத்துவிட்டதாகவும் கூறினார். டிராஃப்ட் கிங்ஸ் டைம்ஸிடம் "எந்த உட்பொருளையும் நிராகரிக்கிறது" என்று கூறியது, அதன் சந்தைப்படுத்தல் வாடிக்கையாளர்களை நியாயமற்ற முறையில் குறிவைக்கிறது, பயனர்கள் எவ்வளவு இழக்கிறார்கள் என்பதைக் காட்டிலும் நிலையான, ஈடுபாடுள்ள இயங்குதள பயன்பாட்டைக் காட்டும் பயனர்களுக்கு விளம்பரங்கள் செல்லும்.
நிறுவனம் மைண்ட்வே AI இன் Gamalyze கருவியுடன் ஒத்துழைப்பது மற்றும் ஒருமைப்பாடு மற்றும் இணக்க கண்காணிப்புக்காக IC360 உடனான கூட்டாண்மை உள்ளிட்ட பொறுப்பான-கேமிங் முயற்சிகளை பொதுவில் முன்னிலைப்படுத்துகிறது. அந்த கருவிகள் முன்னாள் பணியாளர்களால் விவரிக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட இடைவெளியை மூடுகின்றனவா - அதிக ஆபத்தில் பயனர்களை முன்கூட்டியே மதிப்பீடு செய்து பாதுகாப்பது - கிடைக்கக்கூடிய அறிக்கையின் அடிப்படையில் தெளிவாக இல்லை.
சூதாட்டத்திற்கு அப்பாற்பட்ட ஒரு AI நெறிமுறைகள் சோதனை வழக்கு
நுகர்வோரை எதிர்கொள்ளும் நிறுவனங்கள் முன்கணிப்பு AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்ற தீவிர ஆய்வுக்கு மத்தியில் கதை நிலம். முக்கிய பதற்றம் தொழில்நுட்பம் உள்ளது அல்ல - பயனர்களை கணித்த மதிப்பின்படி ஸ்கோரிங் செய்வது சந்தாக்கள், விளம்பரம் மற்றும் ஃபின்டெக் முழுவதும் நிலையான நடைமுறையாகும் - ஆனால் அதிக லாபம் ஈட்டும் வாடிக்கையாளரை அடையாளம் காணும் அதே மாதிரி மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய ஒன்றை அடையாளம் காணும்போது என்ன நடக்கும்.
கட்டுப்பாட்டாளர்கள் சில காலமாக இந்த திசையில் நகர்கின்றனர். குறிப்பாக சூதாட்டத் துறையில், வீரர்களின் நடத்தையை வடிவமைக்க தொழில்துறையின் தரவைப் பயன்படுத்துவதை அதிகாரிகள் கேள்வி எழுப்பியுள்ளனர், மேலும் பிலடெல்பியா பகுதி DraftKings இன் விளம்பர நடைமுறைகள் மீது வழக்குகளைக் கண்டுள்ளது. டைம்ஸின் அறிக்கை நிலைநிறுத்தப்பட்டால், சட்டமியற்றுபவர்களுக்கும் சூதாட்டக் கட்டுப்பாட்டாளர்களுக்கும் பொதுவான தொழில்துறை அக்கறையைக் காட்டிலும் குறிப்பிட்ட சிலவற்றைக் கொடுக்கிறது: தீங்கு கணிப்பும் லாபக் கணிப்பும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சாத்தியமானதாகக் கூறப்படும் வழக்கு, ஒன்று மட்டுமே முடிக்கப்பட்டது.
பயனர்களுக்கு, நடைமுறை எடுத்துச் செல்வது சங்கடமாக உள்ளது. உங்கள் இன்பாக்ஸில் வரும் இலவச பந்தயம், நீங்கள் இழக்க நேரிடும் சாத்தியக்கூறு பற்றிய தரவு சார்ந்த தீர்ப்பை பிரதிபலிக்கலாம், விசுவாசத்திற்கான வெகுமதி அல்ல. அந்தத் தீர்ப்பை வழங்கும் மாதிரிக்கு விஷயங்கள் தெரியும் - நீங்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி விளையாடுகிறீர்கள், எவ்வளவு இழப்புகளைத் துரத்துகிறீர்கள், நிறுத்துவதற்கான அறிகுறிகளைக் காட்டுகிறீர்களா - அந்த நோக்கத்திற்காக நீங்கள் வெளிப்படையாகப் பகிரவில்லை.
DraftKings சட்டத்தை மீறியதாக குற்றம் சாட்டப்படவில்லை, மேலும் இலக்கு பதவி உயர்வுகள் சட்டபூர்வமானவை. ஆனால் AI அமைப்புகள் பெருகிய முறையில் எந்தச் சலுகையைப் பார்க்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதால், நிறுவனங்கள் என்ன கணிக்க முடியும் மற்றும் அவர்கள் எதைச் செயல்படுத்தத் தேர்வு செய்கிறார்கள் என்பது நுகர்வோர் AI நெறிமுறைகளின் மையக் கேள்வியாக மாறுகிறது - மேலும் DraftKings அறிக்கையிடல் நடைமுறையில் அந்த இடைவெளியின் தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றாகும்.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
பந்தய பயன்பாடுகள் முதல் எல்லைப்புற ஆய்வகங்கள் வரை, நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களை எவ்வாறு பார்க்கின்றன என்பதை AI மாற்றியமைக்கிறது. AI நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்துறை பொறுப்புணர்வின் கூடுதல் தகவல்களுக்கு, AI Buzz Wire ஐப் பின்பற்றவும்.
சமீபத்திய AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
