நவம்பர் 12, 2026 அன்று Edge0 திறந்த மூல Edge0-145B, ஒரு சிறிய Edge0-120B, ஒரு ஒருங்கிணைந்த அனுமான கட்டமைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் கருவிகளுடன். தொடக்கமானது Edge0-145B ஐ 145 பில்லியன் அளவுருக்களில் முதல் ஓப்பன் சோர்ஸ் ஆன்-டிவைஸ் AI மாடலாக விவரிக்கிறது, மேலும் இது நுகர்வோர் வன்பொருளுக்கு எல்லைப்புற கிளவுட் மாடல்களுக்கு போட்டியாக குறியீட்டு முறை, நியாயப்படுத்துதல் மற்றும் முகவர் திறன்களைக் கொண்டுவருவதாகக் கூறுகிறது.

இந்த வெளியீடு அதே நாளில் ஹேக்கர் நியூஸில் 219 புள்ளிகளுக்கு உயர்ந்தது, அங்கு சர்வர் இல்லாமல் இயங்கும் 100B-பிளஸ் அளவுரு மாதிரியின் வாய்ப்பு உள்ளூர் அனுமானத்தைப் பின்பற்றும் டெவலப்பர்களிடமிருந்து கணிசமான கவனத்தை ஈர்த்தது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

லேப்டாப் உரிமைகோரலுக்குப் பின்னால் உள்ள எண்கள்

நிறுவனத்தின் அறிவிப்பின்படி, Edge0-145B பின்வரும் அறிக்கை முடிவுகளுடன் MacBook Pro போன்ற இணக்கமான தனிப்பட்ட மடிக்கணினியில் இயங்குகிறது:

  • 29GB உச்ச நினைவகம், பிரத்யேக சேவையகம் இல்லாமல் உயர்நிலை நுகர்வோர் இயந்திரங்களில் பொருத்தும் அளவுக்கு குறைவாக உள்ளது
  • 1,100+ டோக்கன்கள் ப்ரீஃபில் ஒரு வினாடி, மாதிரி செயல்முறையானது தலைமுறை தொடங்கும் முன் டஜன் கணக்கான பக்கக் குறியீட்டை விரிவுபடுத்துகிறது
  • ஒரு வினாடிக்கு 80+ டோக்கன்கள் டிகோட், இது ஒரு நபர் படிப்பதை விட வேகமானது என்று நிறுவனம் குறிப்பிடுகிறது
  • தோராயமாக 120W வழக்கமான ஆற்றல், புகாரளிக்கப்பட்ட அமைப்பில் த்ரோட்லிங் இல்லாமல் செயல்படும்
  • 128K முதல் 256K சூழல், நீண்ட உள்ளீடுகளில் அடிப்படையில் மாறாத தலைமுறை வேகத்துடன்

இந்த புள்ளிவிவரங்கள் சுயாதீன சோதனைக்கு பதிலாக Edge0 இன் சொந்த வெளியிடப்பட்ட அளவுகோல்களிலிருந்து வந்தவை, மேலும் நிறுவனம் முழு அடுக்கை வெளியிட்டது - எடைகள், அனுமான கட்டமைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் கருவிகள் - எனவே டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த வன்பொருளில் அளவீடுகளை மீண்டும் உருவாக்க முடியும்.

சாதனத்தில் உள்ள மாதிரிகள் ஏன் சிறியதாகவே இருக்கின்றன

பெரிய மாடல்கள் வரலாற்று ரீதியாக மடிக்கணினிகளில் இல்லாதது ஏன் என்பதற்கான பயனுள்ள சூழலை இந்த அறிவிப்பு உள்ளடக்கியுள்ளது. செப்டம்பர் 2026க்கு முன், நினைவக வரம்புகள் பெரும்பாலான சாதன மாடல்களை 10 பில்லியன் அளவுருக்களுக்குக் குறைவாக வைத்திருந்தன. Apple Intelligence இன் சாதன அடித்தள மாதிரி தோராயமாக 3 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்டிருந்தது, Google இன் ஜெமினி நானோ 1.8B மற்றும் 3.25B பதிப்புகளில் அனுப்பப்பட்டது.

கட்டுப்பாடானது பௌதீகமானது: ஒவ்வொரு தலைமுறைப் படியின் போதும் மாடல் எடைகள் நினைவகத்திலிருந்து படிக்கப்பட வேண்டும், இயக்க முறைமை மற்றும் பிற பயன்பாடுகளுடன் அலைவரிசைக்கு போட்டியிடுகிறது. ஆக்ரோஷமாக சுருக்கப்பட்ட 35 பி மாடலுக்கு கூட 20 ஜிபி நினைவகம் தேவைப்படலாம், இது ஃபோன்கள் ஒதுக்கக்கூடியதை விட மிக அதிகம்.

Edge0 இன் முந்தைய வெளியீடு, நிறுவனத்தின் அணுகுமுறை எங்கு செல்கிறது என்பதைக் காட்டியது. எட்ஜ்0-35பி ஃபோன் மாடல், ஐபோன் 18 ப்ரோ மேக்ஸில் வினாடிக்கு 37+ டோக்கன்களை வழங்கும், 2.5ஜிபிக்குக் கீழே அதிகபட்ச நினைவகத்தைப் பதிவுசெய்தது. Edge0-145B ஆனது அந்த மாடலின் அளவுருக்களை விட சுமார் நான்கு மடங்குகளைக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் அதன் லேப்டாப் உள்ளமைவு 28GB நினைவகத்தில் டிகோட் வேகத்தை இரட்டிப்பாக்குகிறது - இந்த அளவீடுகள் வெவ்வேறு மாதிரிகள் மற்றும் வன்பொருளுக்குப் பொருந்தும் என்பதை நிறுவனம் கவனத்தில் கொள்கிறது.

வேலையை முடிக்கும் உதவியாளர்

மூல வேகத்திற்கு அப்பால், எட்ஜ்0 மாடலை சாட்போட்டை விட முகவராக நிலைநிறுத்துகிறது. 3D காட்சிகள், கேம்கள், ஹார்டுவேர் புரோகிராம்கள் மற்றும் PCB வடிவமைப்புகள் போன்ற திட்டங்களுக்கான குறியீட்டைத் திட்டமிடும், எழுதும் மற்றும் இயக்கும், பிழைகளைத் திருத்தும் மற்றும் முடிவுகளை பார்வைக்கு சரிபார்க்கும் ஒரு அமைப்பை இந்த அறிவிப்பு விவரிக்கிறது.

அதன் வெளியிடப்பட்ட ஒப்பீடுகள் இன்னும் சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்படவில்லை என்றாலும், குறியீட்டு முறை, பகுத்தறிவு மற்றும் அறிவுறுத்தல்-பின்வரும் முடிவுகள் குறிப்பிட்ட எல்லை மேகக்கணி மாதிரிகளுடன் போட்டியிடுகின்றன என்று நிறுவனம் தெரிவிக்கிறது. எந்தவொரு விற்பனையாளர்-அறிக்கை அளவுகோலைப் போலவே, டெவலப்பர்கள் எல்லை-நிலை சமநிலை பற்றிய முடிவுகளை எடுப்பதற்கு முன் மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீடுகளைப் பார்க்க விரும்புவார்கள்.

தனியுரிமை மற்றும் செலவு வாதம்

கிளவுட் பணிப்பாய்வுகளை விட சுருதி மூன்று நன்மைகளில் உள்ளது. உள்ளூர் அனுமானத்திற்கு ஒவ்வொரு டோக்கன் API கட்டணமும் இல்லை, முக்கியத் தரவு சாதனத்தில் இருக்கும், மேலும் முக்கிய திறன்கள் ஆஃப்லைனில் செயல்படும். ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தரவைக் கையாளும் நிறுவனங்களுக்கும், அலைவரிசை-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் டெவலப்பர்களுக்கும், அந்த பண்புகள் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட எல்லை மாதிரியின் மூலத் திறனை விட அதிகமாக இருக்கும்.

வன்பொருள் மற்றும் மின்சாரம் இலவசம் அல்ல. எட்ஜ்0 இதை நேரடியாக ஒப்புக்கொள்கிறது, அதன் ஆற்றல் புள்ளிவிவரங்கள் நிலையான ~120W டிராவை பிரதிபலிக்கின்றன - அதிக செயல்திறன் கொண்ட மடிக்கணினியுடன் ஒப்பிடக்கூடிய வேலைப்பளுவுடன் ஒப்பிடலாம், இது பேட்டரி ஆயுள் மற்றும் வெப்பங்களுக்கு உண்மையான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

உள்ளூர் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கு இது என்ன அர்த்தம்

ஃபோன்கள், மடிக்கணினிகள் மற்றும் AI பிசிக்களுக்கான 14 ஆய்வகங்களில் இருந்து குறைந்தபட்சம் 1B அளவுருக்கள் கொண்ட 67 திறந்த மாதிரிகளை இந்த அறிவிப்பின் துணை பகுப்பாய்வு கண்காணிக்கிறது, மேலும் பாதை செங்குத்தானது. அறிக்கையிடப்பட்ட எண்கள் சுயாதீன மதிப்பாய்வின் கீழ் இருந்தால், Edge0-145B நுகர்வோர் வன்பொருள் ஹோஸ்ட் செய்யக்கூடிய ஒரு படி மாற்றத்தைக் குறிக்கும்: ஒரு மாதிரி வகுப்பு, இது வரை மக்கள் ஏற்கனவே வைத்திருக்கும் கணினிகளில் தரவு மைய GPUகள் கிடைக்க வேண்டும் என்று கோரியது.

போட்டியாளர்கள் அதே திசையில் செல்கிறார்கள். மெட்டா அதன் மியூஸ் க்ளிம்மர் ஓப்பன் ஏஜென்டிக் மாடலை நுகர்வோர் ஜி.பீ.யூக்களில் இயக்குவதற்காக அனுப்பியுள்ளது, மேலும் ஆப்பிளின் ஃபவுண்டேஷன் மாடல்கள் கட்டமைப்பானது சாதனத்தில் உள்ள அனுமானத்தில் டெவலப்பர் ஆர்வத்தை புதுப்பித்துள்ளது. வித்தியாசம் அளவுகோலாகும்: தற்போதைய ஓப்பன்-வெயிட்ஸ் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் எதுவும் மடிக்கணினி-வகுப்பு நினைவக வரவு செலவுத் திட்டங்களை இலக்காகக் கொண்ட 145B அளவுருக்களுக்கு அருகில் வரவில்லை.

மையமயமாக்கல் பற்றிய தீவிரமான விவாதத்தின் மத்தியில் இந்த வெளியீடும் இறங்குகிறது. தனியுரிமை-மையப்படுத்தப்பட்ட உலாவிகளில் இருந்து, உள்ளூர் முதல் அனுமான கட்டமைப்புகளுக்கு ஏஜென்டிக் பேமெண்ட் ஃப்ளோகளைச் சேர்க்கிறது, தொழில்துறையின் திறந்த-எடை முகாம் 2026 ஆம் ஆண்டில் திறமையான AI ஒரு ஹைப்பர்ஸ்கேலரின் தரவு மையத்தில் வாழத் தேவையில்லை என்று வாதிட்டது. Edge0-145B என்பது அந்த வாதத்தில் இன்னும் மிகவும் தீவிரமான தரவுப் புள்ளியாகும்.

டெவலப்பர்கள் மாதிரி எடைகளைப் பதிவிறக்கலாம், அனுமான கட்டமைப்பை ஆராயலாம் அல்லது நிறுவனத்தின் தளத்தின் மூலம் Edge0 பயன்பாட்டை முயற்சிக்கலாம். சமூக ஆய்வுக்கு வரையறைகள் உயிர்வாழுமா என்பது திறந்த கேள்வி - ஆனால் இனப்பெருக்கத்திற்காக வெளியிடப்பட்ட முழு அடுக்கில், அந்த ஆய்வு அதிக நேரம் எடுக்கக்கூடாது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →