கூகிள் TPU 8tx மற்றும் TPU 8i Max ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறது, நான்கு-சிஸ்டம் எட்டாவது தலைமுறை AI சிப் வரிசையை நிறைவு செய்கிறது

Google தனது எட்டாவது தலைமுறை TPU போர்ட்ஃபோலியோவை இரண்டு புதிய அமைப்புகளுடன் விரிவுபடுத்தியுள்ளது - TPU 8tx பாதுகாப்பான, ரகசிய அனுமானத்திற்கான TPU 8i Max மற்றும் பாரிய சூழல் சாளரங்களுக்கான TPU 8i Max - நிறுவனம் ஒரே வருடத்தில் நான்கு TPU அமைப்புகளை அனுப்பிய முதல் முறையாகும்.

திங்களன்று வெளியிடப்பட்ட ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில், கூகிள் இரண்டு சேர்த்தல் பணிச்சுமை சுயவிவரத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்பு முதல் TPU தொடங்கப்பட்டபோது இல்லை: தன்னாட்சி முகவர்களின் கடற்படைகள் மகத்தான சூழல் சாளரங்கள் மற்றும் முக்கியமான நிறுவன தரவைக் கையாளுதல். "கணினி மனிதனிலிருந்து முகவர் அளவிற்கு நகரும் நிலையில், AI மாடல்களின் பாரிய சூழல் சாளரங்களில் நியாயப்படுத்தக்கூடிய முடுக்கிகளை வணிகங்கள் கேட்கின்றன" என்று நிறுவனம் எழுதியது. "கூடுதலாக, மிகவும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சில வாடிக்கையாளர்கள் தனிப்பட்ட பணிச்சுமைகளுக்கு சிறப்பு குறியாக்க திறன்களைக் கேட்கிறார்கள்." For more context on this story, see our ongoing AI news.

ஏஜென்டிக் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் ஒரு அமைப்பு

எட்டாவது தலைமுறை ஏப்ரல் மாதத்தில் Google Cloud Next இல் TPU 8t, பெரிய அளவிலான பயிற்சிக்காகவும், TPU 8i நிகழ்நேர பகுத்தறிவுக்காகவும் கட்டமைக்கப்பட்டது. 8tக்கு 2.7 மடங்கு சிறந்த பயிற்சி செயல்திறன் மற்றும் முந்தைய தலைமுறையுடன் ஒப்பிடும்போது 8iக்கு 80% சிறந்த அனுமான விலை-செயல்திறனை Google மேற்கோளிட்டுள்ளது.

இரண்டு புதிய வருகைகள் மீதமுள்ள பிரதேசத்தைப் பிரித்தன. கூகுள் கூறியது போல், நான்கு அமைப்புகளும் சேர்ந்து வாடிக்கையாளர்களுக்கு "ஏஜென்டிக் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் ஒரு நோக்கத்துடன் கூடிய முடுக்கியை" வழங்குகின்றன: ஸ்கேல்-அப் பயிற்சிக்கான TPU 8t, குறைந்த தாமத காரணத்திற்காக TPU 8i, ரகசிய கணினிக்கு TPU 8tx மற்றும் பெரிய சூழல் சாளரங்களுக்கு TPU 8i Max.

TPU 8tx: வன்பொருளில் உள்ளமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு

TPU 8tx ஆனது பாதுகாப்பான மற்றும் ரகசிய அனுமானத்திற்காக உகந்ததாக உள்ளது, மேலும் சிறிய அளவிலான பயிற்சிக்கு மிகவும் பொருத்தமானது என Google குறிப்பிடுகிறது. இலக்கு வாடிக்கையாளர் வெளிப்படையானவர்: ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் எல்லைப்புற அல்லது தனியுரிம மாதிரிகளை இயக்கும் அரசாங்கங்கள் மற்றும் அவற்றின் மிக முக்கியமான தரவுகளுடன் தன்னாட்சி முகவர்கள்.

பொறியியல் அணுகுமுறை பாதுகாப்பான கணினியில் நீண்டகால பதற்றத்தை நிவர்த்தி செய்கிறது. தரவு பொதுவாக சேமிக்கப்படும் அல்லது அனுப்பப்படும் போது குறியாக்கம் செய்யப்படுகிறது, ஆனால் ஒரு கணினி அதை செயலாக்கும் போது நினைவகத்தில் திறக்கப்பட வேண்டும் - அது மிகவும் வெளிப்படும் தருணம். TPU 8t போன்ற அதே சிலிக்கானில் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் 5வது தலைமுறை AMD EPYC CPU ஹோஸ்ட்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, TPU 8tx ஆனது வன்பொருள் அடுக்கில் நேரடியாக பாதுகாப்பை உருவாக்குகிறது, செயலில் பயன்பாட்டில் இருக்கும் போது கூட முக்கியமான தரவு மற்றும் மாதிரி எடைகளை பாதுகாக்கிறது மற்றும் தனிமைப்படுத்துகிறது.

நிகழ்நேர பகுத்தறிவுக்காக Google உருவாக்கிய அதே குறைந்த-தாமத "Boardfly" நெட்வொர்க்கை இந்த அமைப்பு பயன்படுத்துகிறது. தனித்தனி க்ளஸ்டர்களுக்கு இடையே முக்கியத் தரவை நகர்த்தாமல், தனித்தனி தரவுகளுடன் கூடிய மாதிரிகளை நன்றாக மாற்றவும், பெரிய மாடல்களை சிறியதாக வடிகட்டவும், மற்றும் ஏஜெண்டுகளுக்கு வலுவூட்டல் கற்றல் மூலம் ஒரே அமைப்பில் பயிற்சி அளிக்கவும் இது உதவுகிறது என்று கூகுள் கூறுகிறது.

TPU 8i மேக்ஸ்: நினைவகச் சுவரைத் தாக்குகிறது

TPU 8i Max முற்றிலும் வேறுபட்ட தடையைச் சமாளிக்கிறது. "ஒரு முழு மென்பொருள் கோட்பேஸ் அல்லது மணிநேர வீடியோவில் டஜன் கணக்கான AI முகவர்கள் ஒன்றாக வேலை செய்யும் போது, ​​நினைவக அலைவரிசை விரைவில் இடையூறாக மாறும்" என்று கூகுள் எழுதியது. நிறுவனத்தின் பதில் கட்டடக்கலை: இரண்டு குறைந்த தாமதமான TPU 8i சில்லுகள் ஒரு தொகுப்பில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

இதன் விளைவாக லாக்ஸ்டெப்பில் கம்ப்யூட் மற்றும் மெமரியை அளவிடும் ஒரு அமைப்பு உள்ளது - இது இருமடங்கு கம்ப்யூட், இரட்டிப்பு SRAM மற்றும் TPU 8i இன் HBM அலைவரிசையை இரட்டிப்பாக்கும். TPU 8i Max, தற்போதுள்ள ரேக் கால்தடத்தில் சிலிக்கானை விட இருமடங்கு பொருந்துகிறது என்பதால், தரவு மையங்கள் ஒரு சதுர அடி மற்றும் ஒரு வாட்டிற்கு கணிசமான அளவு கம்ப்யூட்டிங் சக்தியைப் பயன்படுத்த முடியும் என்று கூகுள் கூறுகிறது.

ஏன் சிஸ்டங்கள், சிப்ஸ் அல்ல

திங்கட்கிழமை அறிவிப்பில் ஒரு முக்கியமான நுணுக்கம் என்னவென்றால், கூகிள் புதிய சிப்களை விட புதிய அமைப்புகளாக இவற்றை உருவாக்குகிறது. ஒரு சிப்பை வடிவமைப்பது, இயற்பியல் மற்றும் உற்பத்தி காலக்கெடுவால் பிணைக்கப்பட்ட பில்லியன் கணக்கான டிரான்சிஸ்டர்களை அமைப்பதற்கான பல ஆண்டு செயல்முறையாகும் என்று நிறுவனம் விளக்குகிறது. ஒரு சிஸ்டம் - கணினி, நெட்வொர்க்கிங், ஸ்டோரேஜ் மற்றும் பேக்கேஜிங் ஆகியவை ஒரு சிப்பைச் சுற்றி எப்படி ஏற்பாடு செய்யப்படுகின்றன - மிக வேகமாக சரிசெய்யப்படும்.

அந்த மாடுலாரிட்டி என்பது கூகிளின் AI ஹைப்பர்கம்ப்யூட்டர் மூலோபாயத்தின் மையமாகும், மேலும் இது நான்கு சிறப்பு அமைப்புகளை ஒரே தலைமுறைக்குள் அனுப்ப அனுமதித்தது. கூகிள் அதன் சொந்த AI உள்கட்டமைப்பு இப்போது வன்பொருளை உருவாக்க எவ்வளவு செல்கிறது என்பதை உயர்த்தி காட்டுகிறது: நிறுவனம் DeepMind இன் AlphaChip வலுவூட்டல் கற்றல் முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் ஜெமினி இப்போது சிப் தளவமைப்புகளை "வாரங்களுக்குப் பதிலாக மணிநேரங்களில்" வழங்க உதவுகிறது என்று கூறுகிறது. கூகிள் இதை "உண்மையான இணை வடிவமைப்பு" மற்றும் தனித்துவமான வேறுபடுத்தி என்று அழைக்கிறது.

போட்டி சூழல்

AI முடுக்கிகளில் தீவிரமடையும் போட்டியின் மத்தியில் விரிவாக்கம் இறங்குகிறது. TPU வரிசைப்படுத்தல்கள் Google இன் சொந்த சுவர்களுக்கு வெளியே மாடல்களை வழங்குவதில் அவற்றின் பங்கிற்கு கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன - நிறுவனம் TPU களுக்கு இப்போது ஆற்றல் பயிற்சி மற்றும் அதன் ஜெமினி மாடல்கள், முகவர் பணிச்சுமைகள், Google Cloud வாடிக்கையாளர் சேவைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களின் சொந்த தரவு மையங்களில் TPU களின் நேரடி வரிசைப்படுத்தல்கள் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடுகிறது. கூகிள் TPUகளை "வேகமாக வளர்ந்து வரும் வணிகம்" என்று விவரிக்கிறது.

TechPowerUp மற்றும் Electronics Weekly போன்றவற்றின் பகுதிகள் உட்பட, அறிவிப்பின் கவரேஜ், இந்த நடவடிக்கையை வெளிப்படையாகப் போட்டித்தன்மையுடன் வடிவமைத்துள்ளது - NVIDIA வன்பொருளில் இயங்கக்கூடிய AI பணிச்சுமைகளை நியாயப்படுத்துவதால், கூகிள் அதன் தனிப்பயன்-சிலிக்கான் வரிசையை விரிவுபடுத்துகிறது. NVIDIA, அதன் பங்கிற்கு, அதன் சொந்த ரேக்-அளவிலான அமைப்புகளை அடுத்தடுத்த தலைமுறைகளுக்கு அனுப்புவதைத் தொடர்கிறது, AI உள்கட்டமைப்பு வாங்குபவர்களுக்கு வணிகர் மற்றும் தனிப்பயன் சிலிக்கான் இடையே அதிக நம்பகத்தன்மை கொண்ட தேர்வாக உள்ளது.

டெவலப்பர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்

டெவலப்பர்களைப் பொறுத்தவரை, நடைமுறை முக்கியத்துவம் எந்த ஒரு அளவுகோலைப் பற்றியும் குறைவாகவும், பொருத்தம் பற்றி அதிகம். நீண்ட ஆவணங்கள், பெரிய கோட்பேஸ்கள் அல்லது நீட்டிக்கப்பட்ட வீடியோ சூழல் மூலம் அரைக்கும் ஏஜென்டிக் தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் குழுக்கள் மெமரி-பேண்ட்வித் உச்சவரம்புகளைத் தாக்கி வருகின்றன, அவை raw FLOPS தீர்க்கவில்லை - 8i Max பிரச்சனைக்காக உருவாக்கப்பட்டது. செயலாக்கத்தின் போது தரவு மறைகுறியாக்கப்பட வேண்டியிருப்பதால், முக்கியமான பணிச்சுமைகளை பகிரப்பட்ட உள்கட்டமைப்புக்கு நகர்த்த முடியாத நிதி, சுகாதாரம் மற்றும் அரசாங்கத்தில் உள்ள குழுக்கள் இப்போது 8tx இல் வன்பொருள் ஆதரவு விருப்பத்தைக் கொண்டுள்ளன.

கூகுள் வன்பொருள் செய்திகளை மென்பொருள் அணுகல்தன்மை செய்தியுடன் இணைத்தது, அதன் சமீபத்திய பைடார்ச் அறிவிப்புகள் மற்றும் TPU களை "பொது நோக்கத்திற்கான வன்பொருளைப் போல எளிதாகப் பயன்படுத்தக்கூடியதாக" உருவாக்குவதே அதன் குறிக்கோளாகக் கூறியது. நிறுவனம் திங்களன்று புதிய அமைப்புகளை விவரிக்க ஒரு ஒளிபரப்பை நடத்தியது மற்றும் வாடிக்கையாளர்கள் கூகிள் கிளவுட் இணையதளத்தில் முழு உள்கட்டமைப்பு வரிசையை ஆராயலாம் என்று கூறியது.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

தனிப்பயன் சிலிக்கான் AI கட்டமைப்பின் மூலோபாய போர்க்களமாக மாறி வருகிறது. AI Buzz Wire - AI வன்பொருள், மாடல்கள் மற்றும் அவற்றை உருவாக்கும் நிறுவனங்களின் கவரேஜை முறியடித்து AI-ஐ விட முன்னேறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →