காப்பீட்டு உரிமைகோரல்களைச் சமர்ப்பிக்கும் போது மருத்துவமனைகளின் வளர்ந்து வரும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் பயன்பாடு, இரண்டு வருட காலப்பகுதியில் US சுகாதார செலவினங்களில் $942 மில்லியனைச் சேர்த்தது என்று புளூ கிராஸ் புளூ ஷீல்ட் அசோசியேஷன் நடத்திய ஆய்வின்படி, மருத்துவ AI மூலம் லாபம் ஈட்ட மருத்துவமனைகள் மற்றும் காப்பீட்டாளர்களுக்கு இடையேயான சண்டை தீவிரமடைந்துள்ளது.

பகுப்பாய்வு கண்டறிந்தது

ப்ளூ கிராஸ் மற்றும் ப்ளூ ஷீல்டு திட்டங்களின் தேசிய கூட்டணியான ப்ளூ கிராஸ் ப்ளூ ஷீல்ட் அசோசியேஷன், சிக்கலான நிலைமைகள் இருப்பதாக ஆவணப்படுத்தப்பட்ட நோயாளிகளின் கூர்மையான அதிகரிப்பு என்று கூறியது - அதிக திருப்பிச் செலுத்தும் விகிதங்களை நியாயப்படுத்தும் வகையான நோயறிதல்கள். For more context on this story, see our ongoing AI trends.

மருத்துவக் குறியீட்டு முறைக்கும் சிகிச்சைக்கும் இடையே ஒரு தெளிவான துண்டிப்பு இருப்பதாக சங்கம் வாதிட்டது, உண்மையில் நோயாளிகளுக்கு வழங்கப்படும் கவனிப்பில் தொடர்புடைய மாற்றத்திற்கான எந்த ஆதாரமும் இல்லை என்று கூறியது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், சிகிச்சை அப்படியே இருந்தபோதிலும் பதிவுகள் மிகவும் சிக்கலானதாகவும் விலை உயர்ந்ததாகவும் வளர்ந்துள்ளன.

பகுப்பாய்வைப் பற்றி அறிக்கை செய்த நியூயார்க் டைம்ஸ், அமெரிக்காவில் அதிகரித்து வரும் சுகாதார செலவுகளுக்கு AI பங்களிக்கிறது என்பதற்கான சமீபத்திய அறிகுறி என்று விவரித்தது. சிகிச்சைகள் மற்றும் கொடுப்பனவுகள் தொடர்பாக மருத்துவமனைகள் மற்றும் காப்பீட்டாளர்களுக்கு இடையேயான சண்டைகள் ஒன்றும் புதிதல்ல, ஆனால் பேச்சுவார்த்தை மேசையின் இருபுறமும் AI பயன்படுத்தப்படுவது மோதலைத் தீர்ப்பதற்குப் பதிலாக மோசமடையச் செய்வதாகத் தோன்றுகிறது என்று டைம்ஸ் குறிப்பிட்டது.

சர்ச்சையின் மையத்தில் உள்ள பொறிமுறையானது மருத்துவ குறியீட்டு முறை - ஒவ்வொரு நோயறிதலையும் செயல்முறையையும் தரப்படுத்தப்பட்ட பில்லிங் வகைகளாக மொழிபெயர்க்கும் அமைப்பு. சிக்கலான, விலையுயர்ந்த-சிகிச்சைக்கான நிலைமைகளின் ஆவணப்படுத்தல் பொதுவாக அதிக பணம் செலுத்துவதைக் குறிக்கிறது, எனவே குறியீட்டின் துல்லியம் மற்றும் முழுமை ஒரு நேரடி நிதி மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது. AI கருவிகள் ஒரு நோயாளிக்கு ஏற்படக்கூடிய ஒவ்வொரு சாத்தியமான நிலையையும் கைப்பற்றுவதை சிரமமின்றி செய்யும்போது, ​​முழுமையான பதிவுசெய்தல் மற்றும் வருவாய் மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான எல்லையை பார்ப்பது மிகவும் கடினமாகிறது.

'முற்றிலும் ஒரு பக்க இரத்த குளியல்'

தொழில்துறை நிர்வாகிகள் பங்குகளைப் பற்றி வெட்கப்படுவதில்லை. புளூ கிராஸ் ப்ளூ ஷீல்டு சங்கத்தின் மூத்த துணைத் தலைவரான லூக் சால்கர், AI- பொருத்தப்பட்ட இரண்டு முகாம்களுக்கு இடையே சமமான போட்டியாக நிலைமையை வடிவமைப்பதை எதிர்த்தார்.

"இது ஒரு போர் அல்ல. இது முற்றிலும் ஒருதலைப்பட்சமான இரத்தக் குளியல்," என்று சால்கர் கூறினார், ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் பணம் செலுத்துதல் தொடர்பான போட்டியில் காப்பீட்டாளர்களை தோல்வியுற்ற பக்கமாக நிலைநிறுத்தினார்.

இந்த கருத்து பணம் செலுத்துவோர் மத்தியில் அதிகரித்து வரும் கவலையை பிரதிபலிக்கிறது: சுற்றுப்புற AI எழுத்தாளர்கள் மற்றும் தானியங்கு குறியீட்டு உதவியாளர்கள் நோயாளிகளின் வருகையின் ஒவ்வொரு பில் செய்யக்கூடிய விவரங்களையும் கைப்பற்ற மருத்துவமனைகளுக்கு உதவ முடியும், அதே நேரத்தில் பெருகிய முறையில் சிக்கலான கோரிக்கைகளின் வெள்ளத்தை தணிக்கை செய்ய காப்பீட்டாளர்கள் சிரமப்படுகிறார்கள்.

மருத்துவமனை பக்கத்திலிருந்து காட்சி

AI சுகாதார சமூகத்தில் உள்ள அனைவரும் காப்பீட்டாளர்களின் குணாதிசயத்தை ஏற்கவில்லை. டாக்டர். ஷிவ் ராவ், AI ஆவணப்படுத்தல் ஸ்டார்ட்அப் அப்ரிட்ஜின் நிறுவனர், "போட்களை எதிர்த்துப் போராடும் போட்கள், முகவர்கள் சண்டையிடும் முகவர்களுடன்" யாரும் வாழ விரும்பாத ஒரு பயங்கரமான டிஸ்டோபிக் எதிர்காலத்தை தொழில்நுட்பம் உருவாக்க முடியும் என்று ஒப்புக்கொண்டார்.

ஆனால் அதே ஆட்டோமேஷன் வேறு வழியைக் குறைக்கும் என்று ராவ் வாதிட்டார் - மருத்துவமனைகள் மற்றும் பணம் செலுத்துபவர்களுக்கு இடையே உள்ள பதட்டங்களைக் குறைத்தல், நிர்வாக மேல்நிலையைக் குறைத்தல் மற்றும் இறுதியில் செலவுகளை உயர்த்துவதற்குப் பதிலாக அவற்றைக் குறைக்கலாம். அந்த நம்பிக்கை பல சுகாதார அமைப்புகளால் பகிர்ந்து கொள்ளப்படுகிறது, இது AI எழுத்தாளர்கள் மருத்துவர்களின் சோர்வைக் குறைக்கிறது மற்றும் மருத்துவ பதிவுகளின் முழுமையை மேம்படுத்துகிறது என்று கூறுகிறது.

இரண்டு விஷயங்களும் ஒரே நேரத்தில் உண்மையாக இருக்கலாம். இன்னும் முழுமையான ஆவணங்கள் சிறந்த மருந்து மற்றும் சிறந்த பில்லிங் ஆகும், மேலும் இரண்டுக்கும் இடையேயான கோடுதான் பணச் சண்டை இப்போது அமர்ந்திருக்கிறது.

AI இப்போது உரிமைகோரலின் இருபுறமும் உள்ளது

ஹெல்த்கேர் இண்டஸ்ட்ரி, ஜெனரேட்டிவ் AI-யை வேகமாக ஏற்றுக்கொள்பவர்களில் ஒன்றாக மாறியுள்ளது. மருத்துவமனைகள் மருத்துவ குறிப்புகளை வரைவதற்கு சுற்றுப்புறக் கேட்கும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, அந்தக் குறிப்புகளை பில்லிங் குறியீடுகளாக மொழிபெயர்க்க குறியீட்டு மென்பொருள் மற்றும் மறுக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளை மேல்முறையீடு செய்ய AI உதவியாளர்கள். இதற்கிடையில், காப்பீட்டாளர்கள், க்ளைம்கள், கொடி முரண்பாடுகள் மற்றும் போட்டிக் கட்டணங்கள் ஆகியவற்றை மதிப்பாய்வு செய்ய அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

இருபுறமும் தானியங்கும் போது, ​​ஒரு பக்கத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு மேம்படுத்தலும் மறுபுறம் எதிர்-மேம்படுத்தலைத் தூண்டுகிறது - பிரீமியம் செலுத்துபவர்கள் மற்றும் நோயாளிகள் மீது இறங்கும் ஆயுதப் போட்டி. பிசிபிஎஸ்ஏ பகுப்பாய்வு, அந்த பந்தயத்தின் முதல் அளவிடக்கூடிய முடிவு, லெட்ஜரின் மருத்துவமனைப் பக்கத்திலிருந்து மட்டும் இரண்டு ஆண்டுகளில் கூடுதல் செலவில் கிட்டத்தட்ட ஒரு பில்லியன் டாலர்கள் ஆகும்.

ஹெல்த்கேருக்கு அப்பால் எண்கள் ஏன் முக்கியம்

ஒவ்வொரு பில்லிங்-உந்துதல் தொழில்துறையிலும் AI ஐப் பின்பற்றும் ஒரு சிக்கலின் ஆரம்ப வழக்கு ஆய்வுதான் இந்த சர்ச்சை: விரிவான ஆவணங்களைத் தயாரிப்பதற்கான செலவு கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியத்திற்குச் சரிந்தால், காகிதப்பணிகள் பலமடங்கு பெருகும், மேலும் அது தொடர்பான சர்ச்சைகளும்.

கட்டுப்பாட்டாளர்களுக்கு, BCBSA கண்டுபிடிப்புகள் AI கருவிகளால் இயக்கப்பட்ட குறியீட்டு நடைமுறைகள் புதிய ஆய்வுக்கு முகம் கொடுக்க வேண்டுமா என்பது பற்றிய கேள்விகளை எழுப்புகின்றன, குறிப்பாக கவனிப்பில் எந்த ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மாற்றமும் இல்லாமல் நோயறிதல்கள் மிகவும் சிக்கலானதாக வளரும். மருத்துவமனைகள் மற்றும் AI விற்பனையாளர்களைப் பொறுத்தவரை, பகுப்பாய்வு என்பது தானியங்கு ஆவணங்களுடன் இணைக்கப்பட்ட வருவாய் ஆதாயங்கள் தணிக்கைகள், வழக்குகள் மற்றும் பொதுமக்களின் பின்னடைவை ஈர்க்கக்கூடும் என்பதற்கான எச்சரிக்கையாகும்.

இப்போதைக்கு, மருத்துவமனைகளோ அல்லது காப்பீட்டு நிறுவனங்களோ தங்கள் AI தத்தெடுப்பைக் குறைப்பதற்கான எந்த அறிகுறியையும் காட்டவில்லை. யு.எஸ். ஹெல்த்கேர் மீது தொங்கிக்கொண்டிருக்கும் ஒன்பது இலக்க கேள்வி என்னவென்றால், தொழில்நுட்பம் இறுதியில் மலிவான நிர்வாகத்திற்கு அதன் வழியை தானியங்குபடுத்துமா - அல்லது ஒரே கூற்றுகளுக்கு எதிராக கடுமையாக போராடுவதற்கு இரு தரப்பினரையும் கற்பிக்குமா என்பதுதான்.

முழு பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்துறை பதில்களுக்கு TechCrunch மற்றும் The New York Times இல் உள்ள அசல் அறிக்கையைப் படிக்கவும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →