என்விடியா தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜென்சன் ஹுவாங், அமெரிக்க-சீனா AI போட்டியின் மிக அதிகமான கேள்விகளில் ஒன்றின் மீது வெள்ளை மாளிகையுடன் பகிரங்கமாக முறித்துக் கொண்டார்: அமெரிக்க மாடல்களின் வெளியீடுகளில் சீன ஆய்வகங்களின் பயிற்சி மாதிரிகள் முறையான போட்டியா அல்லது திருட்டுக்கு சமம். திங்களன்று சிஎன்பிசியின் ஸ்குவாக் பாக்ஸில் வடிகட்டுதல் "கொள்ளை இல்லையா" என்று கேட்டதற்கு, ஹுவாங் பதிலளித்தார்: "அது போட்டி என்று அழைக்கப்படுகிறது."
அவரது கருத்துக்கள் உலகின் மிக மதிப்புமிக்க சிப்மேக்கரின் தலைவரை நிர்வாகத்தின் உத்தியோகபூர்வ கட்டமைப்போடு முரண்பட வைத்தது. கருவூலச் செயலர் ஸ்காட் பெசென்ட், ஜூலையில் இந்த நடைமுறையை "திருட்டு" என்று விவரித்தார் மற்றும் அமெரிக்க-உருவாக்கப்பட்ட மாடல்களில் இருந்து திறனைப் பிரித்தெடுக்கும் வெளிநாட்டு நிறுவனங்களுக்கு எதிராக தடைகளை அச்சுறுத்தினார் என்று CNBC தெரிவித்துள்ளது. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
வடித்தல் என்றால் என்ன - ஏன் அது ஒரு ஃப்ளாஷ் பாயிண்ட் ஆனது
AI தொழில்துறையின் பயன்பாட்டில், வடிகட்டுதல் என்பது ஒரு மாதிரியை மற்றொன்றின் வெளியீடுகளில் பயிற்றுவிப்பதைக் குறிக்கிறது - பொதுவாக ஒரு பெரிய, அதிக திறமையான ஆசிரியரைப் பின்பற்றுவதற்கு சிறிய, மலிவான மாணவர் மாதிரி கற்றல். இது ஒரு நிலையான, பரவலாக நடைமுறையில் உள்ள நுட்பமாகும், மேலும் US AI நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த மாதிரிகளில் இதைப் பயன்படுத்துகின்றன.
காய்ச்சி யார் செய்வது என்ற சர்ச்சை எழுந்துள்ளது. அமெரிக்க அதிகாரிகள், சீன AI நிறுவனங்கள் அமெரிக்க எல்லை மாடல்களில் இருந்து மேம்பட்ட திறனைக் கசக்க இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதாகக் குற்றம் சாட்டியுள்ளனர், மேலும் AI மேலாதிக்கத்திற்கான வாஷிங்டன் மற்றும் பெய்ஜிங்கிற்கு இடையிலான போட்டியில் வடிகட்டுதல் ஒரு முக்கிய ஃப்ளாஷ் பாயிண்ட் ஆகிவிட்டது, CNBC தெரிவித்துள்ளது.
சமீபத்திய வாரங்களில் குற்றச்சாட்டுகள் கூர்மையாக வளர்ந்துள்ளன. இந்த மாத தொடக்கத்தில், அமெரிக்க சைபர் செக்யூரிட்டி மற்றும் இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் செக்யூரிட்டி ஏஜென்சி, சீனாவின் AI நிறுவனங்கள் அமெரிக்க நிறுவனங்களின் பயன்பாட்டு விதிமுறைகளை மீறும் "தொழில்துறை அளவிலான அறிவு வடிகட்டுதல் பிரச்சாரங்களை" நடத்துவதாக குற்றம் சாட்டியது. க்வென் குடும்ப மாடல்களுக்குப் பின்னால் உள்ள நிறுவனமான அலிபாபா மற்றும் டீப்சீக் இருவரும் சட்டவிரோத வடிகட்டுதல் என்று அழைக்கப்படுவதைக் கண்டறிந்ததாக ஆந்த்ரோபிக் இந்த மாதம் தனித்தனியாகக் கூறியது.
வடிகட்டுதல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது, ஏன் காவல்துறைக்கு கடினமாக உள்ளது
நுட்பமே நேரடியானது. ஒரு டெவலப்பர் ஒரு சக்திவாய்ந்த மாதிரியை மில்லியன் கணக்கான முறை தூண்டுகிறார், அதன் பதில்களை அறுவடை செய்கிறார், மேலும் அவற்றை மீண்டும் உருவாக்க ஒரு சிறிய மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பார் - ஆசிரியரின் திறனை அளவிடும் அளவுக்கு மலிவானதாக சுருக்கி. பயிற்சித் தரவு குறியீடு அல்லது எடையைக் காட்டிலும் உரையாக இருப்பதால், எந்த ஆசிரியர் அதைத் தயாரித்தார் என்பதை நிரூபிக்கும் தொழில்நுட்ப கைரேகை எதுவும் இல்லை.
அதுதான் அமலாக்கத்தை மிகவும் சர்ச்சைக்குரியதாக்குகிறது. பெரும்பாலான வடிகட்டுதல் தகராறுகளில் கூறப்படும் "மீறல்" தொழில்நுட்பத்தை விட ஒப்பந்தம் ஆகும்: போட்டி மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக ஒரு மாதிரியின் வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்துவதைப் பயன்படுத்துவதற்கான விதிமுறைகள் பொதுவாகத் தடைசெய்யும், ஆனால் ஒரு சாதாரண API சந்தா மூலம் வெளியீடுகளைப் பெறும் நிறுவனம் வேறு எந்த வாடிக்கையாளரிடமிருந்தும் வேறுபடுத்துவது கடினம். கண்டறிதல் பொதுவாக புள்ளியியல் சான்றுகளை சார்ந்துள்ளது - தனித்துவமான சொற்றொடர்கள், பிழைகள் அல்லது முக்கிய நடத்தை முறைகள் - புகைபிடிக்கும் துப்பாக்கியை விட.
ஹுவாங்கின் "உங்கள் வாடிக்கையாளர்களை அறிந்து, சேவையை முடக்கு" என்ற கருத்து, அந்த யதார்த்தத்தை நேரடியாகப் பேசுகிறது: அவரது கட்டமைப்பில், தேவையற்ற எமுலேஷனைத் தடுக்கும் கட்சியானது, அணுகலை விற்கும் நிறுவனமே தவிர, பயிற்சித் தரவை மதிப்பாய்வு செய்யும் கட்டுப்பாட்டாளர் அல்ல.
ஹுவாங்: 'போட்டி எல்லாவற்றையும் சிறப்பாக்குகிறது'
என்விடியாவின் சொந்த தயாரிப்புகளில் இந்த நடைமுறை நடப்பதை ஹுவாங் மறுக்கவில்லை. "மற்றவரின் தயாரிப்புகளை நீங்கள் விரும்பும் அனைத்தையும் சோதிக்க நீங்கள் அனுமதிக்கப்படுகிறீர்கள்," என்று அவர் CNBC யிடம் கூறினார், நிறுவனங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை அறிய முயற்சிப்பதால் என்விடியாவின் தயாரிப்புகள் சில நேரங்களில் "எலும்புகளுக்கு" அகற்றப்படுகின்றன.
"அவர்கள் செய்யாததை நான் விரும்புகிறேன்," என்று அவர் கூறினார். "எங்கள் தயாரிப்புகளில் இருந்து யாரும் கற்றுக் கொள்ளக் கூடாது என்று நான் மிகவும் விரும்புகிறேன், மேலும் நாங்கள் பயணம் செய்வதன் மூலம் எங்களுக்குப் பலன் உண்டு. ஆனால், வெளிப்படையாக, போட்டி எல்லாவற்றையும் சிறப்பாகச் செய்கிறது என்பது உங்களுக்குத் தெரியும்."
ஆய்வு செய்யப்படுவதைப் பற்றி கவலைப்படும் நிறுவனங்களுக்கான தீர்வு வணிகமானது, சட்டப்பூர்வமானது அல்ல: "உங்களுக்குப் பிடிக்கவில்லை என்றால், மக்கள் உங்கள் தயாரிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதை நீங்கள் விரும்பவில்லை என்றால், நீங்கள் [செய்ய வேண்டியது] உங்கள் வாடிக்கையாளர்களை அறிந்து, சேவையை முடக்க வேண்டும்."
CNBC இன் கருத்துக்கான கோரிக்கைக்கு வெள்ளை மாளிகை உடனடியாக பதிலளிக்கவில்லை.
ஏன் வேறுபாடு முக்கியமானது
"போட்டி" மற்றும் "திருட்டு" இடையே உள்ள இடைவெளி வெறும் சொல்லாட்சி அல்ல. வடிகட்டுதல் என்பது சாதாரண சந்தைப் போட்டியாகக் கருதப்பட்டால், பதில் தயாரிப்பு உத்தி - இறுக்கமான சேவை விதிமுறைகள், பயன்பாடு கண்டறிதல், எல்லைப்புற வெளியீடுகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல். இது திருட்டாகக் கருதப்பட்டால், அதற்குப் பதில் பொருளாதாரத் தடைகள், ஏற்றுமதிக் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வெளிநாட்டு நிறுவனங்களுக்கான சட்டப்பூர்வ வெளிப்பாடு ஆகும், பெசென்ட்டின் ஜூலை அச்சுறுத்தல் நோக்கிய பாதையை நோக்கிச் சென்றது.
அந்த வேறுபாடு AI விநியோகச் சங்கிலிக்கு நேரடியான விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. என்விடியா, பசிபிக்கின் இருபுறமும் உள்ள எல்லை மாடல்கள் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட முடுக்கிகளை விற்கிறது, மேலும் அமெரிக்க மாடல்களில் இருந்து வடிகட்டப்படும் நிறுவனங்களை இலக்காகக் கொண்ட எந்தவொரு தடைகள் விதிமுறைகளும் யாரை வாங்க அனுமதிக்கப்படுகின்றன என்பதை மறுவடிவமைக்கலாம். ஹுவாங்கின் ஃப்ரேமிங் - வாங்குபவர்கள் தாங்கள் வாங்குவதைப் படிப்பார்கள், மேலும் விற்பனையாளர்கள் அதைக் கணக்கிட வேண்டும் - உண்மையில், மாதிரி எமுலேஷனை ஒரு அமலாக்கப் பிரச்சனையாகக் கருதுவதற்கு எதிரான வாதமாகும்.
சீன AI உடன் அமெரிக்கா எவ்வாறு போட்டியிட வேண்டும் என்பதில் விரிவடையும் பொதுப் பிளவின் நடுவிலும் இது இறங்குகிறது. அரசாங்க ஏஜென்சிகள் ஒரு மாதமாக குற்றச்சாட்டுகளை அதிகரித்து வருகின்றன, அதே நேரத்தில் தொழில்துறையின் மிக முக்கியமான நபர்களில் ஒருவர் கேமராவில், குற்றம் சாட்டப்பட்ட நடத்தை சந்தைகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்று வாதிட்டார்.
தற்போதைக்கு, இரண்டு நிலைகளும் சங்கடமாக உள்ளன: அலிபாபா மற்றும் டீப்சீக் மீதான ஆந்த்ரோபிக்கின் குற்றச்சாட்டுகள் தீர்க்கப்படாமல் உள்ளன, CISA இன் குற்றச்சாட்டுகள் அறிவிக்கப்பட்ட தடைகளுக்கு வழிவகுக்கவில்லை, மேலும் Huang - அதன் சில்லுகள் எல்லா இடங்களிலும் தேவைப்படுகின்றன - தொழில்துறையின் வெளிப்படைத்தன்மை அதன் வேகத்திலிருந்து பிரிக்க முடியாதது.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
